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Universität Erlangen-Nürnberg

Bachelor of Science International Economic Studies

Prof. Dr.

2024

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Analysis of Macroeconomic and Financial Market Data - Cheatsheet
Analysis of Macroeconomic and Financial Market Data - Cheatsheet Methoden der Datenbeschaffung und Erhebung Definition: Die Methoden zur Datenbeschaffung und Erhebung umfassen Techniken und Verfahren zur systematischen Sammlung von Informationen für die Analyse makroökonomischer und finanzieller Marktdaten. Details: Primärforschung: Erhebung neuer Daten durch Umfragen, Interviews, Experimente Seku...

Analysis of Macroeconomic and Financial Market Data - Cheatsheet

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Analysis of Macroeconomic and Financial Market Data - Exam
Analysis of Macroeconomic and Financial Market Data - Exam Aufgabe 1) Du bist als Analyst für ein wirtschaftliches Forschungsinstitut tätig und hast die Aufgabe, eine umfassende Analyse der Makroökonomie und der Finanzmärkte eines europäischen Landes durchzuführen. Zu diesem Zweck musst du sowohl Primär- als auch Sekundärdaten sammeln und analysieren, um fundierte Erkenntnisse zu gewinnen. Deine A...

Analysis of Macroeconomic and Financial Market Data - Exam

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Was umfasst Primärforschung in der Datenbeschaffung und Erhebung?

Welche Datenquellen sind für die Datenbeschaffung relevant?

Was zählt zur Datenqualität?

Was sind typische Datenquellen zur Analyse makroökonomischer Daten?

Welche Software wird typischerweise für die quantitative Analyse in der Makroökonomie verwendet?

Was sind wichtige ökonometrische Modelle in der Makroökonomie?

Welche Software wird für die Datenanalyse in der Vorlesung 'Analyse makroökonomischer und finanzieller Marktdaten' verwendet?

Welche Bibliothek in R wird oft für Datenvisualisierung verwendet?

Welchen Befehl in Stata verwendet man für eine lineare Regression?

Was ist der Hauptzweck der Verwendung makroökonomischer Indikatoren?

Wie wird die Inflationsrate berechnet?

Welche Komponenten umfasst das BIP?

Was beinhaltet die Bewertung und Modellierung von Finanzmarktdaten?

Welche Methoden werden häufig zur Analyse von Finanzmarktdaten verwendet?

Welche Datenquellen werden zur Modellierung von Finanzmarktdaten verwendet?

Was ist das Capital Asset Pricing Model (CAPM)?

Was versteht man unter Value-at-Risk (VaR)?

Wie wird das Risiko eines Portfolios berechnet?

Weiter

Diese Konzepte musst du verstehen, um Analysis of Macroeconomic and Financial Market Data an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
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Makroökonomische Datenerhebung und Analyse

In diesem Abschnitt werden Techniken zur Sammlung und Auswertung makroökonomischer Daten behandelt.

  • Methoden der Datenbeschaffung
  • Quantitative Datenanalyse
  • Verwendung statistischer Software
  • Interpretation makroökonomischer Indikatoren
  • Anwendung auf realwirtschaftliche Szenarien
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Finanzmarktdaten und deren Bewertung

Dieser Teil des Kurses konzentriert sich auf die Analyse und Bewertung von Finanzmarktdaten.

  • Typen von Finanzmarktdaten
  • Bewertung und Modellierung von Finanzmarktdaten
  • Risikomanagement und Portfoliotheorie
  • Marktmikrostruktur und Preisbildung
  • Einführung in Finanzmarktwirtschaft
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Vergleichende Untersuchung von Wirtschaftspolitiken

Hier wird die Wirkung unterschiedlicher Wirtschaftspolitiken im internationalen Kontext analysiert und verglichen.

  • Analyse unterschiedlicher Wirtschaftssysteme
  • Vergleich der Fiskal- und Geldpolitik
  • Internationale Handels- und Investitionsstrategien
  • Auswirkungen wirtschaftlicher Maßnahmen auf globale Märkte
  • Politische und wirtschaftliche Integration
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Internationale Wirtschaftsbeziehungen

Fokus liegt auf den wirtschaftlichen Beziehungen zwischen Nationen und deren Einfluss auf globale Märkte.

  • Theorie und Praxis des internationalen Handels
  • Wechselkursregime und deren Auswirkungen
  • Multilaterale Handelsabkommen
  • Rolle internationaler Institutionen
  • Kulturelle und soziale Aspekte der internationalen Wirtschaft
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Makroökonomische Analyse

Dieser Abschnitt behandelt die theoretischen Grundlagen und Anwendungen der Makroökonomie.

  • Theorien des Wirtschaftswachstums
  • Arbeitsmarkt und Arbeitslosigkeit
  • Geldpolitik und Zentralbanken
  • Makroökonomische Stabilität und Krisen
  • Anwendung makroökonomischer Modelle
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Analysis of Macroeconomic and Financial Market Data an der Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Die Vorlesung 'Analysis of Macroeconomic and Financial Market Data' an der renommierten Universität Erlangen-Nürnberg bietet Dir eine umfassende Einführung in die Analyse von makroökonomischen und Finanzmarktdaten. Diese Vorlesung ist Teil des Studiengangs 'International Economic Studies' und richtet sich an Studierende, die ihre Fähigkeiten im Umgang mit relevanten Daten vertiefen möchten. Ziel der Vorlesung ist es, ein tiefgreifendes Verständnis für die methodischen Ansätze zur Datenerhebung und -analyse sowie die Bewertung der Finanzmarktdaten zu entwickeln. Du wirst in theoretischen und praktischen Einheiten mit den wesentlichen Konzepten und Techniken vertraut gemacht.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Vorlesung besteht aus Vorlesungen und praktischen Übungen, die dazu dienen, das Verständnis und die Fähigkeiten im Umgang mit makroökonomischen und Finanzmarktdaten zu vertiefen. Das Programm besteht aus Pflicht- und Wahlmodulen in verschiedenen Bereichen, wie Internationale Wirtschaft, internationales Geschäft und internationale Politik, mit allen Kursen in Englisch abgehalten.

Studienleistungen: Am Ende der Vorlesung erfolgt eine Prüfung zur Überprüfung des Wissens, entweder in Form einer Klausur oder einer Fallstudie. Die Prüfungsformate umfassen schriftliche Prüfungen, Hausarbeiten und Präsentationen.

Angebotstermine: Die Vorlesung wird in der Regel im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Makroökonomische Datenerhebung und Analyse, Finanzmarktdaten und deren Bewertung, Vergleichende Untersuchung von Wirtschaftspolitiken, Internationale Wirtschaftsbeziehungen.

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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