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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Management
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Management
Prof. Dr.
2024
In diesem Abschnitt wird das Grundverständnis von Business Intelligence (BI) vermittelt, einschließlich Definitionen, Anwendungen und strategischer Bedeutung.
Der Fokus liegt auf den Grundlagen und Verfahren zur Verwaltung und Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in eine zentrale Datenbank.
In dieser Einheit wird erklärt, wie Data Warehouses strukturiert sind und wie sie zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen genutzt werden.
Dieses Thema deckt die Techniken und Werkzeuge zur Entdeckung von Mustern und Wissen aus Daten ab.
Hier wird besprochen, wie Daten ausgewertet, interpretiert und visualisiert werden, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
Das Fach Business Intelligence an der Universität Erlangen-Nürnberg vermittelt Dir sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Kenntnisse in diesem bedeutenden Bereich. Unter der Leitung erfahrener Dozenten erhältst Du einen tiefen Einblick in verschiedene Aspekte der Business Intelligence, wie zum Beispiel Datenintegration, Data Warehousing und Datenanalyse. Diese Vorlesung verbindet theoretische Konzepte mit praktischen Übungen und bietet Dir ein umfassendes Verständnis der Thematik. Die Kursinhalte werden nicht nur durch klassische Vorlesungen, sondern auch durch praxisnahe Übungen vermittelt. Am Ende des Semesters wird Dein Wissen durch eine Kombination aus schriftlicher Prüfung und der Bearbeitung von Fallstudienprojekten getestet. So werden sowohl Deine theoretischen als auch Deine praktischen Fähigkeiten gefördert.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Vorlesung umfasst theoretische und praktische Teile, inklusive Vorlesungen und Übungen, die wöchentlich stattfinden. Es werden sowohl Grundlagen als auch fortgeschrittene Konzepte der Business Intelligence vermittelt.
Studienleistungen: Das Wissen wird durch eine Kombination aus schriftlicher Prüfung und Projektarbeit bewertet, bei der Fallstudienanalysen durchgeführt werden.
Angebotstermine: Die Vorlesung wird sowohl im Wintersemester als auch im Sommersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Grundlagen von Business Intelligence, Datenbanken und Datenintegration, Data Warehousing, Data Mining und Analytik
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Jörg O.
Margaret O.
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Joyce M.