Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Management
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Management
Prof. Dr.
2024
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Dieser Abschnitt konzentriert sich auf die Rolle von Daten in modernen Geschäftsstrategien einschließlich der Gestaltung und Optimierung von Smart Products.
Hier wird untersucht, wie nachhaltige Geschäftsmodelle und Kreislaufwirtschaft zur Reduktion von Abfall und besserer Ressourcennutzung beitragen können.
Dieser Abschnitt deckt die Prinzipien und Praktiken der agilen Entwicklung ab, die Flexibilität und schnelle Anpassungsfähigkeit in Projekten ermöglichen.
Dieser Themenbereich behandelt die Entwicklung und Analyse innovativer Geschäftsmodelle zur Schaffung langfristiger Geschäftswerte.
Dieser Abschnitt behandelt die Anwendung modellbasierter Ansätze im Systemengineering, um komplexe technische Systeme zu entwickeln und zu verwalten.
Das Seminar 'Advanced methods of management research XI' an der Universität Erlangen-Nürnberg richtet sich an Studierende des Studiengangs Management und bietet eine tiefgehende Einführung in fortschrittliche Forschungsmethoden des Managements. Der Kurs folgt dem Paradigma der Design Research Methodology (DRM) nach Blessing und Chakrabarti, bestehend aus vier Stufen: Klärung der Forschungsziele, erste deskriptive Studie (DS I), präskriptive Studie (PS I) und zweite deskriptive Studie (DS II). Die Veranstaltung kombiniert Vorlesungen, Workshops und praktische Übungen, sodass Du sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Fertigkeiten erwirbst.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Veranstaltung folgt dem Paradigma der Design Research Methodology (DRM) nach Blessing und Chakrabarti. Diese umfasst vier Stufen: Klärung der Forschungsziele, erste deskriptive Studie (DS I), präskriptive Studie (PS I) und zweite deskriptive Studie (DS II). Der Kurs beinhaltet Vorlesungen, Workshops und praktische Übungen.
Studienleistungen: Die Leistungskontrolle erfolgt durch die Teilnahme an Workshops, das Verfassen von Berichten und Studien, sowie die Präsentation der Ergebnisse in mündlichen Prüfungen. Es gibt keine schriftliche Abschlussprüfung.
Angebotstermine: Der Kurs wird im Wintersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Datengetriebene Wertschöpfung und Smart Products, Nachhaltigkeit und Circular Economy, Agile Entwicklung, Geschäftsmodell-Entwicklung, MBSE (Model-Based Systems Engineering)
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Zuo Y.
Michelle C.
Andrea V.
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Scott Z.