Advanced marketing management V - Cheatsheet

Marktsegmentierung und Zielmarktauswahl

Definition:

Prozess der Aufteilung eines Gesamtmarktes in homogene Untergruppen (Segmente). Auswahl eines oder mehrerer Segmente als Zielmarkt zur gezielten Ansprache und Bearbeitung.

Details:

• Segmentierungskriterien: demografisch, geografisch, psychografisch, verhaltensbezogen
• Vorgehensweise: Marktabgrenzung, Segmentidentifikation, Segmentbewertung, Segmentauswahl
• Zielmarktauswahlkriterien: Marktgröße, Wachstumspotential, Wettbewerbssituation, Erreichbarkeit, Rentabilität
• Zielmarktstrategien: undifferenziert, differenziert, konzentriert, Nischenstrategie
• Wichtige Kennzahlen: Marktanteil, Segmentgröße, Segmentwachstum, Wettbewerbsintensität

Differenzierungsstrategien und Positionierung

Definition:

Unterscheidung von Produkten oder Dienstleistungen eines Unternehmens von denen der Konkurrenz, um einen Wettbewerbsvorteil zu schaffen.

Details:

• Beruht auf Alleinstellungsmerkmalen (USP)
• Fokus auf Qualität, Design, Kundenservice oder Innovation
• Durch Positionierung wird die Wahrnehmung der Marke im Markt gezielt beeinflusst
• Erfolgreiche Positionierung erhöht die Markenloyalität und Preiselastizität
• Strategiearten: Kostenführerschaft, Differenzierung, Nischenstrategie
• Tools: SWOT-Analyse, Positionierungskreuz

Nutzung von Business Intelligence und Data Analytics Werkzeugen

Definition:

Verwendung von BI- und Analytics-Tools zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen im Marketing durch Analyse und Interpretation von Daten.

Details:

• Zugriff auf Echtzeitdaten
• Erstellung von Dashboards und Berichten
• Prognose und Trendanalyse
• Kundensegmentierung
• Personalisierung von Marketingkampagnen
• KPI-Überwachung
• Datenvisualisierung
• Verwendung von Tools wie Power BI, Tableau u.a.
• Implementierung von \textit{Machine Learning} und \textit{Artificial Intelligence} zur Mustererkennung
• Integration mit CRM-Systemen

Suchmaschinenoptimierung (SEO) und Suchmaschinenmarketing (SEM)

Definition:

Optimierung der Sichtbarkeit von Webseiten in Suchmaschinen durch organische (SEO) und bezahlte (SEM) Methoden.

Details:

• SEO: Verbesserung des Rankings durch On-Page und Off-Page Maßnahmen
• On-Page: Inhalte, Keywords, Meta-Tags
• Off-Page: Backlinks, Social Signals
• SEM: Schaltungen bezahlter Anzeigen (z.B. Google Ads)
• Mix aus SEO und SEA (Search Engine Advertising) = SEM
• Ziele: Erhöhte Sichtbarkeit, Mehr Traffic, Höhere Conversion-Raten

Experimentelle Designs in der Marktforschung

Definition:

Experimentelle Designs helfen, Kausalzusammenhänge zu identifizieren.

Details:

• Zufällige Zuordnung von Testgruppen (Randomisierung)
• Manipulation der unabhängigen Variablen
• Messung der abhängigen Variablen
• Kontrolle von Störeinflüssen
• Typen: Laborexperimente, Feldexperimente
• Beispiel: A/B-Tests

Anwendung der Marktforschungsergebnisse

Definition:

Anwendung der gewonnenen Erkenntnisse aus Marktforschungsstudien zur Verbesserung von Marketingstrategien und Entscheidungsfindung.

Details:

• Segmentierung des Marktes durch Identifizierung relevanter Zielgruppen.
• Produktentwicklung basierend auf Kundenbedürfnissen und -wünschen.
• Festlegung von Preisstrategien durch Analyse der Preiselastizität der Nachfrage.
• Bestimmung von Werbe- und Kommunikationsbotschaften auf Grundlage der Marktforschungsergebnisse.
• Evaluierung und Anpassung bestehender Marketingstrategien und -taktiken.
• Nutzung von Kundenfeedback zur Verbesserung des Kundenservices.

Psychologische, soziale und kulturelle Einflüsse auf das Konsumentenverhalten

Definition:

Psychologische, soziale und kulturelle Faktoren beeinflussen die Entscheidungen der Konsumenten. Diese Faktoren spielen eine wesentliche Rolle bei der Analyse und Bewertung des Konsumentenverhaltens.

Details:

• Psychologische Einflüsse: Motivation, Wahrnehmung, Lernen, Überzeugungen und Einstellungen.
• Soziale Einflüsse: Familie, soziale Rollen und Status, Referenzgruppen.
• Kulturelle Einflüsse: Kultur, Subkultur, Soziale Schicht.
• Einflussmodelle: \textbf{Stimulus-Response-Modell}, \textbf{Black-Box-Modell}

Webanalyse und Tracking-Tools

Definition:

Webanalyse und Tracking-Tools werden im digitalen Marketing verwendet, um das Verhalten von Nutzern auf Websites zu analysieren und zu verfolgen.

Details:

• Nutzung zur Messung von Website-Performance und Nutzerinteraktionen
• Wichtige Kennzahlen: Besucheranzahl, Absprungrate, Verweildauer und Conversion-Rate
• Popular Tools: Google Analytics, Adobe Analytics, Matomo
• Erlauben A/B-Tests und Personalisierung
• Datenanonymität und Datenschutzrichtlinien beachten