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Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Empirical environmental economics

Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Management

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

Universität Erlangen-Nürnberg

Master of Science Management

Prof. Dr.

2024

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

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Empirical environmental economics - Cheatsheet
Empirical environmental economics - Cheatsheet Datenmessung und -erhebung Definition: Prozess des Sammelns, Messens und Analysierens von Daten für empirische Studien in der Umweltökonomie. Details: Primärdaten: Daten direkt aus Umfragen, Experimenten oder Beobachtungen Sekundärdaten: Bereits vorhandene Daten aus Studien, Berichten oder Datenbanken Stichprobenauswahl: Repräsentativität und Zufällig...

Empirical environmental economics - Cheatsheet

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Empirical environmental economics - Exam
Empirical environmental economics - Exam Aufgabe 1) Du leitest ein Forschungsprojekt im Bereich der empirischen Umweltökonomie, in dem Du den Einfluss von Umweltverschmutzung auf die öffentliche Gesundheit untersuchst. Dafür musst Du sowohl Primär- als auch Sekundärdaten sammeln und analysieren. Deine Aufgabe ist es, eine vollständige Datenstudie zu erstellen, die von der Datensammlung bis zur Dat...

Empirical environmental economics - Exam

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Was versteht man unter Datenmessung und -erhebung?

Was sind Primärdaten?

Welche Skalentypen werden häufig in der Datenmessung verwendet?

Was ist das Hauptziel der Kausalanalyse?

Welche Methoden werden in der Kausalanalyse verwendet?

Wie lautet die Formel für ein einfaches Regressionsmodell?

Was versteht man unter ökonomischer Bewertung von Umweltschäden?

Welche wichtigen Methoden werden bei der ökonomischen Bewertung von Umweltschäden verwendet?

Was versteht man unter Zahlungsbereitschaft (WTP) in diesem Kontext?

Was versteht man unter einer Kosten-Nutzen-Analyse?

Wie berechnet man den Nettowert (Net Present Value, NPV) in der Kosten-Nutzen-Analyse?

Wofür wird der Kosten-Nutzen-Quotient (Benefit-Cost Ratio, BCR) verwendet?

Was ist das Hauptziel der Zeitreihenanalyse?

Nennen Sie eine Methode für die Stationaritätsprüfung in der Zeitreihenanalyse.

Welche Modelle sind in der Zeitreihenanalyse besonders wichtig?

Was analysieren Regressionsmodelle mit Paneldaten?

Wie lautet die Formel eines statischen Fixed Effects (FE) Modells?

Was ist ein Vorteil der Nutzung von Paneldaten?

Was bedeutet Evaluation der Kohlenstoffbepreisung im Kontext der Vorlesung Empirische Umweltökonomik?

Welche Metrik wird zur Evaluation der Kohlenstoffpreismechanismen verwendet?

Wie berechnen wir die sozialen Kosten des Kohlenstoffs (Social Cost of Carbon)?

Welche Subventionstypen gibt es für erneuerbare Energien?

Nenne ein Beispiel für eine Subvention für erneuerbare Energien in Deutschland.

Welche Methode wird zur Bewertung der Subventionseffekte verwendet?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Empirical environmental economics an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
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Empirische Methoden

In dieser Einheit werden die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken der empirischen Forschung behandelt.

  • Datenmessung und -erhebung
  • Hypothesentests
  • Kausalanalyse
  • Paneldatenanalyse
  • Experimentelle Methoden
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Umweltökonomische Modelle

Diese Vorlesungseinheit konzentriert sich auf die Modellierung von Umweltproblemen und deren ökonomische Lösungsansätze.

  • Grundlagen der Umweltökonomie
  • Theoretische Modelle der Umweltverschmutzung
  • Ökonomische Bewertung von Umweltschäden
  • Modelle nachhaltiger Entwicklung
  • Kosten-Nutzen-Analyse
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03
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Datenanalyse-Techniken

Hier werden verschiedene Techniken zur Analyse und Interpretation umweltbezogener Daten vorgestellt.

  • Deskriptive Statistik
  • Zeitreihenanalyse
  • Geostatistik
  • Multivariate Analyse
  • Big-Data-Ansätze
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Regressionsmodelle

Diese Einheit befasst sich mit der Anwendung und Interpretation von Regressionsmodellen in der Umweltökonomie.

  • Lineare Regression
  • Multiple Regression
  • Logistische Regression
  • Regressionsmodelle mit Paneldaten
  • Validierung von Regressionsmodellen
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Politikevaluation

Im Rahmen dieses Themas wird die Wirksamkeit verschiedener Umweltpolitiken untersucht und bewertet.

  • Techniken der Politikevaluation
  • Evaluation der Kohlenstoffbepreisung
  • Analyse der Subventionierung erneuerbarer Energien
  • Studien zur Reduzierung von Kohlenstoffemissionen
  • Vergleichende Politikstudien
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Empirical Environmental Economics an der Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Der Kurs Empirical Environmental Economics, angeboten an der Universität Erlangen-Nürnberg, bietet Dir eine fundierte Einführung in die empirische Umweltökonomie. In diesem Modul lernst Du nicht nur theoretische Konzepte kennen, sondern auch praktische Anwendungen, um Umweltdaten zu analysieren und umweltökonomische Modelle zu erstellen. Du wirst mit modernen Datenanalyse-Techniken und empirischen Methoden vertraut gemacht, die Dich in die Lage versetzen, reale Umweltprobleme analytisch zu bewerten.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Studienleistungen: Am Ende des Semesters wirst Du durch eine schriftliche Prüfung geprüft. Zusätzlich fließt eine Präsentation (20%) und eine 90-minütige schriftliche Prüfung (80%) in Deine Leistungsbewertung ein.

Angebotstermine: Der Kurs wird im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Empirische Methoden,Umweltökonomische Modelle,Datenanalyse-Techniken,Regressionsmodelle,Politikevaluation,Kohlenstoffemissionen aus den Energie- und Verkehrssektoren,Kohlenstoffbepreisung,Integration und Subventionierung erneuerbarer Energien,Wirksamkeit verschiedener Klimapolitiken

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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