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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Management
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Management
Prof. Dr.
2024
Diese Vorlesungseinheit bietet eine grundlegende Einführung in die Rahmenbedingungen des Finanzdienstleistungssektors und die strategischen Ziele von Versicherungsunternehmen.
Der Fokus liegt auf Risikostreuung, rechtlichen Rahmenbedingungen, sowie Chancen und Risiken von Investitionen unter Solvency II.
Diese Einheit deckt Methoden und Strategien des Liability Managements ab, einschließlich des Ausgleichs im Kollektiv und Rückversicherungsformen.
Im Zentrum stehen Immunisierungsansätze, Optimierungsstrategien, Szenarioanalysen und die dynamische Finanzanalyse.
Erörtert die Versicherbarkeit und das Management von Cyber-Risiken und die Umsetzung von Szenarioanalysen mittels Monte-Carlo Simulation in einer Excel-basierten Case Study.
Der Kurs ‚Asset Liability Management (Insurance)‘ an der Universität Erlangen-Nürnberg bietet Dir eine umfassende Einführung in die komplexe Welt des finanzwirtschaftlichen Managements von Versicherungen. Unter der Leitung eines erfahrenen Professors wirst Du lernen, wie Versicherungsunternehmen Risiken steuern und gleichzeitig optimale Renditen erzielen. Die Vorlesung kombiniert theoretisches Wissen mit praktischen Übungen und ermöglicht es Dir, ein tiefes Verständnis für die Materie zu entwickeln.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Vorlesung (2 SWS, 2,5 ECTS) und Übung (1 SWS, 2,5 ECTS).
Studienleistungen: 60-minütige Klausur. Möglichkeit der Notenverbesserung durch vier 10-minütige Online-Kurztests im Sommersemester.
Angebotstermine: Nur im Sommersemester.
Curriculum-Highlights: Einführung: Rahmenbedingungen im Finanzdienstleistungssektor, strategische Zielgrößen von Versicherungsunternehmen, Asset Management: Risikostreuung, rechtliche Rahmenbedingungen, Chancen und Risiken von Investitionen unter Solvency II, Performancemessung, Nachhaltigkeitsaspekte, Liability Management: Ausgleich im Kollektiv, Chain Ladder Verfahren, Rückversicherungsformen, Alternativer Risikotransfer (z.B. Insurance Linked Securities, Cat Bonds), Asset Liability Management für Versicherungen: Immunisierungsansätze, Optimierungsstrategien, Szenarioanalysen und Dynamische Finanzanalyse, Cyber-Risiken im Kontext des ALM: Versicherbarkeit und Management von Cyber-Risiken, Umsetzung von Szenarioanalysen mit Monte-Carlo Simulation im Rahmen einer Excel-basierten ALM Case Study
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Xiao J.
Virginia Y.
Heng Z.
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Yuan V.