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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
Diese Vorlesung bietet eine grundlegende Einführung in das Konzept der virtuellen Maschinen sowie deren Anwendung und Bedeutung in der modernen Computertechnologie.
In diesem Abschnitt lernst Du die unterschiedlichen Typen von Hypervisoren kennen und verstehst deren Aufbau und Funktionalität.
Dieser Teil der Vorlesung behandelt die praktischen Aspekte der Implementierung und Verwaltung von virtuellen Maschinen.
Du lernst Wege kennen, die Leistung von virtuellen Maschinen zu analysieren und zu optimieren sowie bottlenecks zu identifizieren und zu beseitigen.
Der letzte Teil der Vorlesung befasst sich mit den Sicherheitsherausforderungen und Schutzmaßnahmen in virtuellen Maschinen.
Die Vorlesung 'Virtuelle Maschinen' an der Universität Erlangen-Nürnberg ist eine ausgezeichnete Möglichkeit, tiefgehende Kenntnisse im Bereich Virtualisierung zu erlangen. Innerhalb des Informatikstudiums bietet diese Vorlesung eine fundierte Einführung in die Welt der virtuellen Maschinen, einschließlich der verschiedenen Hypervisor-Typen und deren Implementierung. Du lernst sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Anwendungen kennen und erhältst Einblicke in die Verwaltung, Performanceoptimierung und Sicherheitsaspekte von virtuellen Maschinen. Diese Vorlesung kombiniert theoretische Inhalte und praxisnahe Übungen und soll Dich ideal auf die Herausforderungen im Bereich der Virtualisierung vorbereiten.
Kursleiter: Prof. Dr.
Studienleistungen: Klausur am Ende des Semesters.
Angebotstermine: Wintersemester.
Curriculum-Highlights: Einführung in virtuelle Maschinen, Hypervisor-Typen, Implementierung und Verwaltung von virtuellen Maschinen, Performanceoptimierung und Sicherheitsaspekte.
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Carol A.
George Q.
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