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Universität Erlangen-Nürnberg

Bachelor of Science International Business Studies

Prof. Dr.

2024

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Industry X.0 and Supply Chain Management - Cheatsheet
Industry X.0 and Supply Chain Management - Cheatsheet Geschichte und Definition von Industrie 4.0 Definition: Industrie 4.0 bezeichnet die vierte industrielle Revolution, die durch die Digitalisierung und Vernetzung der Produktion gekennzeichnet ist. Details: 1. Industrielle Revolution: Mechanisierung durch Wasser- und Dampfkraft 2. Industrielle Revolution: Massenproduktion mithilfe von elektrisch...

Industry X.0 and Supply Chain Management - Cheatsheet

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Industry X.0 and Supply Chain Management - Exam
Industry X.0 and Supply Chain Management - Exam Aufgabe 1) Der Begriff Industrie 4.0 beschreibt eine neue Phase der industriellen Revolution, die sich auf die Digitalisierung und Vernetzung von Produktionsprozessen konzentriert. Diese umfasst den Einsatz fortschrittlicher Technologien wie dem Internet der Dinge (IoT), Künstlicher Intelligenz (KI) und Big Data Analytics. Industrie 4.0 zielt darauf ...

Industry X.0 and Supply Chain Management - Exam

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Was bezeichnet der Begriff 'Industrie 4.0'?

Welche Merkmale kennzeichnen Industrie 4.0?

Welche Ziele verfolgt Industrie 4.0?

Was ermöglicht die Vernetzung von Maschinen und Werkstoffen in der Fertigung durch IoT?

Welche Anwendung von IoT ermöglicht die Echtzeit-Überwachung von Produktionsprozessen?

Welche IoT-Anwendung nutzt Sensordatenanalyse um Wartung vorhersagen zu können?

Was verbessert die Effizienz, Transparenz und Agilität der Lieferkette?

Welche Technologie verbindet physische Objekte zur Datenerfassung und -analyse?

Welche Technologie wird zur Automatisierung repetitiver Aufgaben verwendet?

Was sind Techniken zur Datenvisualisierung im Supply Chain Management?

Welche Rolle spielt Machine Learning im Supply Chain Management?

Welches Tool wird häufig für Big Data in der Cloud verwendet?

Was ist Machine Learning und Deep Learning in der Lieferkette?

Welche Anwendungsmöglichkeiten gibt es für Machine Learning und Deep Learning in der Lieferkette?

Was kann die prädiktive Wartung in der Lieferkette verbessern?

Welche Bedeutung hat die Entwicklung einer klaren Vision und Strategie für die digitale Transformation?

Was gehört zur Modernisierung der technologischen Infrastruktur?

Wie kann die digitale Transformation durch agile Methoden gefördert werden?

Was sind die Hauptvorteile der Industrie 4.0?

Welche Herausforderungen bringt die Industrie 4.0 mit sich?

Wie wird Industrie 4.0 definiert?

Was sind die wichtigsten Maßnahmen zum Schutz von Daten und Systemen in IoT-Netzwerken?

Welche Techniken werden verwendet, um Daten in IoT-Netzwerken zu schützen?

Warum ist die Einhaltung rechtlicher und regulatorischer Vorschriften im IoT wichtig?

Weiter

Diese Konzepte musst du verstehen, um Industry X.0 and Supply Chain Management an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
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Einführung in Industrie 4.0

Diese Sektion stellt die grundlegenden Konzepte und Technologien der Industrie 4.0 vor. Es wird erläutert, wie moderne Technologien die Fertigungsprozesse und Geschäftsmodelle beeinflussen.

  • Geschichte und Definition von Industrie 4.0
  • Hauptaspekte und Treiber der vierten industriellen Revolution
  • Vorteile und Herausforderungen der Industrie 4.0
  • Technologien und Werkzeuge der Industrie 4.0
  • Auswirkungen auf verschiedene Industrien und Märkte
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Digitale Transformation in der Supply Chain

Die Vorlesung behandelt die Auswirkungen der digitalen Transformation auf die Lieferkette. Besondere Aufmerksamkeit wird auf die Integration digitaler Technologien in Supply-Chain-Prozesse gelegt.

  • Definition und Bedeutung der digitalen Transformation
  • Technologien und Tools für die digitale Transformation der Lieferkette
  • Strategien zur Implementierung digitaler Transformation
  • Fallstudien und Beispiele aus der Praxis
  • Bedeutung der Vernetzung und Zusammenarbeit in der Lieferkette
Karteikarten generieren
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IoT und deren Einfluss auf die Industrie

Diese Sektion untersucht die Rolle des Internet der Dinge (IoT) in der modernen Industrie. Es wird erklärt, wie IoT-Geräte Prozesse optimieren und die Effizienz steigern können.

  • Grundlagen des Internet der Dinge (IoT)
  • IoT-Architekturen und -Protokolle
  • Anwendungen von IoT in der Fertigung
  • Vorteile und Herausforderungen von IoT
  • Sicherheitsaspekte und Datenschutz bei IoT
Karteikarten generieren
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Verwendung von Big Data im Supply Chain Management

Hier wird thematisiert, wie Big Data die Entscheidungsfindung und Effizienz im Supply Chain Management verbessern kann. Es werden praktische Anwendungen und Analysetechniken vorgestellt.

  • Definition und Merkmale von Big Data
  • Datenquellen und -arten im Supply Chain Management
  • Big Data-Analysetechniken und -Tools
  • Anwendungen von Big Data für Prognosen und Entscheidungen
  • Herausforderungen bei der Implementierung von Big Data
Karteikarten generieren
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Künstliche Intelligenz in der Lieferkette

Diese Sektion fokussiert sich auf die Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Supply Chain Management. Es wird aufgezeigt, wie KI Prozesse automatisieren und optimieren kann.

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI)
  • Anwendungsfälle von KI im Supply Chain Management
  • Machine Learning und Deep Learning in der Lieferkette
  • Vorteile und Implementierung von KI-Technologien
  • Zukunftsaussichten und Trends in KI für die Lieferkette
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Industry X.0 und Supply Chain Management an der Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

In der modernen Wirtschaftslandschaft ist die Integration von Industrie 4.0 Technologien und fortgeschrittenem Supply Chain Management unverzichtbar. Die Vorlesung Industry X.0 und Supply Chain Management an der Universität Erlangen-Nürnberg bietet Dir die Möglichkeit, fundiertes Wissen in diesen zukunftsweisenden Bereichen zu erwerben. Mit einem Mix aus theoretischen Inhalten und praktischen Einheiten erhältst Du einen tiefen Einblick in die digitale Transformation von Lieferketten und industriellen Prozessen. Dieses Wissen ist essenziell für die Bewältigung zukünftiger Herausforderungen in der Industrie.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Vorlesung umfasst theoretische und praktische Einheiten zur Anwendung von Industrie 4.0 Technologien und zum Supply Chain Management. Der zeitliche Rahmen umfasst wöchentliche Vorlesungen und mögliche praktische Übungen.

Studienleistungen: Die Überprüfung des Wissens erfolgt durch eine Klausur am Ende des Semesters.

Angebotstermine: Das Seminar wird im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Einführung in Industrie 4.0, Digitale Transformation in der Supply Chain, IoT und deren Einfluss auf die Industrie, Verwendung von Big Data im Supply Chain Management, Künstliche Intelligenz in der Lieferkette, Digitalisierung in der Industrie, Smart Manufacturing, Supply Chain Integration, Datenanalyse und -Management, Innovationsmanagement.

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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