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Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Data Collection Methods in the Social and Behavioral Sciences

Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science International Business Studies

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

Universität Erlangen-Nürnberg

Bachelor of Science International Business Studies

Prof. Dr.

2024

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

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Data Collection Methods in the Social and Behavioral Sciences - Cheatsheet
Data Collection Methods in the Social and Behavioral Sciences - Cheatsheet Primär- und Sekundärdaten: Unterschiede und Beispiele Definition: Primärdaten: Originaldaten aus erster Hand. Sekundärdaten: Bereits vorhandene Daten, die von anderen gesammelt wurden. Details: Primärdaten: Originaldaten gesammelt durch Experimente, Umfragen, Interviews Hohe Kontrollmöglichkeit und Genauigkeit Sekundärdaten...

Data Collection Methods in the Social and Behavioral Sciences - Cheatsheet

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Data Collection Methods in the Social and Behavioral Sciences - Exam
Data Collection Methods in the Social and Behavioral Sciences - Exam Aufgabe 1) Du bist Marktforscher und hast die Verantwortung, eine umfassende Marktanalyse für ein neues Produkt durchzuführen. Dir stehen zwei Hauptquellen der Daten zur Verfügung: Primärdaten und Sekundärdaten. Eine gründliche Analyse erfordert die richtige Auswahl und Nutzung beider Arten von Daten. a) Erkläre die Hauptuntersch...

Data Collection Methods in the Social and Behavioral Sciences - Exam

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Was sind Primärdaten?

Nenne ein Beispiel für Primärdaten.

Was sind Sekundärdaten?

Was umfasst Ethik in der Datensammlung?

Welches Prinzip ist wichtig für die Einwilligung der Teilnehmer?

Was sind Konsequenzen unethischer Datensammlung?

Was versteht man unter Reliabilität in der Messung und Skalenentwicklung?

Nenne einen Zweck der explorativen Faktorenanalyse in der Skalenvalidierung.

Welche Herausforderung betrifft die Verzerrung in der Skalenentwicklung?

Was bestimmen Sampling-Methoden?

Was ist eine Eigenschaft zufallsbasierter Sampling-Techniken?

Wie werden Einheiten bei nicht-zufallsbasierten Sampling-Techniken ausgewählt?

Was ist das Hauptziel qualitativer Interviews und Fokusgruppen?

Worin unterscheiden sich meist Interviews und Fokusgruppen?

Welche Fähigkeiten sind für die Durchführung von qualitativen Interviews und Fokusgruppen besonders wichtig?

Was ist teilnehmende Beobachtung?

Welche Dokumentationsarten werden in der teilnehmenden Beobachtung verwendet?

Welche balance ist in der teilnehmende Beobachtung notwendig?

Was ist die Methode der Inhaltsanalyse?

In welchen Bereichen findet die Inhaltsanalyse Anwendung?

Was ist das Ziel der Inhaltsanalyse?

Welches sind häufig verwendete Softwaretools für die Codierung und Analyse qualitativer Daten?

Wie unterstützen diese Tools die Analyse qualitativer Daten?

Was erleichtern die Softwaretools bei der Arbeit mit großen Datensätzen?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Data Collection Methods in the Social and Behavioral Sciences an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

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Einführung in die Datensammlung

Die Vorlesung bietet Dir einen umfassenden Überblick über verschiedene Methoden der Datensammlung in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften.

  • Definition und Bedeutung der Datensammlung
  • Unterscheidung zwischen Primär- und Sekundärdaten
  • Ethik in der Datensammlung
  • Wissenschaftliche Standards und Validität
  • Beispiele aus den Sozial- und Verhaltenswissenschaften
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Quantitative Techniken der Datensammlung

Du lernst verschiedene quantitative Techniken kennen, die in internationalen Geschäftsstudien Anwendung finden.

  • Umfragen und Fragebögen
  • Statistische Methoden der Datenanalyse
  • Experimentelles Design
  • Messung und Skalenentwicklung
  • Sampling-Methoden
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Qualitative Techniken der Datensammlung

Ebenso werden qualitative Techniken zur Datensammlung behandelt, die in sozialen Kontexten von Bedeutung sind.

  • Interviews und Fokusgruppen
  • Teilnehmende Beobachtung
  • Inhaltsanalyse von Texten und Medien
  • Narrative und Fallstudien
  • Codierung und Analyse qualitativer Daten
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Anwendungen der Methoden in internationalen Geschäftsstudien

Du setzt Dich mit der Anwendung verschiedener Datensammlungstechniken im Bereich der internationalen Geschäftsstudien auseinander.

  • Marktforschung und Konsumverhalten
  • Organisationsstudien
  • Interkulturelle Kommunikation
  • Geschäftsstrategien und Entscheidungsfindung
  • Evaluations- und Wirksamkeitsstudien
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Praktische Übung und Fallstudien

Die Vorlesung beinhaltet auch praktische Übungen und Fallstudien, um die erlernten Methoden anzuwenden.

  • Entwicklung eines Forschungsdesigns
  • Fallstudienanalyse
  • Datenrekrutierung und -verwaltung
  • Praxisbeispiele und realistische Szenarien
  • Feedback und Diskussion
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Data Collection Methods in the Social and Behavioral Sciences an der Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

In der Vorlesung 'Data Collection Methods in the Social and Behavioral Sciences', Teil des Studiengangs International Business Studies an der Universität Erlangen-Nürnberg, erhältst Du einen umfassenden Überblick über verschiedene Methoden der Datensammlung in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften. Im Laufe der Veranstaltung wirst Du sowohl qualitative als auch quantitative Techniken kennenlernen und erfahren, wie diese Methoden in internationalen Geschäftsstudien angewendet werden können. Diese Vorlesung bietet praxisnahe Einblicke und ermöglicht Dir, ein fundiertes Verständnis für den gesamten Prozess der Datenerhebung in diesen wissenschaftlichen Bereichen zu entwickeln.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: keine spezifischen Informationen vorhanden

Studienleistungen: keine spezifischen Informationen vorhanden

Angebotstermine: keine spezifischen Informationen vorhanden

Curriculum-Highlights: Überblick über verschiedene Methoden der Datensammlung, qualitative und quantitative Techniken, Anwendung in internationalen Geschäftsstudien, praxisnahe Einblicke in den Prozess der Datenerhebung

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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