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Universität Erlangen-Nürnberg

Bachelor of Science International Economic Studies

Prof. Dr.

2024

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Financial Reporting - Cheatsheet
Financial Reporting - Cheatsheet Grundlagen des Benfordschen Gesetzes und dessen mathematische Prinzipien Definition: Benfordsches Gesetz beschreibt die Wahrscheinlichkeitsverteilung der führenden Ziffern in Zahlenmengen, häufig in betrieblichen und finanziellen Daten zu beobachten. Details: Erste Ziffer-Verteilung: Wahrscheinlichkeit, dass die erste Ziffer 1 ist: \(P(d_1 = 1) \approx 30.1\%\) Mat...

Financial Reporting - Cheatsheet

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Financial Reporting - Exam
Financial Reporting - Exam Aufgabe 1) Einführung in das Benfordsche Gesetz: Das Benfordsche Gesetz beschreibt die Wahrscheinlichkeit der führenden Ziffern in großen Datenmengen und findet oft Anwendung in betrieblichen sowie finanziellen Daten. Es stellt fest, dass kleinere Ziffern häufiger als führende Ziffern auftreten als größere. Zum Beispiel liegt die Wahrscheinlichkeit, dass die erste Ziffer...

Financial Reporting - Exam

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Was beschreibt das Benfordsche Gesetz?

Wie lautet die mathematische Form des Benfordschen Gesetzes für die erste Ziffer \(d_1\)?

Wofür wird das Benfordsche Gesetz im Finanzwesen verwendet?

Welche Schlüsselkennzahlen werden zur Analyse von Finanzberichten in der Betrugserkennung verwendet?

Nenne zwei Techniken zur Betrugserkennung in Finanzberichten.

Welche häufigen Anzeichen deuten auf Unregelmäßigkeiten in Finanzberichten hin?

Was ist XBRL (eXtensible Business Reporting Language)?

Wie unterstützt XBRL die Finanzberichterstattung?

In welchen Bereichen wird XBRL hauptsächlich verwendet?

Was ermöglicht die Methoden zur Datenextraktion aus XBRL-Dokumenten?

Welche Methode wird zur gezielten Abfrage von Knoten in XML-Dokumenten verwendet?

Nennen Sie zwei spezialisierte Tools zur Datenextraktion aus XBRL-Dokumenten.

Wie wird in der Horizontalen Bilanzanalyse die Wachstumsrate berechnet?

Was analysiert die Vertikale Bilanzanalyse?

Wie wird der prozentuale Anteil eines Bilanzpostens berechnet?

Welche Methoden werden verwendet, um irreführende Finanzberichte zu identifizieren?

Was könnte ein Warnsignal für Bilanzfälschung sein?

Welche Methode nutzen externe Prüfer zur Aufdeckung von Bilanzfälschung?

Welche Technik nutzt Machine Learning zur Erkennung von Finanzbetrug?

Was ist das Hauptziel forensischer Buchführung?

Welche Maßnahme nutzt externe Prüfer zur zusätzlichen Sicherung?

Was ist die wichtigste Anwendung der Datenanalytik in der forensischen Rechnungsprüfung?

Welche Methoden werden in der forensischen Datenanalytik zur Mustererkennung verwendet?

Welche spezialisierte Software wird häufig in der forensischen Datenanalytik verwendet?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Financial Reporting an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

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Anwendung des Benfordschen Gesetzes auf individuelle Finanzberichte

In dieser Einheit wird das Benfordsche Gesetz erläutert und auf reale Finanzberichte angewendet, um ungewöhnliche Datenmuster zu identifizieren.

  • Grundlagen des Benfordschen Gesetzes und dessen mathematische Prinzipien
  • Praktische Anwendung auf Finanzberichte zur Betrugserkennung
  • Analyse von Umsatz- und Bilanzdaten mit dem Benfordschen Gesetz
  • Vergleich von realen Fallstudien und theoretischen Modellen
  • Bewertung der Effektivität des Benfordschen Gesetzes in der Praxis
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Empirische Untersuchung von SEC XBRL-Einreichungen

Diese Einheit behandelt die empirische Analyse von SEC XBRL-Einreichungen, wie sie strukturiert sind und welche Daten daraus gewonnen werden können.

  • Einführung in XBRL (eXtensible Business Reporting Language)
  • Struktur und Aufbau von SEC-Einreichungen
  • Methoden zur Datenextraktion aus XBRL-Dokumenten
  • Fallstudien zur Analyse von Unternehmensberichten
  • Auswertung der gewonnenen Daten für Entscheidungsprozesse
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Bilanzanalyse

Die Bilanzanalyse zielt darauf ab, finanzielle Gesundheit und Leistung eines Unternehmens durch detaillierte Untersuchung der Bilanz zu bestimmen.

  • Verständnis der Bilanzstruktur und Hauptposten
  • Methoden der horizontalen und vertikalen Bilanzanalyse
  • Kennzahlen zur Bewertung der Liquidität und Solvenz
  • Analyse von Rentabilitätskennzahlen
  • Vergleichende Bilanzanalyse zwischen verschiedenen Unternehmen
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Bilanzfälschung

Diese Einheit beleuchtet die Techniken und Methoden, mit denen Bilanzen manipuliert werden können, sowie Strategien zur Entdeckung solcher Manipulationen.

  • Häufige Formen der Bilanzfälschung
  • Motivationen für Bilanzmanipulation und deren Auswirkungen
  • Erkennungsmethoden und Warnsignale für Bilanzfälschung
  • Fallbeispiele und forensische Analysen von Bilanzfälschungen
  • Rechtliche und ethische Konsequenzen von Bilanzfälschungen
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Forensische Buchhaltung

Die forensische Buchhaltung kombiniert Buchhaltungskenntnisse mit Untersuchungstechniken, um finanzielle Unregelmäßigkeiten aufzudecken.

  • Grundlagen der forensischen Buchhaltung
  • Techniken zur Identifikation und Verfolgung von Finanzbetrug
  • Verwendung von Datenanalytik in der Forensik
  • Integrität und ethische Überlegungen in der Forensik
  • Berichterstellung und Präsentation vor Gericht
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Financial Reporting an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Das Modul Financial Reporting im Studiengang International Economic Studies an der Universität Erlangen-Nürnberg vermittelt Dir sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich der Rechnungslegung. Die Vorlesung setzt auf eine Mischung aus theoretischen Vorträgen und praktischen Fallstudien, um das Verständnis für die theoretischen Konzepte und ihre praktische Anwendung zu fördern. Regelmäßige Hausarbeiten und Gruppenprojekte sind zentrale Bestandteile des Kurses, die das erlernte Wissen festigen und vertiefen.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Vorlesung Financial Reporting beschäftigt sich mit der Vermittlung grundlegender und fortgeschrittener Kenntnisse im Bereich der Rechnungslegung. Es wird ein Mix aus theoretischen Vorträgen und praktischen Fallstudien verwendet. Regelmäßige Hausarbeiten und Gruppenprojekte fördern das Verständnis der theoretischen Konzepte und deren Anwendung in der Praxis.

Studienleistungen: Die Leistungsbewertung erfolgt durch eine Kombination aus schriftlichen Prüfungen und Projektarbeiten. Der Schwerpunkt liegt auf der Bewertung individueller Beiträge und der Anwendung von Wissen auf praxisnahe Szenarien.

Angebotstermine: Die Vorlesung wird sowohl im Wintersemester als auch im Sommersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Anwendung des Benfordschen Gesetzes auf individuelle Finanzberichte, Empirische Untersuchung von SEC XBRL-Einreichungen, Bilanzanalyse, Bilanzfälschung

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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