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Universität Erlangen-Nürnberg

Bachelor of Science International Business Studies

Prof. Dr.

2024

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Introduction to Econometrics - Cheatsheet
Introduction to Econometrics - Cheatsheet Definition und Bedeutung der Ökonometrie Definition: Ökonometrie: Anwendung statistischer Methoden auf ökonomische Daten zur empirischen Prüfung ökonomischer Theorien und Modelle. Details: Verknüpfung von Theorie, Daten und statistischen Techniken Ziel: Kausalitätsanalysen, Vorhersage ökonomischer Variablen Wichtige Konzepte: Regression, Hypothesentests, Z...

Introduction to Econometrics - Cheatsheet

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Introduction to Econometrics - Exam
Introduction to Econometrics - Exam Aufgabe 1) Du bist als Praktikant bei einem Forschungsinstitut eingestellt worden. Dein Betreuer hat Dich gebeten, eine ökonometrische Analyse durchzuführen, um den Einfluss der Variablen Bildungsniveau und Berufserfahrung auf das Einkommen zu untersuchen. Dazu stehen Dir die Daten von 100 Individuen zur Verfügung. a) Führe eine einfache lineare Regression durch...

Introduction to Econometrics - Exam

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Was ist der Hauptzweck der Ökonometrie?

Welche wichtigen Konzepte umfasst die Ökonometrie?

Wie definiert man Ökonometrie?

Was beschreibt und analysiert die Deskriptive Statistik?

Welche Lagemaße gehören zur deskriptiven Statistik?

Nenne zwei grafische Darstellungen, die in der deskriptiven Statistik verwendet werden.

Was ist das Ziel der Regressionsanalyse?

Welches mathematische Modell beschreibt das allgemeine lineare Regressionsmodell?

Nenne eine der Annahmen in der Regressionsanalyse.

Was ist der Unterschied zwischen stationären und nicht-stationären Zeitreihen?

Welche Methode wird zur Modellierung und Vorhersage von Zeitreihen verwendet?

Was untersucht der Dickey-Fuller-Test?

Wie werden vergangene Werte in einem ARIMA-Modell genutzt?

Was bedeutet die Modellnotation ARIMA(p,d,q)?

Wie werden Daten in einem ARIMA-Modell stationär gemacht?

Was sind Multikollinearität und Heteroskedastizität?

Welche Tests können zur Erkennung von Heteroskedastizität verwendet werden?

Wie kann man das Problem der Heteroskedastizität in einer Regression korrigieren?

Weiter

Diese Konzepte musst du verstehen, um Introduction to Econometrics an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

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Grundprinzipien von Ökonometrie

Die Vorlesung beginnt mit den grundlegenden Prinzipien der Ökonometrie, die als Grundlage für weitere Themen dienen. Es geht darum, ökonomische Zusammenhänge anhand von Daten zu analysieren und zu interpretieren.

  • Definition und Bedeutung der Ökonometrie
  • Anwendung in der Wirtschaftsforschung
  • Bedeutung von Daten und Datenquellen
  • Einführung in statistische Konzepte
  • Methoden zur Analyse ökonomischer Daten
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Statistische und ökonometrische Methoden

Es werden verschiedene statistische Methoden und deren Anwendungen in der Ökonometrie behandelt. Die Studierenden lernen, diese Methoden zu verwenden, um wirtschaftliche Phänomene zu analysieren.

  • Deskriptive Statistik
  • Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • Stichproben und Schätzungen
  • Testtheorien und Hypothesentests
  • Regressionsanalyse
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Quantitative Analyse und Modellbildung

Die Vorlesung umfasst Techniken zur quantitativen Analyse, insbesondere die Modellbildung und Spezifikation ökonometrischer Modelle. Diese Techniken sind essentiell für die Durchführung und Interpretation von Analyseergebnissen.

  • Lineare und nicht-lineare Modelle
  • Modellspezifikation und Validierung
  • Multikollinearität und Heteroskedastizität
  • Endogenität und Instrumentalvariablen
  • Schätzmethoden und ihre Anwendung
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Zeitreihenanalyse

Ein besonderer Fokus liegt auf der Analyse von Zeitreihen, die in vielen wirtschaftlichen Anwendungen relevant sind. Es werden Methoden zur Modellierung und Prognose von Zeitreihendaten vermittelt.

  • Grundlagen der Zeitreihenanalyse
  • Stationäre und nicht-stationäre Zeitreihen
  • ARIMA-Modelle (AutoRegressive Integrated Moving Average)
  • Saisonale Anpassungen
  • Prognosetechniken
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Interkulturelle Kompetenzen und multinationale Operationen

Die Vorlesung thematisiert auch die Bedeutung von Interkulturalität und die Herausforderungen multinationaler Operationen. Dies unterstützt die Studierenden bei der Vorbereitung auf internationale Märkte.

  • Einführung in interkulturelle Kommunikation
  • Kulturelle Unterschiede und deren Einfluss auf Geschäftsprozesse
  • Strategien für erfolgreiche multinationale Operationen
  • Management und Führung in internationalen Kontexten
  • Praxisbeispiele und Fallstudien aus der internationalen Wirtschaft
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Introduction to Econometrics an der Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Der Kurs 'Introduction to Econometrics', welcher im Rahmen des Studiengangs 'International Business Studies' an der Universität Erlangen-Nürnberg angeboten wird, führt Dich in die grundlegenden Prinzipien und Methoden der Ökonometrie ein. Diese Vorlesung kombiniert theoretische Inhalte mit praktischen Anwendungen, um Dein Verständnis der Konzepte zu vertiefen. Die Veranstaltung umfasst Vorlesungen und Übungen und wird sowohl im Wintersemester (WS) als auch Sommersemester (SS) angeboten. Die Struktur des Kurses ist darauf ausgelegt, Kern- und Wahlmodule in verschiedenen Bereichen abzudecken. Auch ein Pflichtaufenthalt im Ausland ist Teil des Programms. Am Ende des Semesters wird Dein Wissen durch eine schriftliche Prüfung und möglicherweise durch Seminararbeiten bewertet.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Vorlesung 'Introduction to Econometrics' besteht aus einer Kombination von theoretischen Inhalten und praktischen Anwendungen. Sie umfasst Vorlesungen und Übungen, um das Verständnis der Konzepte zu vertiefen. Sie ist in verschiedene Kern- und Wahlmodule in verschiedenen Bereichen unterteilt und beinhaltet eine Pflichtveranstaltung im Ausland.

Studienleistungen: Die Leistungskontrolle erfolgt durch eine schriftliche Prüfung am Ende des Semesters und möglicherweise Seminararbeiten.

Angebotstermine: Die Vorlesung wird jedes Wintersemester (WS) und Sommersemester (SS) angeboten.

Curriculum-Highlights: Grundprinzipien von Ökonometrie, Statistische und ökonometrische Methoden, Quantitative Analyse, Multinationale Operationen

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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