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Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Verteilte Systeme

Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

Universität Erlangen-Nürnberg

Master of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

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Verteilte Systeme - Cheatsheet
Verteilte Systeme - Cheatsheet Konsens-Algorithmen: Paxos-Algorithmus Definition: Paxos-Algorithmus ist ein Konsens-Algorithmus für verteilte Systeme, der es ermöglicht, dass mehrere Knoten in einem Netzwerk eine einheitliche Entscheidung treffen, selbst wenn einige Knoten fehlerhaft sind. Details: Ziel: Konsens in verteilten Systemen trotz Ausfällen. Teilnehmer: Proposer , Acceptor , Learner . Ph...

Verteilte Systeme - Cheatsheet

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Verteilte Systeme - Exam
Verteilte Systeme - Exam Aufgabe 1) Ein verteiltes System besteht aus mehreren Knoten, die durch ein Netzwerk verbunden sind und den Paxos-Algorithmus verwenden, um Konsens über eine Entscheidung zu erreichen. In diesem System gibt es drei Arten von Teilnehmern: Proposer, Acceptor und Learner. Der Paxos-Algorithmus besteht aus drei Hauptphasen: Vorbereitung, Akzeptanz und Lernen. Um Konflikte zu v...

Verteilte Systeme - Exam

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Was ist der Paxos-Algorithmus?

Welche Phasen umfasst der Paxos-Algorithmus?

Welche Teilnehmer gibt es im Paxos-Algorithmus?

Was sind Verteilte Hashtabellen (Distributed Hash Tables, DHTs)?

Nennen Sie drei Hauptmerkmale von verteilten Hashtabellen (DHTs).

Wie viele Schritte benötigt das Suchen eines Schlüssels k in einem Netzwerk aus N Knoten?

Was sind die Vorteile der Virtualisierung in Cloud-Umgebungen?

Was sind Hypervisor-Typen in der Virtualisierungstechnologie?

Was sind Container in der Virtualisierung?

Was sind die Hauptziele sicherer Netzwerkprotokolle?

Welche Algorithmen werden für die Verschlüsselung in sicheren Netzwerkprotokollen verwendet?

Nennen Sie Beispiele für sichere Netzwerkprotokolle.

Was ist Sharding in der Datenbanktechnik?

Welche Sharding-Strategien gibt es?

Welche Herausforderungen ergeben sich beim Sharding?

Was sind die drei Arten der Redundanzstrategien?

Was beschreibt ein Cold Standby?

Was ist das Ziel des Einsatzes von Redundanzstrategien?

Was ist Skalierbarkeit in Cloud-Systemen?

Was ist die Hauptaufgabe der Elastizität in Cloud-Systemen?

Welche Metriken sind für Skalierbarkeit und Elastizität entscheidend?

Was sind fehlertolerante Algorithmen?

Welche Mechanismen nutzen fehlertolerante Algorithmen?

Nennen Sie ein Beispiel für einen fehlertoleranten Algorithmus.

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Verteilte Systeme an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
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Verteilte Algorithmen

Dieser Teil des Kurses behandelt Algorithmen, die auf mehreren Rechnern parallel ablaufen und miteinander kommunizieren.

  • Konsens-Algorithmen wie der Paxos-Algorithmus
  • Verteilte Hashtabellen und ihre Anwendungen
  • Algorithmen zur Lastverteilung
  • Synchronisationsmechanismen in verteilten Systemen
  • Fehlertolerante Algorithmen
Karteikarten generieren
02
02

Cloud Computing

Der Schwerpunkt liegt auf den Prinzipien und Technologien von Cloud-Computing-Systemen sowie deren Einsatzmöglichkeiten.

  • Architekturen von Cloud-Systemen
  • Virtualisierungstechniken
  • Skalierbarkeit und Elastizität
  • Cloud-Sicherheitsmodelle
  • Einsatz von Containers wie Docker
Karteikarten generieren
03
03

Netzwerksicherheit

Dieser Abschnitt befasst sich mit den Prinzipien und Praktiken der Sicherheit in verteilten Netzwerken.

  • Grundlagen der Kryptographie
  • Sichere Netzwerkprotokolle
  • Angriffserkennung und -abwehr
  • Sicherheitsrichtlinien und -verfahren
  • Firewalls und VPNs
Karteikarten generieren
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04

Datenverteilung

Dieser Teil untersucht die effiziente Verteilung und Verwaltung von Daten in verteilten Systemen.

  • Verteilte Datenbanksysteme
  • Replikationstechniken
  • Konsistenzmodelle
  • Datenbank-Sharding
  • NoSQL und NewSQL Datenbanken
Karteikarten generieren
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05

Fehlertoleranz

Der Kursabschnitt behandelt Mechanismen, um Systeme robust gegenüber Ausfällen zu gestalten.

  • Redundanz-Strategien
  • Verlässliche Kommunikation
  • Wiederherstellungsverfahren
  • Checkpoints und Rollback
  • Verfügbarkeitsmodellierung
Karteikarten generieren

Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Verteilte Systeme an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

In der heutigen digitalen Welt spielen verteilte Systeme eine zentrale Rolle in der Informatik. Die Vorlesung 'Verteilte Systeme', angeboten von der Universität Erlangen-Nürnberg, vermittelt Dir fundiertes Wissen in diesem wichtigen Bereich. Du erhältst Einblicke in die Konzepte und Technologien, die hinter der Entwicklung und dem Betrieb verteilter Systeme stehen. Der Kurs richtet sich an Studierende der Informatik und kombiniert theoretisches Wissen mit praxisbezogenen Übungen.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Vorlesung mit Übungen, Dauer: 4 Stunden pro Woche

Studienleistungen: Schriftliche Prüfung am Ende des Semesters

Angebotstermine: Wintersemester

Curriculum-Highlights: Verteilte Algorithmen, Cloud Computing, Netzwerksicherheit, Datenverteilung, Fehlertoleranz

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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