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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

Universität Erlangen-Nürnberg

Master of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

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Visualization - Cheatsheet
Visualization - Cheatsheet Definition und Ziele der Visualisierung Definition: Visuelle Darstellung und Kommunikation von Daten und Informationen durch Graphiken, Diagramme und andere visuelle Mittel. Details: Erhöhung der Verständlichkeit komplexer Daten Erleichterung der Identifikation von Mustern und Trends Unterstützung bei Entscheidungsprozessen Verbesserung der Datenanalyse Unterstützung der...

Visualization - Cheatsheet

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Visualization - Exam
Visualization - Exam Aufgabe 1) Definition und Ziele der Visualisierung: Visuelle Darstellung und Kommunikation von Daten und Informationen durch Graphiken, Diagramme und andere visuelle Mittel. Erhöhung der Verständlichkeit komplexer Daten Erleichterung der Identifikation von Mustern und Trends Unterstützung bei Entscheidungsprozessen Verbesserung der Datenanalyse Unterstützung der Informationsen...

Visualization - Exam

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Was ist die Definition der Visualisierung?

Welches Ziel hat die Visualisierung in Bezug auf die Datenanalyse?

Welche Unterstützung bietet die Visualisierung bei Entscheidungen?

Was sind grundlegende Visualisierungstechniken zur Darstellung von Daten?

Welche Art von Diagramm wird verwendet, um hierarchische Daten darzustellen?

Welche Visualisierungstechnik nutzt farbliche Kodierung zur Darstellung einer Datenmatrix?

Was umfasst die kognitive und visuelle Wahrnehmung?

Was sind Einflussfaktoren der visuellen Wahrnehmung?

Welche Gestaltgesetze beeinflussen das visuelle Erkennen?

Was ist der Zweck von Filtern in interaktiven visuellen Darstellungen?

Nennen Sie eine Technik, die für interaktive Selektionen verwendet wird.

Welches Ziel hat die Anwendung von Filter- und Selektionstechniken in Visualisierungen?

Was ist die Definition von Zoom- und Panning-Techniken?

Wozu dient der Zoom bei der Analyse von Daten?

Wie werden Zoom- und Panning-Techniken meist durchgeführt?

Was ist Raytracing im Kontext der Rendertechniken für 3D-Daten?

Wofür wird Anti-Aliasing in der 3D-Visualisierung verwendet?

Was ist das Ziel von Level of Detail (LOD) in der 3D-Visualisierung?

Was sind wichtige Merkmale der Visualisierung von Analyseergebnissen?

Welche Libraries sind nützlich für die Visualisierung von Analyseergebnissen?

Welche typischen Herausforderungen existieren bei der Visualisierung von Analyseergebnissen?

Welches Visualisierungswerkzeug ist bekannt für seine Flexibilität und vielen Anpassungsmöglichkeiten, hat aber eine steile Lernkurve?

Welches Visualisierungswerkzeug bietet eine einfache Syntax und ist besonders für statistische Plots geeignet, kann aber bei großen Datenmengen langsam sein?

Welches Visualisierungswerkzeug ist einfach zu bedienen und erlaubt die Erstellung interaktiver Dashboards, ist jedoch teuer?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Visualization an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
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Grundlagen der Visualisierung

Dieser Abschnitt führt in die grundlegenden Konzepte der Datenvisualisierung ein und erklärt ihre Bedeutung in der Informatik. Studierende lernen die Prinzipien der effektiven Visualisierung und verschiedene Darstellungsformen kennen.

  • Definition und Ziele der Visualisierung
  • Geschichte der Datenvisualisierung
  • Grundlegende Visualisierungstechniken
  • Datentypen und passende Visualisierungen
  • Kognitive und visuelle Wahrnehmung
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Interaktive Techniken

In diesem Abschnitt werden interaktive Techniken zur Verbesserung der Datenvisualisierung behandelt. Der Fokus liegt auf der Förderung der Benutzerinteraktion und der effizienten Datenexploration.

  • Grundlagen der Benutzerinteraktion
  • Interaktive Filter und Selektionen
  • Zoom- und Panning-Techniken
  • Verwendung von Tooltips und Details-on-Demand
  • Benutzersteuerung und Feedbackmechanismen
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03
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3D-Visualisierung

Dieser Abschnitt bietet einen Überblick über die dreidimensionale Datenvisualisierung und ihre Anwendungen. Studierende lernen hierbei die unterschiedlichen Methoden und Herausforderungen der 3D-Visualisierung kennen.

  • Einführung in 3D-Visualisierung
  • 3D-Modelle und -Koordinaten
  • Rendertechniken für 3D-Daten
  • Interaktive 3D-Visualisierungen
  • Anwendungen und Fallstudien
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Datenanalyse und Visualisierung

Dieser Abschnitt deckt die Verbindung zwischen Datenanalyse und Visualisierung ab. Die Studierenden erlernen Methoden zur Datenaufbereitung sowie die Visualisierung von Analysedaten.

  • Grundlagen der Datenanalyse
  • Datenbereinigung und -aufbereitung
  • Explorative Datenanalyse
  • Visualisierung von Analyseergebnissen
  • Techniken zur Erkennung von Mustern und Trends
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05
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Visualisierungswerkzeuge und -techniken

In diesem Abschnitt werden verschiedene Softwarewerkzeuge und Techniken zur Erstellung von Visualisierungen vorgestellt. Studierende erhalten praktische Übung im Umgang mit diesen Werkzeugen.

  • Überblick über gängige Visualisierungswerkzeuge
  • Einführung in spezifische Software (z.B., Tableau, D3.js)
  • Erstellung und Anpassung von Visualisierungen
  • Vergleich der Vor- und Nachteile verschiedener Werkzeuge
  • Projektbasierte Anwendung und Praxisübungen
Karteikarten generieren

Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Visualization an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Die Vorlesung 'Visualization' an der Universität Erlangen-Nürnberg, angeboten im Rahmen des Studiengangs Informatik, bietet Dir einen umfassenden Einblick in die Welt der Datenvisualisierung. Diese Vorlesung kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Übungen und richtet sich an alle, die sich für Visualisierungstechniken und -werkzeuge interessieren. Sie verbindet das fundierte Wissen der Informatik mit kreativen Ansätzen, um Daten verständlich und anschaulich darzustellen.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Vorlesung besteht aus theoretischen und praktischen Einheiten. Es gibt wöchentliche Vorlesungen sowie praktische Übungen.

Studienleistungen: Zum Abschluss der Vorlesung gibt es eine schriftliche Prüfung.

Angebotstermine: Die Vorlesung wird im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Grundlagen der Visualisierung, Interaktive Techniken, 3D-Visualisierung, Datenanalyse und Visualisierung, Visualisierungswerkzeuge und -techniken

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

Nutzung von StudySmarter:

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