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Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Security and Privacy in Pervasive Computing

Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

Universität Erlangen-Nürnberg

Master of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

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Security and Privacy in Pervasive Computing - Cheatsheet
Security and Privacy in Pervasive Computing - Cheatsheet Netzwerkarchitekturen und ihre Sicherheitsanforderungen Definition: Verständnis von Netzwerkarchitekturen und deren Sicherheitsanforderungen im Kontext von Pervasive Computing Details: Netzwerkarchitekturen: Struktur zur Organisation von Netzwerken, z.B. Client-Server, Peer-to-Peer Sicherheitsanforderungen: Vertraulichkeit, Integrität, Verfü...

Security and Privacy in Pervasive Computing - Cheatsheet

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Security and Privacy in Pervasive Computing - Exam
Security and Privacy in Pervasive Computing - Exam Aufgabe 1) Netzwerkarchitekturen und ihre Sicherheitsanforderungen : Verständnis von Netzwerkarchitekturen und deren Sicherheitsanforderungen im Kontext von Pervasive Computing: Netzwerkarchitekturen: Struktur zur Organisation von Netzwerken, z.B. Client-Server, Peer-to-Peer Sicherheitsanforderungen: Vertraulichkeit, Integrität, Verfügbarkeit Gefa...

Security and Privacy in Pervasive Computing - Exam

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Was versteht man unter den Netzwerkarchitekturen im Kontext von Pervasive Computing?

Welche Sicherheitsanforderungen gibt es für Netzwerkarchitekturen?

Welche Schutzmechanismen gibt es zur Sicherstellung der Netzwerksicherheit?

Was ist HTTPS und wofür wird es verwendet?

Welche Prozesse sind Teil der SSL/TLS-Verbindung?

Was sind die wichtigen Algorithmen in SSL/TLS?

Was ist der hauptsächliche Unterschied zwischen einem Intrusion Detection System (IDS) und einem Intrusion Prevention System (IPS)?

Welche Platzierung im Netzwerk haben IDS und IPS in der Regel?

Auf welchen Methoden basiert die Erkennung von IDS und IPS?

Was ist symmetrische Verschlüsselung?

Was sind die mathematischen Grundlagen der Verschlüsselung?

Was versteht man unter Hybrid-Verschlüsselung?

Was versteht man unter 'Sicherheitsbedrohungen für mobile Plattformen'?

Welche Bedrohungen zählen zu den Sicherheitsbedrohungen für mobile Plattformen?

Was ist ein Man-in-the-Middle-Angriff (MITM)?

Was versteht man unter Datenminimierung in Pervasive Computing?

Welche Technik hilft, einzelne Nutzer durch Datenaggregation weniger identifizierbar zu machen?

Warum ist Datenaggregation wichtig für den Datenschutz?

Was sind Beispiele für bekannte Algorithmen zur Angriffserkennung mittels maschineller Lernverfahren?

Welche Bewertungsmetriken werden zur Modellbewertung in der Angriffserkennung genutzt?

Was sind wichtige Anforderungen an Datensätze für maschinelle Lernverfahren zur Angriffserkennung?

Was bedeutet 'Datenschutz durch Design und Standardisierung'?

Welche Maßnahmen werden durch 'Datenschutz durch Design' gefördert?

Welche rechtliche Compliance ist in 'Datenschutz durch Design' besonders relevant?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Security and Privacy in Pervasive Computing an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
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Grundlagen der Sicherheit in Netzwerkumgebungen

Dieser Abschnitt bietet eine Einführung in die grundlegenden Sicherheitskonzepte und -techniken, die in Netzwerkumgebungen verwendet werden.

  • Netzwerkarchitekturen und ihre Sicherheitsanforderungen
  • Verschlüsselungsmethoden und deren Anwendung
  • Firewalls und Netzwerkschutz
  • Identitäts- und Zugriffskontrollmechanismen
  • Sicherheitsrichtlinien und deren Umsetzung
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Sicherheitsprotokolle und -algorithmen

Hier werden verschiedene Sicherheitsprotokolle und Algorithmen behandelt, die bei der Sicherung von Kommunikation und Daten eingesetzt werden.

  • Symmetrische und asymmetrische Verschlüsselung
  • Public-Key-Infrastrukturen (PKI)
  • HTTPS, SSL/TLS und ihre Funktionsweise
  • Authentifizierungsprotokolle wie Kerberos
  • Integritätsalgorithmen wie SHA-256
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Datenschutzstrategien in Pervasive Computing

Der Fokus liegt hier auf den verschiedenen Strategien, um den Datenschutz in allgegenwärtigen Rechensystemen zu gewährleisten.

  • Anonyme Kommunikationsprotokolle
  • Zugriffskontrollmechanismen
  • Datenminimierung und -aggregation
  • Einwilligungsmanagement und Benutzereinwilligung
  • Datenschutz durch Design und Standardisierung
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Angriffserkennung und -abwehr

Hier lernst Du, wie Angriffsversuche erkannt und abgewehrt werden können, um die Integrität und Verfügbarkeit von Systemen zu gewährleisten.

  • Intrusion Detection Systems (IDS) und Intrusion Prevention Systems (IPS)
  • Netzwerkanomalie-Erkennung
  • Maschinelle Lernverfahren zur Angriffserkennung
  • Forensische Analyse von Cyberangriffen
  • Reaktions- und Notfallpläne bei Sicherheitsvorfällen
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05
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Mobile Sicherheit

Dieser Bereich konzentriert sich auf die Sicherheitsaspekte mobiler Geräte und wie man diese vor Bedrohungen schützt.

  • Sicherheitsbedrohungen für mobile Plattformen
  • Mobile Application Security Testing (MAST)
  • Betriebssystemsicherheit für Android und iOS
  • Datenverschlüsselung auf mobilen Geräten
  • Mobile Device Management (MDM) und Richtlinien
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Security and Privacy in Pervasive Computing an der Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Die Vorlesung 'Security and Privacy in Pervasive Computing' an der Universität Erlangen-Nürnberg bietet Dir einen umfassenden Einblick in die bedeutenden Themen der Sicherheits- und Datenschutzaspekte in allgegenwärtigen Rechensystemen. Die Kursinhalte umfassen sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen, was Dir hilft, ein tiefes Verständnis in diesem wichtigen Bereich der Informatik zu entwickeln. Diese Vorlesung ist speziell für Studierende der Informatik konzipiert, die ihre Kenntnisse in den aktuellen Sicherheits- und Datenschutztechnologien vertiefen möchten.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Vorlesung ist in wöchentliche Sitzungen unterteilt, die Vorlesungen und praktische Übungen umfassen. Insgesamt dauert die Vorlesung ein Semester.

Studienleistungen: Die Prüfung erfolgt am Ende des Semesters in Form einer schriftlichen Klausur.

Angebotstermine: Die Vorlesung wird üblicherweise im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Grundlagen der Sicherheit in Netzwerkumgebungen, Sicherheitsprotokolle und -algorithmen, Datenschutzstrategien in pervasive Computing, Angriffserkennung und -abwehr, Mobile Sicherheit

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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