Advanced marketing management II - Cheatsheet
Umfragegestaltung und -durchführung
Definition:
Prozess der Planung, Gestaltung und Durchführung von Umfragen zur Datenerhebung und Analyse
Details:
- Zieldefinition: Klarheit über Zielsetzung der Umfrage schaffen
- Stichprobenauswahl: Auswahl der Zielgruppe, die repräsentativ für die Gesamtheit ist
- Fragebogenentwicklung: Gestaltung von Fragen, die klar, präzise und unvoreingenommen sind
- Pretesting: Testen des Fragebogens in einer kleinen Gruppe zur Überprüfung der Verständlichkeit
- Durchführung: Verteilung des Fragebogens (online, telefonisch, persönlich) und Überwachung der Rücklaufquote
- Datenanalyse: Auswertung der gesammelten Daten mit statistischen Methoden
- Ergebnispräsentation: Darstellung und Interpretation der Ergebnisse
SWOT-Analyse
Definition:
SWOT-Analyse dient der strategischen Planung durch Identifizierung von Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken.
Details:
- Stärken (Strengths): Interne Faktoren, die einen Vorteil bieten.
- Schwächen (Weaknesses): Interne Faktoren, die einen Nachteil darstellen.
- Chancen (Opportunities): Externe Faktoren, die Potential bieten.
- Risiken (Threats): Externe Faktoren, die Gefahren bergen.
- Hilft bei der Formulierung von Strategien zur Nutzung von Stärken und Chancen sowie zur Minderung von Schwächen und Risiken.
- Wichtig: Objektive Bewertung und realistische Einschätzung der Faktoren.
Kaufentscheidungsprozess
Definition:
Ein Prozess, den Konsumenten durchlaufen, um eine Kaufentscheidung zu treffen. Beinhaltet mehrere Phasen von der Problemerkennung bis zum Nachkaufverhalten.
Details:
- Problemerkennung: Erkennen eines Bedürfnisses oder Problems
- Informationssuche: Sammeln relevanter Informationen
- Bewertung der Alternativen: Vergleich verschiedener Optionen
- Kaufentscheidung: Auswahl und Kauf eines Produkts
- Nachkaufverhalten: Bewertung der Kaufentscheidung und Nutzung des Produkts
Markenidentitätsentwicklung
Definition:
Prozess der Schaffung und Etablierung einer einzigartigen Markenidentität zur Differenzierung von Wettbewerbern
Details:
- Markenvision: Langfristiges Ziel und Kernbotschaft der Marke
- Markenwerte: Grundlegende Überzeugungen und Prinzipien der Marke
- Markenpersönlichkeit: Menschliche Eigenschaften, die der Marke zugesprochen werden
- Markenpositionierung: Einzigartiger Platz der Marke im Markt
- Markenidentität und Markenimage: Wahrnehmung der Marke durch interne und externe Stakeholder
- Analysetools: SWOT-Analyse, Wettbewerbsanalyse, Zielgruppenanalyse
SEO und SEM
Definition:
SEO: Optimierung der Website, um in organischen Suchergebnissen höher zu ranken. SEM: Nutzung von bezahlten Suchanzeigen zur Steigerung des Traffics.
Details:
- SEO-Strategien: Keyword-Recherche, On-Page-Optimierung, Backlinkaufbau
- SEM-Kampagnen: Google Ads, Keyword-Bidding, Anzeigentext-Erstellung
- SEO-Ziel: Langfristige Sichtbarkeit und organischer Traffic
- SEM-Ziel: Kurzfristige Steigerung des Traffics durch bezahlte Anzeigen
- KPIs: Klickrate (CTR), Conversion-Rate, Cost-per-Click (CPC)
Porter’s Five Forces
Definition:
Porter’s Five Forces modelliert Wettbewerb in einer Branche und analysiert externe Marktkräfte.
Details:
- Wettbewerber im Markt: Intensität des Wettbewerbs.
- Potenzielle neue Konkurrenten: Bedrohung durch neue Marktteilnehmer.
- Ersatzprodukte: Gefahr durch Ersatzprodukte oder -dienste.
- Verhandlungsmacht der Lieferanten: Einfluss der Lieferanten auf Preise und Bedingungen.
- Verhandlungsmacht der Kunden: Einfluss der Käufer auf Preise und Qualität.
Marktsegmentierung
Definition:
Aufteilung des Gesamtmarktes in homogene Kundengruppen mit ähnlichen Bedürfnissen und Verhaltensweisen.
Details:
- Ziel: Effizientere Marketingstrategien
- Kriterien: Demografisch, geografisch, psychografisch, verhaltensbezogen
- Voraussetzungen: Messbarkeit, Zugänglichkeit, Substanz, Umsetzbarkeit
- Ansätze: A priori- (z.B. durch Mikromarketing) und A posteriori-Segmentierung (z.B. Clusteranalyse)
Datenanalyseverfahren
Definition:
Datenanalyseverfahren im Kontext von Advanced Marketing Management II beinhalten Methoden zur Untersuchung und Interpretation von Daten, um fundierte geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
Details:
- Beschreibende Statistik: Mittelwert, Median, Standardabweichung
- Inferenzstatistik: Hypothesentests, Konfidenzintervalle
- Regressionsanalyse: Lineare und multiple Regression zur Vorhersage
- Clusteranalyse: Identifikation von Kundensegmenten
- Zeitreihenanalyse: Prognose von Markttrends
- Explorative Datenanalyse (EDA): Muster und Anomalien in den Daten entdecken
- Maschinelles Lernen: Entscheidungsbäume, K-Means, Neuronale Netze
- Tools: SPSS, R, Python
