Bereit für die Klausur? Teste jetzt dein Wissen!
Dein ergebnis
Melde dich für die StudySmarter App an und lerne effizient mit Millionen von Karteikarten und vielem mehr!
Du hast bereits ein Konto? Anmelden
Lerninhalte finden
Features
Entdecke
Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
Dieser Abschnitt behandelt die grundlegenden Konzepte und Prinzipien, die für das Verständnis von Schaltnetzteilen benötigt werden.
In diesem Teil werden die verschiedenen Schaltungstopologien von Schaltnetzteilen untersucht.
Hier werden die Techniken zur Regelung und Steuerung von Schaltnetzteilen durchgearbeitet.
Dieser Abschnitt behandelt die Wärmeableitung und das thermische Management bei Schaltnetzteilen.
Im Rahmen des Studiengangs Informatik an der Universität Erlangen-Nürnberg wird die Vorlesung 'Schaltnetzteile' angeboten. Diese Vorlesung bietet Dir fundiertes Wissen über die Grundlagen und Anwendungen von Schaltnetzteilen. Die Vorlesung ist in wöchentliche Unterrichtsstunden aufgeteilt und wird durch Übungen und Praktika ergänzt, um das theoretische Wissen praktisch zu vertiefen. Am Ende des Semesters erfolgt die Leistungskontrolle durch eine schriftliche Klausur. Die Vorlesung wird typischerweise im Wintersemester angeboten und deckt wichtige Themen wie die Grundlagen der Schaltnetzteile, Topologien von Schaltnetzteilen, Regelung und Steuerung sowie das thermische Management ab.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Vorlesung umfasst wöchentliche Vorlesungsstunden, ergänzt durch Übungen und Praktika.
Studienleistungen: Die Leistungskontrolle erfolgt durch eine schriftliche Klausur am Ende des Semesters.
Angebotstermine: Die Vorlesung wird im Wintersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Grundlagen der Schaltnetzteile, Topologien von Schaltnetzteilen, Regelung und Steuerung, Thermisches Management
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Yi O.
Feng T.
Sie haben bereits ein Konto? Login
93182 Mainframe Programmierung II | Kurs ansehen |
Advanced Deep Learning | Kurs ansehen |
Advanced Design and Programming (5-ECTS) | Kurs ansehen |
Advanced Game Physics | Kurs ansehen |
Advanced Mechanized Reasoning in Coq | Kurs ansehen |
Advanced Networking LEx | Kurs ansehen |
Advanced Programming Techniques | Kurs ansehen |
Advanced Simulation Technology | Kurs ansehen |
AI-1 Systems Project | Kurs ansehen |
AI-2 Systems Project | Kurs ansehen |
Jessica Z.