Advanced marketing management II - Cheatsheet

Umfragegestaltung und -durchführung

Definition:

Prozess der Planung, Gestaltung und Durchführung von Umfragen zur Datenerhebung und Analyse

Details:

• Zieldefinition: Klarheit über Zielsetzung der Umfrage schaffen
• Stichprobenauswahl: Auswahl der Zielgruppe, die repräsentativ für die Gesamtheit ist
• Fragebogenentwicklung: Gestaltung von Fragen, die klar, präzise und unvoreingenommen sind
• Pretesting: Testen des Fragebogens in einer kleinen Gruppe zur Überprüfung der Verständlichkeit
• Durchführung: Verteilung des Fragebogens (online, telefonisch, persönlich) und Überwachung der Rücklaufquote
• Datenanalyse: Auswertung der gesammelten Daten mit statistischen Methoden
• Ergebnispräsentation: Darstellung und Interpretation der Ergebnisse

SWOT-Analyse

Definition:

SWOT-Analyse dient der strategischen Planung durch Identifizierung von Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken.

Details:

• Stärken (Strengths): Interne Faktoren, die einen Vorteil bieten.
• Schwächen (Weaknesses): Interne Faktoren, die einen Nachteil darstellen.
• Chancen (Opportunities): Externe Faktoren, die Potential bieten.
• Risiken (Threats): Externe Faktoren, die Gefahren bergen.
• Hilft bei der Formulierung von Strategien zur Nutzung von Stärken und Chancen sowie zur Minderung von Schwächen und Risiken.
• Wichtig: Objektive Bewertung und realistische Einschätzung der Faktoren.

Kaufentscheidungsprozess

Definition:

Ein Prozess, den Konsumenten durchlaufen, um eine Kaufentscheidung zu treffen. Beinhaltet mehrere Phasen von der Problemerkennung bis zum Nachkaufverhalten.

Details:

• Problemerkennung: Erkennen eines Bedürfnisses oder Problems
• Informationssuche: Sammeln relevanter Informationen
• Bewertung der Alternativen: Vergleich verschiedener Optionen
• Kaufentscheidung: Auswahl und Kauf eines Produkts
• Nachkaufverhalten: Bewertung der Kaufentscheidung und Nutzung des Produkts

Markenidentitätsentwicklung

Definition:

Prozess der Schaffung und Etablierung einer einzigartigen Markenidentität zur Differenzierung von Wettbewerbern

Details:

• Markenvision: Langfristiges Ziel und Kernbotschaft der Marke
• Markenwerte: Grundlegende Überzeugungen und Prinzipien der Marke
• Markenpersönlichkeit: Menschliche Eigenschaften, die der Marke zugesprochen werden
• Markenpositionierung: Einzigartiger Platz der Marke im Markt
• Markenidentität und Markenimage: Wahrnehmung der Marke durch interne und externe Stakeholder
• Analysetools: SWOT-Analyse, Wettbewerbsanalyse, Zielgruppenanalyse

SEO und SEM

Definition:

SEO: Optimierung der Website, um in organischen Suchergebnissen höher zu ranken. SEM: Nutzung von bezahlten Suchanzeigen zur Steigerung des Traffics.

Details:

• SEO-Strategien: Keyword-Recherche, On-Page-Optimierung, Backlinkaufbau
• SEM-Kampagnen: Google Ads, Keyword-Bidding, Anzeigentext-Erstellung
• SEO-Ziel: Langfristige Sichtbarkeit und organischer Traffic
• SEM-Ziel: Kurzfristige Steigerung des Traffics durch bezahlte Anzeigen
• KPIs: Klickrate (CTR), Conversion-Rate, Cost-per-Click (CPC)

Porter’s Five Forces

Definition:

Porter’s Five Forces modelliert Wettbewerb in einer Branche und analysiert externe Marktkräfte.

Details:

• Wettbewerber im Markt: Intensität des Wettbewerbs.
• Potenzielle neue Konkurrenten: Bedrohung durch neue Marktteilnehmer.
• Ersatzprodukte: Gefahr durch Ersatzprodukte oder -dienste.
• Verhandlungsmacht der Lieferanten: Einfluss der Lieferanten auf Preise und Bedingungen.
• Verhandlungsmacht der Kunden: Einfluss der Käufer auf Preise und Qualität.

Marktsegmentierung

Definition:

Aufteilung des Gesamtmarktes in homogene Kundengruppen mit ähnlichen Bedürfnissen und Verhaltensweisen.

Details:

• Ziel: Effizientere Marketingstrategien
• Kriterien: Demografisch, geografisch, psychografisch, verhaltensbezogen
• Voraussetzungen: Messbarkeit, Zugänglichkeit, Substanz, Umsetzbarkeit
• Ansätze: A priori- (z.B. durch Mikromarketing) und A posteriori-Segmentierung (z.B. Clusteranalyse)

Datenanalyseverfahren

Definition:

Datenanalyseverfahren im Kontext von Advanced Marketing Management II beinhalten Methoden zur Untersuchung und Interpretation von Daten, um fundierte geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Details:

• Beschreibende Statistik: Mittelwert, Median, Standardabweichung
• Inferenzstatistik: Hypothesentests, Konfidenzintervalle
• Regressionsanalyse: Lineare und multiple Regression zur Vorhersage
• Clusteranalyse: Identifikation von Kundensegmenten
• Zeitreihenanalyse: Prognose von Markttrends
• Explorative Datenanalyse (EDA): Muster und Anomalien in den Daten entdecken
• Maschinelles Lernen: Entscheidungsbäume, K-Means, Neuronale Netze
• Tools: SPSS, R, Python