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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Management
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Management
Prof. Dr.
2024
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Diese Einheit bietet eine grundlegende Einführung in die Konzepte und Prinzipien der Digitalisierung industrieller Prozesse. Die Studierenden lernen die Basisbegriffe und die historische Entwicklung der digitalen Transformation kennen.
Industrie 4.0 bezieht sich auf die umfassende Transformation der Produktion durch Digitalisierung und Vernetzung. Studierende erhalten Einblicke in die grundlegenden Konzepte und die verschiedenen Anwendungsbereiche.
Der Umgang mit großen Datenmengen und deren Analyse ist ein zentraler Bestandteil der Digitalisierung in der Industrie. Dieser Abschnitt behandelt die entsprechenden Methoden und Werkzeuge.
Das industrielle Internet der Dinge (IIoT) ermöglicht die Vernetzung und Kommunikation zwischen Maschinen, Geräten und Systemen. Studierende lernen die Eckpunkte dieser Technologie und deren Anwendungen kennen.
Mit der zunehmenden Vernetzung industrieller Systeme sind Fragen der Sicherheit und des Datenschutzes von zentraler Bedeutung. In dieser Einheit werden grundlegende Sicherheitskonzepte und Datenschutzvorkehrungen behandelt.
Die Digitalisierung industrieller Wertschöpfungsketten ist ein zentraler Bestandteil des Studiengangs Management an der Universität Erlangen-Nürnberg. Dieses Modul wird von Name of the Professor geleitet und bietet Dir fundierte Einblicke in die modernen Ansätze und Technologien der digitalen Transformation. Die Struktur des Moduls umfasst eine Kombination aus Vorlesungen und praktischen Übungen, die sich auf insgesamt 4 SWS (Semesterwochenstunden) verteilen. Der Unterricht deckt sowohl theoretische Grundlagen als auch praxisbezogene Anwendungen ab und fördert durch regelmäßige Diskussionen und Gruppenarbeiten den vertiefenden Austausch. Deine Leistung wird am Ende des Semesters durch eine schriftliche Klausur oder alternativ durch projektbasierte Fallstudien und Präsentationen geprüft. Die Vorlesung findet im Winter- sowie im Sommersemester statt. Zu den Highlights des Curriculums zählen: Einführung in die Digitalisierung industrieller Prozesse, Industrie 4.0 - Grundlagen und Anwendungsbereiche, Technologien und Werkzeuge für digitale Wertschöpfungsketten, Big Data und Analytik in der Industrie.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Das Modul besteht aus einer Kombination von Vorlesungen und praktischen Übungen. Es umfasst insgesamt 4 SWS (Semesterwochenstunden). Die Vorlesung gliedert sich in wöchentliche Lehrstunden, die theoretische Grundlagen und praxisbezogene Anwendungen der Digitalisierung in industriellen Wertschöpfungsketten umfassen. Es gibt regelmäßige Diskussionen und Gruppenarbeiten, um die Lerninhalte zu vertiefen. Zusätzlich wird auf die neuesten Entwicklungen und Anwendungen der Digitalisierung eingegangen. Der Unterricht beinhaltet sowohl Vorlesungen als auch praktische Fallstudien.
Studienleistungen: Die Prüfung erfolgt in Form einer schriftlichen Klausur am Ende des Semesters. Alternativ können auch Projektarbeiten oder Fallstudien als Prüfungsleistung anerkannt werden. Es können schriftliche Prüfungen (Klausuren), projektbasierte Fallstudien sowie abschließende Präsentationen und Verteidigungen der Ergebnisse vor Fachexperten zum Einsatz kommen.
Angebotstermine: Die Vorlesung wird sowohl im Wintersemester als auch im Sommersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Einführung in die Digitalisierung industrieller Prozesse, Industrie 4.0 - Grundlagen und Anwendungsbereiche, Technologien und Werkzeuge für digitale Wertschöpfungsketten, Big Data und Analytik in der Industrie.
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Petra E.
Wei D.
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