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Universität Erlangen-Nürnberg

Master of Science Management

Prof. Dr.

2024

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Advanced methods of management research V - Cheatsheet
Advanced methods of management research V - Cheatsheet Quantitative und qualitative Methoden Definition: Quantitative und qualitative Ansätze in der Managementforschung Details: Quantitative Methoden: numerische Daten, Hypothesenprüfung, statistische Analysen. Qualitative Methoden: nicht-numerische Daten, explorativ, Interviews, Fallstudien. Quantitativ: z.B. Umfragen, Experimente. Qualitativ: z.B...

Advanced methods of management research V - Cheatsheet

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Advanced methods of management research V - Exam
Advanced methods of management research V - Exam Aufgabe 1) In der modernen Managementforschung werden sowohl quantitative als auch qualitative Methoden angewendet. Quantitative Methoden beinhalten typischerweise numerische Daten und statistische Analysen, während qualitative Methoden nicht-numerische Daten wie Interviews und Fallstudien verwenden. Die Wahl der Methode hängt oft von der spezifisch...

Advanced methods of management research V - Exam

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Was sind quantitative Methoden in der Managementforschung?

Welche Methoden sind typischerweise qualitative Methoden?

Was versteht man unter Mixed-Methods in der Managementforschung?

Was sind die drei Vs von Big Data?

Nennen Sie ein wichtiges Werkzeug für Big Data Analyse.

Welche Analysemethode wird bei Big Data verwendet?

Was versteht man unter Interviews und Fokusgruppen in der qualitativen Forschung?

Welche Arten von Interviews gibt es in der qualitativen Forschung?

Wie erfolgt die Datenanalyse in qualitativen Forschungsmethoden?

Was ist die Soziale Netzwerkanalyse?

Welche wichtigen Metriken werden in der Sozialen Netzwerkanalyse verwendet?

Welche Methoden werden in der Sozialen Netzwerkanalyse angewendet?

Was versteht man unter Zeitreihenanalyse?

Was sind ACF und PACF und wozu werden sie verwendet?

Warum muss eine Zeitreihe stationär gemacht werden?

Was ist das Ziel der multivariaten Statistik?

Welche Methode gehört NICHT zu den wichtigen Methoden der multivariaten Statistik?

Wer verwendet häufig multivariate Statistik?

Was ist Grounded Theory?

Was bedeutet 'Iterativ' im Kontext der Grounded Theory?

Wann endet die Datensammlung nach der Grounded Theory?

Was sind die Hauptunterschiede zwischen Laborexperimenten und Feldstudien?

Welche Methode hat eine hohe interne Validität, aber eine niedrige externe Validität?

Welche statistischen Auswertungsmethoden werden für Laborexperimente und Feldstudien erwähnt?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Advanced methods of management research V an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

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Forschungstechniken in der Managementforschung

Diese Lerneinheit vermittelt fundierte Kenntnisse über unterschiedliche Forschungstechniken, die in der Managementforschung zum Einsatz kommen. Dazu gehören sowohl klassische als auch moderne Ansätze.

  • Literaturrecherche und -bewertung
  • Hypothesenbildung
  • Quantitative und qualitative Methoden
  • Empirische Untersuchungen
  • Ethik in der Forschung
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Innovative Methoden der Datenerhebung und -analyse

Hier lernst Du innovative Techniken und Methoden zur Datenerhebung und -analyse kennen, die für die Managementforschung unerlässlich sind.

  • Online Umfragen
  • Interviews und Fokusgruppen
  • Big Data Analytik
  • Data Mining Techniken
  • Maschinelles Lernen
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Interdisziplinäre Ansätze zur Lösung von Managementproblemen

Dieser Kursabschnitt zeigt, wie interdisziplinäre Ansätze zur Lösung von komplexen Managementproblemen beitragen können.

  • Psychologische Ansätze
  • Soziale Netzwerkanalyse
  • Kulturelle Perspektiven
  • Ökonomische Modelle
  • Integration von verschiedenen Disziplinen
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Fortgeschrittene statistische Methoden und Analysetechniken

Diese Lerneinheiten vermitteln tiefgehendes Wissen über fortgeschrittene statistische Methoden und deren Anwendung im Managementkontext.

  • Lineare und nichtlineare Modelle
  • Zeitreihenanalyse
  • Regressionsanalyse
  • Multivariante Statistik
  • Statische Softwaretools wie R und SPSS
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Qualitative Forschungsmethoden und Experimentdesign

Dieser Abschnitt deckt die Prinzipien der qualitativen Forschung sowie das Design und die Durchführung von Experimenten ab.

  • Grounded Theory
  • Inhaltsanalyse
  • Teilnehmende Beobachtung
  • Fallstudiendesign
  • Laborexperimente und Feldstudien
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Advanced methods of management research V an der Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

In der heutigen Geschäftswelt sind fortschrittliche Forschungsmethoden von unschätzbarem Wert. Die Universität Erlangen-Nürnberg bietet Dir mit dem Seminar Advanced methods of management research V die Möglichkeit, tiefer in die Managementforschung einzutauchen und Deine Fähigkeiten zu erweitern. Dieses Seminar kombiniert theoretische Einheiten mit praktischen Anwendungen und fördert Dich, innovative Ansätze zu entwickeln und interdisziplinäre Probleme zu lösen.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Das Seminar umfasst eine Kombination aus Vorlesungen, Gruppenarbeiten und Projektpräsentationen. Die Zeit wird zwischen theoretischen Einheiten und praktischen Anwendungen aufgeteilt.

Studienleistungen: Am Ende des Semesters erfolgt die Bewertung durch eine schriftliche Ausarbeitung und eine Präsentation der Forschungsergebnisse. Die Studienleistungen umfassen in der Regel eine Mischung aus schriftlichen Prüfungen, Fallstudien und Forschungsarbeiten.

Angebotstermine: Das Seminar wird in der Regel im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Forschungstechniken in der Managementforschung, Innovative Methoden der Datenerhebung und -analyse, Interdisziplinäre Ansätze zur Lösung von Managementproblemen, Praktische Anwendung von theoretischen Modellen, Fortgeschrittene statistische Methoden, Fortgeschrittene statistische Analysetechniken, Qualitative Forschungsmethoden, Design und Durchführung von Experimenten, Datenanalyse und Interpretation, Anwendung von Forschungsergebnissen in der Unternehmenspraxis

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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