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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Management
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Management
Prof. Dr.
2024
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Dieser Abschnitt befasst sich mit der Problematik der Endogenität in ökonometrischen Modellen und der Nutzung von instrumentellen Variablen zur Schätzung. Die Konzepte werden durch praktische Anwendungen verdeutlicht.
Dieses Thema behandelt die Erweiterung des klassischen Regressionsmodells auf Fälle mit Heteroskedastizität und andere Modellabweichungen. Studierende lernen, wie sie diese Probleme erkennen und beheben können.
Hier wird die Maximum-Likelihood-Schätzung als eine der grundlegenden Methoden der Parameterbestimmung in der Ökonometrie eingeführt und deren Anwendung diskutiert.
Dieser Abschnitt umfasst spezielle ökonometrische Techniken zur Analyse von Gesundheitsdaten, einschließlich der Herausforderungen und Methoden, die in diesem spezifischen Bereich auftreten.
In diesem Abschnitt werden Analysewerkzeuge und Modelle zur Bewertung und Untersuchung von Versicherungsmärkten und Gesundheitssystemen im nationalen und internationalen Kontext vorgestellt.
Das Modul 'Applied empirical health economics' an der Universität Erlangen-Nürnberg bietet eine umfassende Einführung in die Gesundheitsökonomie, kombiniert mit angewandter Ökonometrie. Unter der Leitung von Professor Dr. Michael Bender wirst Du sowohl theoretische Grundlagen als auch die praktische Anwendung empirischer Methoden im Gesundheitswesen kennenlernen. Das Modul ist so strukturiert, dass es 45 Stunden Präsenzunterricht und 105 Stunden Eigenstudium umfasst. Die Studienleistungen bestehen aus einer schriftlichen Klausur (Multiple-Choice, 90 Minuten) und Fallstudien, wobei die Modulnote vollständig auf der Klausur basiert. Der Kurs wird sowohl im Winter- als auch im Sommersemester angeboten. Zu den wichtigen Themen im Curriculum gehören unter anderem Endogenität und instrumentelle Variablenschätzung, das generalisierte Regressionsmodell und Heteroskedastizität, Grundlagen der Maximum-Likelihood-Schätzung, Theorie und Anwendung empirischer Methoden in der Gesundheitsökonomie.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Das Modul 'Applied empirical health economics' ist eine Kombination aus Vorlesungen und praktischen Übungen. Der Kurs behandelt theoretische sowie empirische Ansätze der Gesundheitsökonomie und angewandte Ökonometrie. Es wird besonderer Wert auf die Analyse realer Gesundheitsdaten und die Interpretation der Ergebnisse gelegt. Präsenzzeit: 45 Stunden, Eigenstudium: 105 Stunden.
Studienleistungen: Die Studienleistungen umfassen eine Abschlussprüfung in Form einer schriftlichen Klausur (Multiple-Choice-Fragen, 90 Minuten Dauer) und die Bearbeitung von Fallstudien während des Semesters. Die Modulnote setzt sich zu 100% aus der Klausur zusammen.
Angebotstermine: Der Kurs wird sowohl im Wintersemester als auch im Sommersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Endogenität und instrumentelle Variablenschätzung, das generalisierte Regressionsmodell und Heteroskedastizität, Grundlagen der Maximum-Likelihood-Schätzung, Theorie und Anwendung empirischer Methoden in der Gesundheitsökonomie
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Sven M.
Torsten H.
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