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Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Signale und Systeme I

Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

Universität Erlangen-Nürnberg

Master of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

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Signale und Systeme I - Cheatsheet
Signale und Systeme I - Cheatsheet Definition und Klassifikation von Signalen und Systemen Definition: Definition und Einteilung von Signalen und Systemen in verschiedene Kategorien zur Analyse und Verarbeitung. Details: Signale: Funktionen, die Informationsgehalt über Zeit oder Raum veranschaulichen. Systeme: Einheiten, die Signale aufnehmen, verändern und ausgeben. Deterministisch vs. Stochastis...

Signale und Systeme I - Cheatsheet

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Signale und Systeme I - Exam
Signale und Systeme I - Exam Aufgabe 1) Definition und Klassifikation von Signalen und Systemen Ein wichtiges Konzept in der Analyse und Verarbeitung von Signalen und Systemen ist die Einteilung dieser in verschiedene Kategorien. Dies ermöglicht eine strukturelle und methodische Herangehensweise, um diese zu analysieren und zu verstehen. Signale: Funktionen, die Informationsgehalt über Zeit oder R...

Signale und Systeme I - Exam

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Was ist ein deterministisches Signal?

Was beschreibt ein kausales System?

Wie verhält sich ein zeitinvariantes System?

Was beschreibt die Linearität eines LTI-Systems?

Was besagt die Zeitinvarianz eines LTI-Systems?

Welche Formel beschreibt die Faltung eines Eingangssignals mit der Impulsantwort in einem LTI-System?

Was beschreibt die Impulsantwort eines Systems?

Wie lautet die Faltungsformel für kontinuierliche Systeme?

Wie lautet die Faltungsformel für diskrete Systeme?

Was ist die Fourier-Transformation für nicht-periodische Signale?

Wie lautet die analytische Darstellung der Fourier-Transformation?

Wofür wird die Fourier-Transformation verwendet?

'Was definiert die Regionen der Konvergenz (ROC) bei der Laplace-Transformation?'

'Wie beeinflusst die Position der Pole das Verhalten des Systems?'

'Wozu dient ein Pol-Nullstellen-Diagramm in Bezug auf ROC?'

Was zeigen Bode-Diagramme?

Welcher Punkt ist im Nyquist-Diagramm entscheidend für die Stabilität?

Wie lautet der Ausdruck für den Amplitudengang in einem Bode-Diagramm?

Was passiert bei der Abtastung in der digitalen Signalverarbeitung?

Was besagt das Abtasttheorem?

Was entsteht bei der Quantisierung von Signalen?

Was ist die Diskrete Fourier-Transformation (DFT)?

Wofür steht FFT und was macht es effizienter?

Wie lautet die Formel zur Berechnung der DFT?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Signale und Systeme I an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
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Grundlagen der Signal- und Systemtheorie

Dieser Abschnitt führt in die Kernkonzepte der Signal- und Systemtheorie ein und legt die Basis für weiterführende Themen.

  • Definition und Klassifikation von Signalen und Systemen
  • Kontinuierliche und diskrete Signale
  • LTI-Systeme (Linear Time-Invariant) und ihre Eigenschaften
  • Impulsantwort und Faltung
  • Systemstabilität und Kausalität
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02
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Fourier-Transformation und -Analyse

Hier werden die Fourier-Transformation und deren Anwendungen im Detail behandelt.

  • Grundlagen der Fourier-Reihe für periodische Signale
  • Fourier-Transformation für nicht-periodische Signale
  • Eigenschaften der Fourier-Transformation
  • Anwendung der Fourier-Transformation in der Signalverarbeitung
  • Spektralanalyse und Frequenzdomäneninterpretation
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03
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Laplace-Transformation

Die Laplace-Transformation ist ein mächtiges Tool zur Analyse und Lösung von linearen Systemen.

  • Definition der Laplace-Transformation
  • Regionen der Konvergenz
  • Inverse Laplace-Transformation
  • Anwendung in der Systemanalyse und -design
  • Zusammenhang mit der Fourier-Transformation
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04
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Zeit- und Frequenzbereichsanalyse

Dieser Abschnitt befasst sich mit der Analyse von Signalen und Systemen sowohl im Zeit- als auch im Frequenzbereich.

  • Vergleich von Zeit- und Frequenzbereichsdarstellungen
  • Übertragungsfunktionen und Frequenzgang
  • Bode-Diagramme und Nyquist-Diagramme
  • Zeitbereichsanalyse mit Differentialgleichungen
  • Energie- und Leistungsspektren
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05
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Digitale Signalverarbeitung

Im letzten Abschnitt steht die Verarbeitung von digitalen Signalen im Vordergrund.

  • Abtastung und Quantisierung von Signalen
  • Z-Domain und Z-Transformation
  • Filterdesign und -analyse
  • Diskrete Fourier-Transformation (DFT) und schnelle Fourier-Transformation (FFT)
  • Anwendungen der digitalen Signalverarbeitung in Kommunikationssystemen
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Signale und Systeme I an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Die Vorlesung 'Signale und Systeme I' im Studiengang Informatik an der Universität Erlangen-Nürnberg bietet Dir eine umfassende Einführung in die Signal- und Systemtheorie. Dieser Kurs stellt die Grundlage für weiterführende Themen in diesem Bereich dar und hilft Dir, ein tiefes Verständnis für die Analyse und Verarbeitung von Signalen zu entwickeln. In den wöchentlichen Vorlesungen und Übungen erlernst Du wichtige Konzepte und Werkzeuge, die in der modernen digitalen Signalverarbeitung unerlässlich sind.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Vorlesung besteht aus wöchentlichen Vorlesungen und Übungen. Insgesamt umfasst der Kurs 5 ECTS.

Studienleistungen: Am Ende der Vorlesung erfolgt eine schriftliche Prüfung.

Angebotstermine: Der Kurs wird normalerweise im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Grundlagen der Signal- und Systemtheorie,Fourier-Transformation und -Analyse,Laplace-Transformation,Zeit- und Frequenzbereichsanalyse,Digitale Signalverarbeitung

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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