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Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Management
Prof. Dr.
2024
Das Arbeitsangebot umfasst die Analyse, wie Individuen ihre Arbeitszeit in unterschiedlichen wirtschaftlichen Umfeldern determinieren und optimieren.
Untersuchung der ökonomischen Auswirkungen von Migration und deren Einfluss auf den Arbeitsmarkt sowie Volkswirtschaften.
Analyse des technologischen Wandels und dessen Auswirkungen auf Arbeitsmärkte und die Wissensökonomie.
Einführung in die empirischen Methoden zur Analyse von Arbeitsmärkten und -bedingungen.
Untersuchung von Unterschieden in den Arbeitsbedingungen zwischen den Geschlechtern und deren wirtschaftlichen Auswirkungen.
In der modernen Wissensökonomie ist das Verständnis von Arbeitsmärkten von großer Bedeutung. Die Vorlesung Labor Markets in the Knowledge Economy an der Universität Erlangen-Nürnberg bietet Dir die Möglichkeit, fundiertes Wissen in diesem Bereich zu erwerben. Unter der Leitung von Prof. Dr. ABC erhältst Du Einblicke in aktuelle Themen wie Arbeitsangebot, Migration, technologischer Wandel und Wissensökonomie. Der Kurs umfasst sowohl Vorlesungen als auch Übungen mit insgesamt 4 SWS und 5 ECTS. Die Kontaktzeit beträgt 60 Stunden, ergänzt durch 90 Stunden Eigenstudium. Die Leistungskontrolle erfolgt durch eine schriftliche Prüfung (90 Minuten), die 100% der Endnote ausmacht. Das Modul wird nur im Wintersemester angeboten und die Unterrichtssprache ist Englisch.
Kursleiter: Prof. Dr.
Studienleistungen: Die Leistungskontrolle erfolgt über eine schriftliche Prüfung (90 Minuten), die 100% der Endnote ausmacht.
Angebotstermine: Nur im Wintersemester
Curriculum-Highlights: Arbeitsangebot, Migration, technologischer Wandel und Wissensökonomie, empirische Forschungsmethoden in der Arbeitsökonomik, Geschlechterunterschiede bei Arbeitsbedingungen, Transparenz bei Löhnen am Arbeitsmarkt, Peer-Effekte in der Wissenschaft, strategisches Angebot von Arbeitsanreizen, Erstakademiker in der Universität, Home-Office aus arbeitsökonomischer Perspektive
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Markus H.
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Lin M.