Advanced methods of management research X - Cheatsheet

Vertiefte Kenntnisse der empirischen Forschung

Definition:

Vertiefte Kenntnisse der empirischen Forschung beinhalten fortgeschrittenes Verständnis und Anwendung quantitativer und qualitativer Forschungsmethoden.

Details:

• Quantitative Methoden nutzen statistische Techniken und computergestützte Analysen.
• Qualitative Methoden beinhalten Interviews, Fallstudien und Beobachtungen.
• Operationalisierung: Umwandlung von Theorien in messbare Variablen.
• Stichprobenziehung: Auswahl repräsentativer Probenpopulationen.
• Reliabilität und Validität: Sicherstellung der Zuverlässigkeit und Genauigkeit der Messungen.
• Hypothesentests: Überprüfung von Hypothesen mittels statistischer Tests (z.B. t-Test, ANOVA).
• Datenanalyse-Software: Nutzung von Tools wie SPSS, R oder Stata.
• Ethische Überlegungen: Beachtung von ethischen Grundsätzen während der Forschung.

Anwendung von Forschungsethik und -integrität

Definition:

Einhalten ethischer Prinzipien und wissenschaftlicher Integrität bei der Durchführung und Präsentation von Forschungsarbeiten im Management.

Details:

• Wahrung der Autonomie und Rechte der Forschungsteilnehmer
• Vermeidung von Plagiat und Datenfälschung
• Transparente und vollständige Offenlegung von Methoden und Ergebnissen
• Konfliktfreie Datensammlung und -auswertung
• Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit der Forschungsergebnisse
• Einhalten der Regeln guter wissenschaftlicher Praxis
• Beachtung des Datenschutzes und der Vertraulichkeit der Informationen

Entwicklung und Implementierung von Forschungsdesigns

Definition:

Entwicklung und Implementierung von Forschungsdesigns bezieht sich auf die Planung und Durchführung eines strukturierten Plans zur Beantwortung von Forschungsfragen in der Managementforschung.

Details:

• Forschungsfrage definieren: Klar und präzise.
• Literaturrecherche: Bestehende Studien analysieren.
• Methodenwahl: Qualitativ oder quantitativ basierend auf der Forschungsfrage.
• Stichprobenauswahl: Repräsentative und relevante Stichprobe bestimmen.
• Datenerhebung: Geeignete Datenerhebungsmethoden auswählen (z.B. Umfragen, Interviews).
• Datenauswertung: Analysemethoden festlegen (z.B. statistische Verfahren, qualitative Analyse).
• Ethik und Datenschutz: Einhaltung ethischer Richtlinien und Datenschutzgesetze.
• Implementierungsplan: Zeitplan und Ressourcenbedarf skizzieren.

Statistische Analysen und Anwendung

Definition:

Analyse und Interpretation von Daten mittels statistischer Methoden zur Unterstützung von Managemententscheidungen.

Details:

• Häufigkeitsverteilungen: Histogramme, Boxplots
• Zusammenhangsanalyse: Korrelation, Regression
• Testen von Hypothesen: t-Test, ANOVA
• Multivariate Verfahren: Faktorenanalyse, Clusteranalyse
• Software: SPSS, R
• Interpretation und Darstellung von Ergebnissen

Methoden der qualitativen Inhaltsanalyse

Definition:

Methoden der qualitativen Inhaltsanalyse: Analyse nicht-numerischer Daten, um Bedeutungsmuster, Themen und Konzepte zu identifizieren.

Details:

• Kodierung: Text in Kategorien unterteilen.
• Induktiv: Kategorien basieren auf Daten selbst.
• Deduktiv: Kategorien basieren auf bestehenden Theorien.
• Reliabilität: Übereinstimmung zwischen verschiedenen Kodierern sicherstellen.
• Validität: Genauigkeit der Ergebnisse prüfen.

Techniken zur Visualisierung von Daten

Definition:

Techniken, um Daten grafisch darzustellen und zu interpretieren, oft verwendet in der Analyse und Präsentation von Forschungsergebnissen.

Details:

• Histogramme: Darstellung der Häufigkeitsverteilung einer Datenmenge.
• Streudiagramme: Visualisierung von Zusammenhängen zwischen zwei Variablen.
• Liniendiagramme: Zeigen von Veränderungen einer oder mehrerer Variablen über die Zeit.
• Boxplots: Darstellung der zentralen Tendenz und der Streuung von Daten.
• Heatmaps: Zeigen von Datenintensität und -dichte.
• Netzwerkdiagramme: Darstellung von Beziehungen zwischen Elementen.

Techniken zur Erstellung überzeugender Präsentationen

Definition:

Techniken für beeindruckende und überzeugende Präsentationen mit Fokus auf Struktur, Visualisierung und Rhetorik.

Details:

• Struktur: Klare Einleitung, Hauptteil, Schluss
• Visualisierung: Verwendung von Grafiken, Diagrammen, und Bildern zur Unterstützung der Argumente
• Rhetorik: Einsatz von rhetorischen Fragen, Metaphern, und Storytelling
• Interaktion: Einbeziehen des Publikums durch Fragen und Diskussionen
• Medienvielfalt: Einsatz von PowerPoint, Prezi oder ähnlichen Tools zur Visualisierung
• Körpersprache: Augenkontakt, Gestik, und Mimik zur Verstärkung der Präsentation