Bereit für die Klausur? Teste jetzt dein Wissen!
Dein ergebnis
Melde dich für die StudySmarter App an und lerne effizient mit Millionen von Karteikarten und vielem mehr!
Du hast bereits ein Konto? Anmelden
Lerninhalte finden
Features
Entdecke
Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Management
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Management
Prof. Dr.
2024
Dieser Abschnitt behandelt die Konzepte der Effektivität und Effizienz im Gesundheitswesen und deren Bedeutung für die Ressourcenverteilung und Gesundheitsversorgung.
In diesem Teil der Vorlesung werden die Strukturen und Herausforderungen der Arzneimittelversorgung in Deutschland analysiert.
Hier wird das Konzept der Qualität-adjustierten Lebensjahre (QALY) vorgestellt und dessen Anwendung in gesundheitsökonomischen Analysen erläutert.
Diese Einheit vertieft die verschiedenen Methoden zur Messung der Lebensqualität und diskutiert deren praktische Anwendung und Herausforderungen.
Es werden theoretische Grundlagen und praktische Anwendungen von Entscheidungsbäumen und Markov-Modellen in der Gesundheitsökonomie behandelt.
Dieses fortgeschrittene Modul, das an der Universität Erlangen-Nürnberg im Rahmen des Managementstudiums angeboten wird, vertieft Dein Wissen in der gesundheitsökonomischen Bewertung und baut auf den Grundlagen aus dem ersten Semester auf. Geleitet von [Name of the Professor], behandelt die Vorlesung in 45 Präsenzstunden und 105 Stunden Eigenstudium wichtige Themen der Methoden der Lebensqualitätsmessung, Entscheidungsbäume und Markov-Modelle – sowohl theoretisch als auch praktisch. Fallbeispiele bieten dabei praxisnahe Einblicke. Die Prüfungsleistung besteht aus einer schriftlichen Klausur (90 Minuten), einer klausurbasierenden Single-Choice-Prüfung (100%), oder einer schriftlichen Multiple-Choice-Prüfung (60 Minuten). Das Modul wird ausschließlich im Wintersemester angeboten und deckt wesentliche Bereiche wie Effektivität und Effizienz im Gesundheitswesen, das QALY-Konzept sowie die Arzneimittelversorgung in Deutschland ab.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Präsenzzeit: 45 Stunden; Eigenstudium: 105 Stunden; Dauer des Moduls: 1 Semester. Die Thematik wird in dieser Veranstaltung aufbauend auf der Grundlagenveranstaltung im 1. Semester weiter vertieft. Insbesondere werden hier die Methoden der Lebensqualitätsmessung behandelt und kritisch diskutiert. Weiterhin werden Modellierungen in Form von Entscheidungsbäumen und Markov-Modellen theoretisch und praktisch durchgeführt. Fallbeispiele runden diese Veranstaltung ab.
Studienleistungen: Klausur (90 Minuten); Klausur mit Single-Choice (100%); Schriftliche Prüfung mit Multiple-Choice (60 Minuten)
Angebotstermine: nur im Wintersemester
Curriculum-Highlights: Effektivität und Effizienz im Gesundheitswesen, Arzneimittelversorgung in Deutschland, QALY-Konzept, Design einer gesundheitsökonomischen Studie, Methoden der Lebensqualitätsmessung, Entscheidungsbäume, Markov-Modelle, Fallbeispiele, gesetzliche und private Krankenversicherung, Kosten-Nutzen-Berechnung medizinischer Maßnahmen
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Antje H.
Nancy F.
Dirk O.
Sie haben bereits ein Konto? Login
Accounting for consolidated financial statements | Kurs ansehen |
Advanced Business Analytics Seminar | Kurs ansehen |
Advanced management research methods I | Kurs ansehen |
Advanced marketing management II | Kurs ansehen |
Advanced marketing management I Services marketing | Kurs ansehen |
Advanced marketing management IV | Kurs ansehen |
Advanced marketing management V | Kurs ansehen |
Advanced marketing management VII | Kurs ansehen |
Advanced methods of management research II | Kurs ansehen |
Advanced methods of management research III | Kurs ansehen |
Richard Z.