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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Management
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Management
Prof. Dr.
2024
Dein ergebnis
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In dieser Lektion werden die Grundlagen der Logistik als wissenschaftliche Disziplin behandelt. Die Studierenden lernen, wie theoretische Konzepte und Modelle entwickelt und angewendet werden.
Hier werden die wesentlichen Elemente des Supply Chain Managements erläutert. Es wird auf praktische Anwendungsfelder eingegangen und die Rolle der Logistik innerhalb der Wertschöpfungskette betont.
Diese Einheit befasst sich mit dem Einsatz moderner Technologien in der Logistik. Es wird erörtert, welche technologischen Trends aktuell sind und wie sie in der Praxis angewendet werden können.
Die Studierenden lernen fortgeschrittene statistische Methoden kennen, die in der Managementforschung angewendet werden. Sie erlangen die Fähigkeit, komplexe Datenanalysen durchzuführen und die Ergebnisse zu interpretieren.
In dieser Einheit werden Methoden der empirischen Forschung sowie Techniken des wissenschaftlichen Schreibens behandelt. Die Studierenden lernen, wie sie wissenschaftliche Artikel strukturieren und präsentieren.
Das Seminar 'Advanced methods of management research III' an der Universität Erlangen-Nürnberg bietet Dir einen tiefgehenden Einblick in das Feld der Managementforschung. Du wirst verschiedene Themen wie Logistik als Wissenschaft, Supply Chain Management, Technologieeinsatz in der Logistik sowie Personen- und Güterverkehr behandeln. Der Kurs vermittelt Dir, wie Forschung durchgeführt wird, inklusive der Entwicklung von Hypothesen, der Strukturierung von wissenschaftlichen Artikeln, der Anwendung statistischer Methoden und der Nutzung entsprechender Software. Am Ende wirst Du in der Lage sein, den gesamten Forschungsprozess zu planen und relevante Ergebnisse zu diskutieren und auszuarbeiten.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Veranstaltung behandelt wechselnde Themen aus dem Gesamtfeld logistischer Forschung, einschließlich Logistik als Wissenschaft, praktische Anwendungsfelder des Supply Chain Management, Technologieeinsatz in der Logistik sowie Personen- und Güterverkehr als logistische Aufgabenstellungen. Die Studierenden machen sich mit verschiedenen Arten der Durchführung von Forschung vertraut. Sie lernen, wie ein wissenschaftlicher Artikel strukturiert ist und worauf in den einzelnen Abschnitten zu achten ist. Die Studierenden lernen, wie Hypothesen aus der Theorie entwickelt werden und was Theorie bedeutet. Die Teilnehmer lesen und diskutieren verschiedene Studien zu diesem Zweck. Außerdem arbeiten sie an ihrem Schreibstil. Zusätzlich lernen die Studierenden statistische Methoden und wenden diese mit geeigneter Software an. Am Ende des Kurses sind die Studierenden in der Lage, den gesamten Forschungsprozess zu planen, geeignete Methoden anzuwenden, relevante Ergebnisse zu diskutieren und auszuarbeiten.
Studienleistungen: Für Studierende, die ihr Studium vor dem Wintersemester 2023/24 begonnen haben, wird der Kurs dem Bereich „Managementforschungsmethoden“ (Pflichtbereich II) mit der Modulnummer 55470 zugeordnet. Alternativ kann der Kurs im Wahlbereich im Rahmen des Schwerpunktbereichs „Managementforschung“ abgeschlossen werden. Für Studierende, die ihr Studium ab dem Wintersemester 2023/24 begonnen haben, kann der Kurs nur im Wahlbereich als Teil des Schwerpunktbereichs „Managementforschung“ abgeschlossen werden. Schriftliche Arbeit (50%) und Präsentation (50%). Am Ende des Kurses findet eine Prüfung oder Abgabe eines wissenschaftlichen Artikels statt.
Angebotstermine: Jedes Semester
Curriculum-Highlights: Logistik als Wissenschaft, Supply Chain Management, Technologieeinsatz in der Logistik, Personen- und Güterverkehr, Fortgeschrittene statistische Methoden, Qualitative Forschungsmethoden, Komplexe Datenanalyse, Anwendung von Softwaretools in der Managementforschung, Empirische Forschung, Entwicklung und Testen von Hypothesen, Struktur von wissenschaftlichen Artikeln, Lesen und Diskutieren von Studien, Schreibstil im wissenschaftlichen Kontext, Anwendung statistischer Methoden, Verwendung statistischer Software, Planung des Forschungsprozesses.
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Stephan D.
Ying I.
Sophia H.
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