Advanced methods of management research IX - Cheatsheet

Quantitative und qualitative Forschungstechniken

Definition:

Untersuchungsmethoden, die in der Managementforschung verwendet werden, um Daten zu sammeln und zu analysieren. Quantitative Methoden verwenden numerische Daten, qualitative Methoden nutzen nicht-numerische Daten.

Details:

• Quantitative Forschung: Einsatz statistischer Techniken wie Regression, ANOVA, t-Test.
• Qualitative Forschung: Einsatz von Methoden wie Interviews, Beobachtungen, Fallstudien.
• Quantitative Daten: Messbar, oft in Tabellen oder Grafiken dargestellt.
• Qualitative Daten: Textual oder visuell, oft durch Kodierung analysiert.
• Mixed-Methods: Kombination beider Ansätze zur umfassenderen Analyse.
• Werkzeuge: SPSS, R für quantitativ; NVivo, Atlas.ti für qualitativ.

Methoden der Umfrageforschung und Fokusgruppen

Definition:

Erhebungsmethoden zur Gewinnung von Daten durch direkte Befragung und Gruppeninteraktion.

Details:

• Umfrageforschung umfasst Methoden wie schriftliche, telefonische und Online-Befragungen.
• Fokusgruppen sind moderierte Diskussionen mit einer ausgewählten Gruppe von Teilnehmern.
• Ziele: Hypothesenbildung, Meinungsbildung, Identifikation von Mustern und Trends.
• Wichtige Terminologien: Rücklaufquote, Stichprobenfehler, Validität und Reliabilität.
• Vorbereitung: Fragebogendesign, Stichprobenziehung, Pilotstudien.
• Durchführung: Datenerhebung, Moderation (bei Fokusgruppen).
• Analyse: Quantitative Auswertung (Umfrageforschung), Qualitative Analyse (Fokusgruppen).
• Herausforderungen: Verzerrungen, Repräsentativität, Datenschutz.

Statistische Datenanalyse in der Managementforschung

Definition:

Analyse von Daten mittels statistischer Methoden zur Unterstützung von Managemententscheidungen.

Details:

• Beschreibende Statistik: Mittelwert, Median, Standardabweichung
• Inferentielle Statistik: Hypothesentests, Konfidenzintervalle
• Regressionsanalyse: Lineare und multiple Regression, ANOVA
• Explorative Datenanalyse: Mustererkennung, Clusteranalyse
• Software: SPSS, R, SAS
• Möglichkeiten von Bias und Fehlerquellen berücksichtigen

Fallstudienforschung zur Analyse realer Managementprobleme

Definition:

Untersuchung realer Unternehmenssituationen zur Ableitung praktischer Managementlösungen.

Details:

• Primäre Methoden: Interviews, Dokumentenanalyse, Beobachtung.
• Fokus auf tiefgehendes Verständnis komplexer Phänomene.
• Anwendung: Theoriebildung und praxisnahe Problemlösungen.
• Typen: Einzelfallstudien, Multiple-Fallstudien.
• Analysestrategien: Mustervergleich, qualitative Inhaltsanalyse.

Erstellung und Testen von Forschungsdesigns und Hypothesen

Definition:

Prozess, um Forschungsfragen systematisch zu beantworten, indem Hypothesen formuliert und empirisch getestet werden.

Details:

• Forschungsdesign planen: Auswahl Methode, Datenquelle, Stichprobe, Variablen
• Hypothesenentwicklung: Hypothesen basierend auf Theorie formulieren, z.B. \( H_0 \) und \( H_1 \)
• Datensammlung: Beobachtung, Experimente, Umfragen, Sekundärdaten
• Analyse: Statistische Tests z.B. t-Test, ANOVA, Regression
• Validierung: Überprüfung der Ergebnisse, Replikation
• Berichterstattung: Schlussfolgerungen ziehen, Implikationen darstellen

Untersuchung von Change-Management-Prozessen

Definition:

Untersuchung von Change-Management-Prozessen, Fokus auf Gestaltung, Implementierung und Analyse von organisatorischen Veränderungsprozessen.

Details:

• Veränderungsmanagement: systematischer Ansatz zur Bewältigung von organisatorischen Veränderungen.
• Phasen: Vorbereitung, Planung, Implementierung, Konsolidierung.
• Modelle: Lewins 3-Phasen-Modell, Kotters 8-Stufen-Modell.
• Instrumente: Stakeholder-Analyse, Kommunikationsstrategien, Schulungen.
• Erfolgskriterien: Akzeptanz, Nachhaltigkeit, Erreichung der Ziele.
• Metriken: Zeitrahmen, Kosten, Zufriedenheit, Produktivität.
• Widerstände: Ursachenanalyse und Bewältigungsstrategien.
• Forschung: Anwendung qualitativer und quantitativer Methoden zur Evaluierung.

Risikomanagement im Unternehmenskontext

Definition:

Prozess zur Identifikation, Bewertung und Steuerung von Risiken, die Unternehmensziele gefährden können.

Details:

• Identifikation: Risiken erkennen und beschreiben.
• Bewertung: Eintrittswahrscheinlichkeit und potenzielle Auswirkungen analysieren.
• Steuerung: Maßnahmen zur Risikominimierung, -vermeidung oder -übertragung.
• Überwachung: Kontinuierliche Überprüfung und Anpassung der Risikoanalyse.
• Tools: SWOT-Analyse, Monte-Carlo-Simulation, Szenarioanalyse.
• Wichtige Kennzahlen: \[ ER = P(E) \times SE \] (Erwarteter Risikowert = Eintrittswahrscheinlichkeit × Schadensausmaß)

Strategische Entscheidungsfindung und ihre Methoden

Definition:

Prozess und Techniken zur Auswahl der optimalen strategischen Handlungsmöglichkeit.

Details:

• SWOT-Analyse: Identifikation von Stärken, Schwächen, Chancen und Bedrohungen.
• PESTEL-Analyse: Untersuchung von Politischen, Wirtschaftlichen, Sozialen, Technologischen, Umwelt- und Rechtlichen Faktoren.
• Porter's Five Forces: Analyse der Wettbewerbsintensität und Marktdynamik.
• BCG-Matrix: Bewertung des Produktportfolios nach Marktwachstum und Marktanteil.
• Decision Tree Analysis: Visualisierung von Entscheidungswegen und deren Konsequenzen.
• NPV: Berechnung des Nettobarwertes zukünftiger Cash-Flows.
• ROA: Return on Assets zur Bewertung der Rentabilität.
• SPALTENFORMAT AUS NACHHALTIGKEITSBERICHTEN NUTZEN