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Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Data Collection Methods in the Social and Behavioral Sciences

Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science International Economic Studies

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

Universität Erlangen-Nürnberg

Bachelor of Science International Economic Studies

Prof. Dr.

2024

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Data Collection Methods in the Social and Behavioral Sciences - Cheatsheet
Data Collection Methods in the Social and Behavioral Sciences - Cheatsheet Bedeutung und Ziele der Datenerhebung Definition: Zentrale Aufgabe für fundierte Forschung; Sammeln von Daten zur Analyse und Interpretation sozialer und wirtschaftlicher Phänomene. Details: Grundlage für Hypothesenprüfung und Theorieentwicklung Bereitstellung belastbarer und valider Daten Erkenntnisgewinn durch empirische ...

Data Collection Methods in the Social and Behavioral Sciences - Cheatsheet

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Data Collection Methods in the Social and Behavioral Sciences - Exam
Data Collection Methods in the Social and Behavioral Sciences - Exam Aufgabe 1) Ein Kernaspekt der Vorlesung 'Datenerhebungsmethoden in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften' im Studiengang 'International Economic Studies' ist die Bedeutung und Zielsetzung der Datenerhebung. Diese stellt eine zentrale Aufgabe für fundierte Forschung dar und umfasst das Sammeln von Daten zur Analyse und Interpre...

Data Collection Methods in the Social and Behavioral Sciences - Exam

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Was ist das Hauptziel der Datenerhebung in der Forschung?

Welche Rolle spielt die Datenerhebung bei der Theorieentwicklung?

Wie unterstützt die Datenerhebung evidenzbasierte Entscheidungen?

Was sind die Hauptziele der qualitativen Forschungsmethoden?

Welche Analysetechniken werden oft in qualitativen Forschungsmethoden verwendet?

Was sind Fokusgruppen?

Was sind die Hauptskalenniveaus bei Umfragen und Fragebögen?

Welche Stichprobenverfahren werden häufig in Umfragen verwendet?

Was sind die Gütekriterien bei der Datenerhebung?

Was versteht man unter Datenqualität in Studien?

Welche Verzerrung tritt durch systematische Fehler bei der Auswahl von Stichproben auf?

Welche Verzerrung entsteht durch ungenaue oder unwahre Antworten der Befragten?

Wie können persönliche Daten in der Datenerhebung anonymisiert werden?

Welches Gesetz ist relevant für den Datenschutz in Europa?

Welcher Schritt soll unternommen werden, bevor Daten von Teilnehmern erhoben werden?

Was ist eine Zufallsstichprobe in der quantitativen Forschung?

Wie verringert sich der Stichprobenfehler, wenn die Stichprobengröße wächst?

Was versteht man unter Repräsentativität in der quantitativen Forschung?

Was sind zentrale Gütekriterien in der qualitativen Forschung?

Welche Arten der Validität gibt es in der qualitativen Forschung?

Welche Methoden werden zur Sicherstellung der Validität verwendet?

Was ist die Haupteigenschaft von SPSS?

Welche Software bietet besonders viel Flexibilität durch Pakete und Skriptfähigkeit?

Welches Tool wird für einfache Analysen und Datenvisualisierung benutzt?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Data Collection Methods in the Social and Behavioral Sciences an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
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Einführung in die Datenerhebung

Dieser Abschnitt bietet einen Überblick über grundlegende Konzepte und Techniken zur Datenerhebung in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften.

  • Bedeutung und Ziele der Datenerhebung
  • Unterschiede zwischen Primär- und Sekundärdaten
  • Schritte zur erfolgreichen Datensammlung
  • Datenqualität und Quellen der Verzerrung
  • Überblick über verschiedene Datenerhebungstechniken
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Qualitative Forschungsmethoden

Hier wird der Schwerpunkt auf Methoden gelegt, die zur Sammlung und Analyse qualitativer Daten verwendet werden.

  • Interviews und Fokusgruppen
  • Teilnehmende Beobachtung
  • Dokumentenanalyse
  • Narrativen Analyse und Grounded Theory
  • Gütekriterien und Validität in der qualitativen Forschung
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Quantitative Forschungsmethoden

Dieser Bereich behandelt verschiedene Methoden zur Erhebung und Analyse quantitativer Daten.

  • Umfragen und Fragebögen
  • Experimentelle Designs und Kontrollgruppen
  • Stichprobenziehung und Repräsentativität
  • Statistische Analysen und Tests
  • Validität und Reliabilität quantitativer Daten
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Ethik in der Datenerhebung

Dieser Abschnitt thematisiert ethische Überlegungen und Vorschriften in Bezug auf die Datenerhebung.

  • Datenschutz und Vertraulichkeit
  • Einverständniserklärungen und informierte Zustimmung
  • Ethische Bewertung und Genehmigungen
  • Vermeidung von Schaden für Teilnehmer
  • Transparenz und Rechenschaftspflicht in der Forschung
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Datenanalyse und Interpretation

In diesem Teil wird erläutert, wie gesammelte Daten analysiert und interpretiert werden.

  • Datencodierung und Kategorisierung
  • Softwaretools für die Datenanalyse
  • Interpretation statistischer Ergebnisse
  • Erstellung von Berichten und wissenschaftlichen Artikeln
  • Visualisierung von Daten und Ergebnissen
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Data Collection Methods in the Social and Behavioral Sciences an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

In der Vorlesung 'Data Collection Methods in the Social and Behavioral Sciences' an der Universität Erlangen-Nürnberg lernst Du die wesentlichen Methoden der Datenerhebung im Bereich der Sozial- und Verhaltenswissenschaften kennen. Diese Vorlesung ist Teil des Studiengangs International Economic Studies und umfasst sowohl theoretische Vorlesungen als auch praktische Übungen, um die Methoden direkt anwenden zu können. Zu den wichtigen Themen im Curriculum gehören die Einführung in die Datenerhebung, qualitative und quantitative Forschungsmethoden, sowie Ethik in der Datenerhebung und Datenanalyse und Interpretation.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Diese Vorlesung umfasst Vorlesungen sowie praktische Übungen zur Anwendung der Methoden.

Studienleistungen: Am Ende des Semesters gibt es eine schriftliche Prüfung.

Angebotstermine: Diese Vorlesung wird im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Einführung in die Datenerhebung, qualitative Forschungsmethoden, quantitative Forschungsmethoden, Ethik in der Datenerhebung, Datenanalyse und Interpretation

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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