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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
Dieser Abschnitt behandelt die technischen und wirtschaftlichen Aspekte von Photovoltaik-Systemen.
Diese Lektion vermittelt die Prinzipien der Windkraftnutzung und deren technologische Implementierung.
Hier werden die verschiedenen Techniken zur Gewinnung von Energie aus biologischen Materialien vorgestellt.
Der Fokus liegt auf der Nutzung von Wasserkraft zur Energieerzeugung, einschließlich ihrer technischen und ökologischen Aspekte.
Diese Einheit befasst sich mit den Technologien zur Speicherung regenerativ erzeugter Energie.
In einer Zeit, in der nachhaltige Energiequellen immer wichtiger werden, bietet die Universität Erlangen-Nürnberg mit der Vorlesung 'Regenerative Energiesysteme' im Fachbereich Informatik eine tiefgehende Einführung in verschiedene regenerative Energiesysteme. Du erhältst fundiertes Wissen zu Photovoltaik-Systemen, Windenergie, Bioenergie, Wasserkraft, Geothermie und Speichertechnologien. Besonderes Augenmerk wird auch auf Nachhaltigkeit und Energiepolitik gelegt. Die Vorlesung richtet sich an Studierende, die die komplexen Herausforderungen im Bereich der erneuerbaren Energien verstehen und bewältigen möchten.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Vorlesung nimmt etwa 2 SWS (Semesterwochenstunden) ein, ergänzt um Praktika.
Studienleistungen: Die Wissensüberprüfung erfolgt durch eine Klausur oder ein Fallstudienprojekt.
Angebotstermine: Regenerative Energiesysteme wird im Wintersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Photovoltaik-Systeme, Windenergie, Bioenergie, Wasserkraft, Geothermie, Speichertechnologien, Nachhaltigkeit und Energiepolitik
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Matthias D.
Ehuang B.
Tao T.
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