Digital marketing - Cheatsheet

Unterschiede zwischen digitalem und traditionellem Marketing

Definition:

Digitale Marketingstrategien nutzen digitale Kanäle, während traditionelles Marketing sich auf Offline-Kanäle stützt.

Details:

• Reichweite: Digitales Marketing global, traditionelles Marketing lokal/regional
• Kosten: Digital häufig kostengünstiger und flexibler
• Zielgruppenansprache: Digitales Marketing gezielter und personalisierbarer
• Messbarkeit: Digital einfache, Echtzeit-Analysen; traditionell schwerer und langsamer
• Interaktivität: Digital ermöglicht sofortiges Kundenfeedback
• Kanäle: Digital z.B. Social Media, E-Mail, SEO; traditionell z.B. TV, Print, Radio

On-Page-Optimierungstechniken in der SEO

Definition:

Maßnahmen zur Verbesserung der Sichtbarkeit und Nutzererfahrung einer Website durch Änderungen am Inhalt und HTML-Code der Seite.

Details:

• Title-Tags – Beschreibende und relevante Titel, Verwendung von Keywords
• Meta-Tags – Optimieren von Meta-Description für höhere Klickraten
• Header-Tags – Strukturierte Inhalte mit H1, H2, H3
• URL-Struktur – Kurz, beschreibend, Keywords enthalten
• Content-Optimierung – Hochwertiger, relevanter Content mit Keywords
• Bilder-Optimierung – Alt-Tags nutzen, Dateigröße minimieren
• Interne Verlinkung – Relevante interne Links setzen
• Page-Speed – Ladezeiten optimieren
• Mobile-Friendliness – Responsives Design

Erstellung einer zielgruppenorientierten Content-Strategie

Definition:

Prozess zur Entwicklung, Planung und Implementierung von Inhalten, die auf eine spezifische Zielgruppe zugeschnitten sind, um deren Bedürfnisse und Interessen zu erfüllen und gleichzeitig Unternehmensziele zu erreichen.

Details:

• Zielgruppenanalyse: Demografie, Psychografie, Bedürfnisse
• Content-Ziele: Awareness, Engagement, Conversion
• Content-Arten: Blog-Posts, Videos, Social Media
• Verbreitungskanäle: Website, Social Media, E-Mail
• Messung und Analyse: KPIs wie CTR, Conversion-Rate, Engagement-Rate

Automatisierung von E-Mail-Marketing-Kampagnen

Definition:

Automatisierung von E-Mail-Marketing-Kampagnen: Verwendung von Software zur Automatisierung des Versands personalisierter E-Mails basierend auf vordefinierten Regeln und Auslösern.

Details:

• Ziel: Effizienzsteigerung und Zeitersparnis
• Personalisierung: Inhalte basierend auf Nutzerverhalten und -präferenzen
• Workflow-Automatisierung: Auslöser wie Anmeldung, Kauf, etc.
• Analyse: Überwachung der Kampagnenleistung und Optimierung
• Tools: Beispiel-Tools sind Mailchimp, HubSpot, Marketo
• Rechtliche Aspekte: Einhaltung der DSGVO

Community-Management in sozialen Medien

Definition:

Verwaltung und Pflege einer Online-Community in sozialen Netzwerken zur Förderung von Engagement und Markenbindung.

Details:

• Öffentlicher Dialog: Beantwortung von Kommentaren und Nachrichten
• Moderation: Überwachung von Inhalten und Interaktionen
• Content-Planung: Erstellung und Veröffentlichung ansprechender Inhalte
• Analyse: Nutzung von KPIs zur Messung des Erfolgs
• Krisenmanagement: Umgang mit negativen Kommentaren und Shitstorms

Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Marketing

Definition:

Verwendung von AI zur Optimierung von Marketingprozessen und -strategien.

Details:

• Personalisierung von Inhalten und Werbung
• Analyse von Kundendaten und Verhalten
• Automatisierung von Kundeninteraktionen (Chatbots)
• Vorhersage des Kaufverhaltens
• Optimierung von Preisen
• Content-Generierung

Analyse-Tools für die Erfolgsmessung von Social Media Kampagnen

Definition:

Werkzeuge zur Bewertung des Erfolgs von Social Media Kampagnen

Details:

• Google Analytics: Analysiert Website-Traffic, Conversions und Nutzerverhalten.
• Hootsuite: Social Media Management-Tool, bietet Analyse von Reichweite und Engagement.
• Sprout Social: Messung von Engagement, Reichweite und ROI von Kampagnen.
• Facebook Insights: Detaillierte Analyse der eigenen Facebook-Seite und -Beiträge.
• Twitter Analytics: Überwacht Tweet-Performance und Nutzerinteraktionen.
• KPIs: Key Performance Indicators wie Klicks, Likes, Shares, Kommentare und Conversion Rate.
• Formel zur Berechnung der Engagement-Rate: \( \text{Engagement Rate} = \frac{\text{Total Engagement}}{\text{Anzahl der Follower}} \times 100 \)
• Formel zur Berechnung des ROI: \( \text{ROI} = \frac{\text{Netto-Gewinn}}{\text{Kosten der Kampagne}} \times 100 \)

Datenschutzbestimmungen und ethische Aspekte im digitalen Marketing

Definition:

Regeln und moralische Überlegungen, die beeinflussen, wie personenbezogene Daten im digitalen Marketing gesammelt, verwendet und geschützt werden

Details:

• GDPR (DSGVO) als Basis in der EU
• Notwendigkeit der Zustimmung des Nutzers (\textit{Opt-In})
• Recht auf Datenlöschung und -korrektur
• Transparenz und Information
• Vermeidung von Missbrauch und Manipulation
• Verantwortung und Rechenschaftspflicht der Unternehmen