Data Collection Methods in the Social and Behavioral Sciences - Cheatsheet

Primär- und Sekundärdaten: Unterschiede und Beispiele

Definition:

Primärdaten: Originaldaten aus erster Hand. Sekundärdaten: Bereits vorhandene Daten, die von anderen gesammelt wurden.

Details:

• Primärdaten:
  • Originaldaten gesammelt durch Experimente, Umfragen, Interviews
  • Hohe Kontrollmöglichkeit und Genauigkeit
• Sekundärdaten:
  • Bereits vorhandene Daten aus Publikationen, Berichten, Datenbanken
  • Kosteneffizient, aber möglicherweise weniger genau und veraltet
• Beispiele:
  • Primärdaten: Umfrageergebnisse einer Marktforschung
  • Sekundärdaten: Statistiken aus dem Statistischen Bundesamt

Ethik in der Datensammlung: Richtlinien und Fallstricke

Definition:

Ethik in der Datensammlung umfasst die sorgfältige Berücksichtigung moralischer und rechtlicher Prinzipien bei der Erhebung, Speicherung und Nutzung von Daten, um Rechte und Integrität der Teilnehmer zu schützen.

Details:

• Einwilligung: Freiwillig, informiert, und widerrufbar
• Anonymisierung und Datenminimierung
• Transparenz bei der Datennutzung
• Konsequenzen unethischer Datensammlung: Reputationsschäden, rechtliche Maßnahmen
• Kulturelle und kontextuelle Unterschiede berücksichtigen

Messung und Skalenentwicklung: Techniken und Herausforderungen

Definition:

Messung und Skalenentwicklung: Prozess zur Erstellung und Validierung von Messinstrumenten in der Sozial- und Verhaltenswissenschaft.

Details:

• Definition von Messinstrumenten.
• Skalentypen: Nominal, Ordinal, Intervall, und Verhältnis.
• Reliabilität: Konsistenz der Messung (z. B. Cronbach's Alpha).
• Validität: Genauigkeit der Messung (z. B. Konstruktvalidität).
• Explorative und konfirmatorische Faktorenanalyse zur Skalenvalidierung.
• Herausforderungen: Verzerrungen, soziale Erwünschtheit, und kulturelle Unterschiede.
• Formeln:

• Reliabilität: \(\text{Cronbach's } \alpha = \frac{k}{k-1} \left(1- \frac{\sum \sigma_\text{item}^2}{\sigma_\text{total}^2}\right)\)
• Validität: \(r = \sqrt{\frac{\chi^2-\text{df}}{\text{ndata}-1}}\)

Sampling-Methoden: Zufalls- und nicht zufallsbasierte Techniken

Definition:

Sampling-Methoden bestimmen, wie Stichproben aus einer Population ausgewählt werden.

Details:

• Zufallsbasierte Techniken (probabilistisches Sampling): Jede Einheit der Population hat eine bekannte, positive Wahrscheinlichkeit ausgewählt zu werden.
• Nicht-zufallsbasierte Techniken (nicht-probabilistisches Sampling): Einheiten werden ohne bekannte Wahrscheinlichkeiten ausgewählt, oft subjektiv.

Qualitative Interviews und Fokusgruppen: Leitfaden und Durchführung

Definition:

Qualitative Interviews und Fokusgruppen sind Methoden der Datenerhebung, um tiefere Einsichten in die Gedanken, Meinungen und Einstellungen der Teilnehmer zu gewinnen.

Details:

• Leitfaden: Strukturierter oder halbstrukturierter Fragebogen zur Steuerung des Gesprächs
• Durchführung: Erfordert gutes Moderationsgeschick und Einfühlungsvermögen
• Ziel: Vertiefte qualitative Daten statt statistischer Repräsentativität
• Datenanalyse: Transkription und Kategorisierung der Aussagen
• Wichtigkeit: Kontextverständnis und detaillierte Einsicht in spezifische Themen
• Fokusgruppen: Gruppengespräch, um Diskussion und Interaktion zwischen Teilnehmern zu fördern
• Vergleich mit Interviews: Interviews sind meist individueller, Fokusgruppen nutzen aktive Diskussionen

Teilnehmende Beobachtung: Vorgehen und Dokumentation

Definition:

Teilnehmende Beobachtung: Datenerhebungsmethode, bei der der Beobachter aktiv am Alltag der untersuchten Gruppe teilnimmt, um authentische Einblicke zu gewinnen.

Details:

• Oft eingesetzt in ethnographischen Studien
• Erfordert detaillierte Feldnotizen
• Balanciert zwischen Teilnahme und Beobachtung
• Kann teilstrukturiert oder strukturfrei sein
• Ethik: Informierte Zustimmung und Anonymität wahren
• Dokumentation durch Audio/Video, Tagebücher und Notizen
• Datenanalyse: Induktiv & theoriebasiert

Inhaltsanalyse: Methoden und Anwendungsbereiche

Definition:

Methode zur systematischen und objektiven Analyse von Kommunikationsinhalten.

Details:

• Quantitative und qualitative Ansätze
• Kodierung von Texten, Bildern oder Multimedia-Inhalten
• Anwendung in Medienwissenschaft, Marketing, Psychologie
• Ziel: Muster, Themen, Bedeutungen identifizieren
• Voraussetzungen: Kodierleitfaden, Zuverlässigkeitstests

Codierung und Analyse qualitativer Daten: Tools und Software

Definition:

Verwendung von Softwaretools für die Codierung und Analyse qualitativer Daten in der Sozial- und Verhaltenswissenschaft.

Details:

• Häufige Tools: MAXQDA, NVivo, ATLAS.ti
• Unterstützung bei der Identifizierung und Kategorisierung von Mustern und Themen
• Ermöglicht visuelle Darstellungen und Kodierungsübersichten
• Erleichtert die Arbeit mit großen Datensätzen und kollaboratives Arbeiten
• Funktionen zur Transkription, Annotation, und Memo-Erstellung