Development Economics - Cheatsheet

Einführung in qualitative und quantitative Forschungsmethoden

Definition:

Der Kurs vermittelt Grundlagen qualitativer und quantitativer Methoden zur Datenerhebung und -analyse in der Entwicklungsökonomie.

Details:

• Quantitative Methoden: Umfrageforschung, Experimente, ökonometrische Modelle
• Qualitative Methoden: Interviews, Fallstudien, teilnehmende Beobachtung
• Stärken und Schwächen beider Ansätze
• Kombinierte Nutzung (Mixed Methods) zur umfassenden Analyse
• Relevanz für Politikberatung und Projektarbeit

Theorien des wirtschaftlichen Wachstums

Definition:

Kurzer Überblick der verschiedenen Ansätze zur Erklärung und Modellierung des wirtschaftlichen Wachstums von Volkswirtschaften.

Details:

• Klassische Wachstumstheorie: Basis in Adam Smith, David Ricardo; Fokus auf Kapitalakkumulation und Arbeitsteilung
• Neoklassische Wachstumstheorie (Solow-Swan-Modell): \(Y = A K^{\alpha} L^{1-\alpha}\); Bedeutung der technologischen Fortschritte
• Endogene Wachstumstheorie: Betonung interner Faktoren wie Humankapital, Innovationen, Wissen; Modelle von Romer, Lucas
• Harrod-Domar-Modell: Betonung der Rolle von Investitionen und Sparquoten; Instabilität durch ungleiches Wachstum von Angebot und Nachfrage
• AK-Modell: Lineare Produktionsfunktion \(Y = A K\); keine abnehmenden Grenzerträge

Rolle internationaler Institutionen in der Entwicklung

Definition:

Rolle internationaler Institutionen wie IWF, Weltbank, WTO: Wirtschaftswachstum fördern, Armut reduzieren, finanzielle Stabilität.

Details:

• IWF: kurzfristige Kredite, Zahlungsbilanzprobleme lösen
• Weltbank: langfristige Entwicklungsprojekte finanzieren, Infrastrukturen fördern
• WTO: Handelsregeln setzen, Handelsstreitigkeiten schlichten
• Mikrofinanzinitiativen: Unterstützung kleiner Unternehmer
• \text{Sustainable Development Goals (SDGs)}: globale Entwicklungsziele
• Kritik: Wirksamkeit, soziale und ökologische Auswirkungen

Armuts- und Ungleichheitsanalyse

Definition:

Analyse von Armut und sozialer Ungleichheit; Fokussiert auf Ursachen, Messmethoden, und Auswirkungen.

Details:

• Maßzahlen: Gini-Koeffizient, Lorenzkurve
• Armutslinien: Absolute und relative Armut
• Faktoren: Einkommensverteilung, Bildung, Gesundheitsversorgung, Beschäftigung
• Multidimensionale Armut: Berücksichtigung von Indikatoren wie Gesundheit, Bildung, Lebensstandard
• Messung: \[\text{Gini-Koeffizient}=1-\frac{\text{A}}{\text{A+B}}\]
• Politikmaßnahmen: Bekämpfung von Armut und Ungleichheit durch soziale Sicherungssysteme, progressive Besteuerung, Zugang zu Bildung und Gesundheitswesen

Entwicklungshilfe und ihre Effizienz

Definition:

Effizienz von Entwicklungshilfe bewertet anhand der Wirksamkeit und Nachhaltigkeit von Hilfsmaßnahmen zur Förderung ökonomischer und sozialer Entwicklung in Empfängerländern.

Details:

• Wirtschaftliche Wachstumsraten: Zunahme von BIP und Einkommen.
• Reduktion von Armut und Ungleichheit: verbesserte Lebensbedingungen und Chancengleichheit.
• Nachhaltigkeit: langfristige und selbsttragende Projekte.
• Institutionelle Entwicklung: Stärkung von Verwaltung und Rechtssystem.
• Umsetzungseffizienz: Kosten-Nutzen-Verhältnis und Administrative Aufwendungen.

Datenerhebung und Datenauswertung

Definition:

Daten sammeln und analysieren, um wirtschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen.

Details:

• Primärdaten: Umfragen, Interviews, Experimente.
• Sekundärdaten: Literatur, Datenbanken, offizielle Statistiken.
• Quantitative Analyse: Statistiken, Ökonometrie.
• Qualitative Analyse: Inhaltsanalyse, Fallstudien.
• Wichtige Kennzahlen: Mittelwert (\bar{x}), Median, Standardabweichung (\sigma).
• Regressionsanalyse zur Untersuchung von Beziehungen zwischen Variablen:

Hypothesentest und Regressionsanalyse

Definition:

Hypothesentests dienen zur statistischen Prüfung von Annahmen, Regressionsanalyse zur Untersuchung der Beziehungen zwischen Variablen.

Details:

• Ziel bei Hypothesentests: Unterschied zwischen Nullhypothese (H0) und Alternativhypothese (H1) feststellen.
• Wichtige Begriffe: Signifikanzniveau (\alpha), Teststatistik, p-Wert.
• Regressionsanalyse: \(Y = \beta_0 + \beta_1 X + \epsilon\) für einfache lineare Regression.
• Zweck: Schätzen und Interpretieren der Koeffizienten \(\beta_0\) und \(\beta_1\)
• Erweiterungen: Multiple Regression, wenn mehrere unabhängige Variablen involviert sind.

Politikempfehlungen zur Förderung der wirtschaftlichen Entwicklung

Definition:

Politikmaßnahmen zur Verbesserung wirtschaftlicher Bedingungen und Schaffung nachhaltigen Wachstums

Details:

• Stabilitätspolitik: Inflation und Defizitkontrolle
• Strukturpolitiken: Sektorspezifische Förderung
• Sozialpolitik: Bildung und Gesundheit verbessern
• Handelspolitik: Exportförderung, Handelsbarrieren abbauen
• Finanzpolitik: Investitionen und Zugang zu Krediten erleichtern
• Gute Regierungsführung: Korruption bekämpfen, rechtliche Rahmenbedingungen stärken