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Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Radar Signal Processing

Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

Universität Erlangen-Nürnberg

Master of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

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Radar Signal Processing - Cheatsheet
Radar Signal Processing - Cheatsheet Physikalische Grundlagen und Elektromagnetische Wellen Definition: Grundlagen der Physik und Eigenschaften elektromagnetischer Wellen, relevant für die Radarsignalverarbeitung. Details: Elektromagnetische Wellen: Ausbreitung von Wellen im Raum, die elektrische und magnetische Felder enthalten. Maxwell-Gleichungen: Beschreiben die Grundlagen der elektromagnetisc...

Radar Signal Processing - Cheatsheet

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Radar Signal Processing - Exam
Radar Signal Processing - Exam Aufgabe 1) Physikalische Grundlagen und Elektromagnetische Wellen Die Radarsignalverarbeitung beruht auf den physikalischen Eigenschaften elektromagnetischer Wellen. Elektromagnetische Wellen bestehen aus elektrischen und magnetischen Feldern, die sich im Raum ausbreiten. Die Grundlage ihres Verhaltens wird durch die Maxwell-Gleichungen beschrieben. Das elektromagnet...

Radar Signal Processing - Exam

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Was ist der Doppler-Effekt?

Wie lautet die Beziehung zwischen Wellenlänge (\(\

Welche Frequenzbereiche werden typischerweise für Radarsysteme verwendet?

Was ist die Fourier-Transformation in der digitalen Signalverarbeitung?

Was besagt das Abtasttheorem?

Welche Technik wird zur effizienten Berechnung der DFT verwendet?

Was ist das Ziel der Pulse-Kompression in Radarsystemen?

Wie wird der Kompressionsfilter nach dem Empfang verwendet?

Wie wird das Kompressionsverhältnis dargestellt?

Was ist Synthetic Aperture Radar (SAR)?

Welche Formel beschreibt die Auflösung von SAR?

Was sind Einsatzgebiete von SAR?

Was ist der Hauptvorteil der Verwendung von MIMO-Radar (Multiple Input, Multiple Output)?

Welche Matrix beschreibt die Übertragungs- und Empfangseigenschaften des MIMO-Radarsystems?

Welcher der folgenden Vorteile resultiert aus der Verwendung von MIMO-Radar?

Was ist der Prozess der Identifikation und Nachverfolgung von Objekten in Radarsignalen?

Was ist ein Matched Filter in der Objektdetektion?

Welcher Tracking-Algorithmus wird zur Objektnachverfolgung verwendet?

Was ist die Hauptaufgabe eines Kalman-Filters?

Welche Gleichung beschreibt den Vorhersageschritt im Kalman-Filter?

Wie wird der Kalman-Gewinn \( \textbf{K}_{k} \) berechnet?

Was ist die Definition von Multisensor-Fusion?

Welche Methode wird häufig für Multisensor-Fusion verwendet?

Nennen Sie einen Anwendungsbereich der Multisensor-Fusion.

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Radar Signal Processing an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
01

Grundlagen von Radartechnologien

Dieser Abschnitt bietet eine Einführung in die fundamentalen Prinzipien und Technologien, die Radarsystemen zugrunde liegen.

  • Radar-Geschichte und -Entwicklung
  • Physikalische Grundlagen und Elektromagnetische Wellen
  • Radarsysteme und ihre Komponenten
  • Konzepte der Radar-Reichweite und -Genauigkeit
  • Grundlagen zur Radarquerschnittsfläche
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02
02

Signalverarbeitung für Radar

Hier wird die Signalverarbeitung speziell für Radarsysteme detailliert behandelt, einschließlich der Techniken zur Verbesserung der Radardaten.

  • Signaldetektion und -extraktion
  • Digitale Signalverarbeitungstechniken
  • Filterung und Rauschunterdrückung
  • Radar Pulse-Kompression
  • Fourier-Transformation und Spektralanalyse
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03
03

Radarbildgebung

Die Radarbildgebung befasst sich mit Methoden zur Erstellung und Interpretation von Bildern, die durch Radarsysteme erfasst werden.

  • Synthetic Aperture Radar (SAR)
  • Inverse Synthetic Aperture Radar (ISAR)
  • Bildrekonstruktionstechniken
  • Auflösungs- und Qualitätskriterien
  • Bildanalyse und -interpretation
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04
04

Anwendung von Radarsystemen

Dieser Teil erforscht verschiedene Einsatzgebiete von Radarsystemen in der Praxis.

  • Luftfahrt und Flugsicherung
  • Marine- und Schifffahrtsanwendungen
  • Meteorologie und Wetterradar
  • Verkehrsüberwachung
  • Militärische und Sicherheitsanwendungen
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05
05

Fortschrittliche Radartechniken

In diesem Abschnitt werden die neuesten Entwicklungen und Techniken in der Radartechnologie vorgestellt.

  • MIMO-Radar (Multiple Input, Multiple Output)
  • Adaptives Signalverarbeitung
  • Polarimetrisches Radar
  • 3D-Radarbildgebung
  • Künstliche Intelligenz in Radarsystemen
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06
06

Detektion und Analyse von Objekten

Diese Einheit behandelt Techniken zur Detektion und Analyse von Objekten mit Radarsystemen.

  • Objektdetektion und -verfolgung
  • Klassifikationsmethoden
  • Signaturanalyse
  • Kalman-Filter und Bahnverfolgung
  • Multisensor-Fusion
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Radar Signal Processing an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Im Studiengang Informatik bietet die Universität Erlangen-Nürnberg die Vorlesung 'Radar Signal Processing' an. Diese Vorlesung vermittelt tiefgehendes Wissen über die Verarbeitung von Radarsignalen und deren Anwendung. Typischerweise wird sie im Wintersemester angeboten und setzt sich aus einer zweistündigen Vorlesung (2 SWS) und einer einstündigen Übung (1 SWS) zusammen. Zur Überprüfung Deines Wissens erfolgt am Ende des Semesters eine schriftliche Prüfung. Die wichtigsten Themen im Curriculum umfassen: Grundlagen von Radartechnologien, Signalverarbeitung für Radar, Radarbildgebung, Anwendung von Radarsystemen, Fortgeschrittene Radartechniken, Detektion und Analyse von Objekten.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Vorlesung (2 SWS), Übung (1 SWS)

Studienleistungen: Schriftliche Prüfung am Ende des Semesters

Angebotstermine: Wintersemester

Curriculum-Highlights: Grundlagen von Radartechnologien, Signalverarbeitung für Radar, Radarbildgebung, Anwendung von Radarsystemen, Fortgeschrittene Radartechniken, Detektion und Analyse von Objekten

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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