Management von Logistik- und SCM-Projekten - Cheatsheet

Planung und Steuerung von Materialflüssen

Definition:

Prozess zur Sicherstellung des optimalen Materialflusses von Rohstoffen bis zum Endprodukt.

Details:

• Ziele: Kostenreduktion, Zeitoptimierung, Bestandsminimierung
• Wichtige Werkzeuge: ERP-Systeme, MRP (Material Requirements Planning)
• KPIs: Durchlaufzeit, Bestandsreichweite, Lagerumschlagshäufigkeit
• Methoden: Just-in-time (JIT), Kanban, Push- und Pull-Prinzip
• Wichtige Berechnungen: Materialbedarf \(M_i = D_i + S_i - B_i\), Sicherheitsbestand \(SB = Z \times \text{Standardabweichung der Nachfrage}\)

Effizienzsteigerung durch Lieferketten-Optimierung

Definition:

Optimierung der Lieferkette zur Steigerung der Effizienz und Reduzierung von Kosten durch verbesserte Prozesse und Ressourcennutzung.

Details:

• Analyse und Verbesserung von Beschaffungs-, Produktions-, und Distributionsprozessen
• Nutzung von Technologien wie ERP-Systemen und AI für bessere Prognosen
• Implementierung von Lean Management und Just-In-Time (JIT)-Strategien
• Kooperation mit Lieferanten und strategischen Partnern zur gemeinsamen Effizienzsteigerung
• Benchmarking und regelmäßige Leistungsüberprüfungen

Agile Methoden im Projektmanagement (z.B. Scrum)

Definition:

Agile Methoden zielen auf Flexibilität und kontinuierliche Verbesserung im Projektmanagement bei dynamischen Umgebungen.

Details:

• Scrum: Iterative und inkrementelle Methodologie. Rolle: Product Owner, Scrum Master, Entwicklungsteam.
• Sprints: Kurze, regelmäßige Arbeitszyklen, meistens 2-4 Wochen.
• Daily Stand-ups: Tägliche Kurzmeetings zur Abstimmung.
• Backlogs: Aufgabenlisten, unterteilt in Product und Sprint Backlog.
• Review und Retrospektive: Sprints enden mit einer Review- und einer Retrospektivsitzung zur Verbesserung.
• Vorteile: Erhöhte Flexibilität, bessere Teamkommunikation, schnelle Reaktionsmöglichkeiten auf Änderungen.

Logistikinformationssysteme (LIS) und ihre Anwendung

Definition:

LIS sind IT-Systeme zur Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Bereitstellung von Daten in der Logistik.

Details:

• Unterstützen bei Planung, Steuerung und Kontrolle logistischer Prozesse
• Wichtige Module: Bestandsmanagement, Auftragsabwicklung, Transportmanagement
• Ziel: Effizienzsteigerung, Kostenreduktion, Verbesserung des Kundenservice
• Anwendung in SCM zur Synchronisation der Lieferkettenaktivitäten
• Integration von ERP-Systemen mit LIS für eine ganzheitliche Unternehmenssteuerung notwendig
• Nutzung von Technologien wie RFID, GPS und EDI zur Echtzeit-Datenübertragung

Green Logistics und Nachhaltigkeit in der Lieferkette

Definition:

Fokussiert auf umweltfreundliche und nachhaltige Praktiken zur Reduktion des ökologischen Fußabdrucks in Logistik und Lieferkette.

Details:

• Ziele: Energieeinsparung, Emissionsreduktion, Ressourceneffizienz
• Maßnahmen: Nutzung erneuerbarer Energien, Optimierung von Transportwegen, Einsatz umweltfreundlicher Fahrzeuge
• Strategien: Kreislaufwirtschaft, grüne Beschaffung, nachhaltige Verpackungen
• KPIs: CO2-Emissionen, Energieverbrauch, Recyclingquote
• Herausforderungen: Kosten, Technologie, Regulierung

Risikomanagement und Supply Chain Resilience

Definition:

Prozesse zur Identifikation, Bewertung und Steuerung potenzieller Risiken in Lieferketten, um deren Widerstandsfähigkeit zu verbessern.

Details:

• Ziel: Risiken minimieren, Supply Chain optimieren
• Schritte: Risikoidentifikation, Risikobewertung, Risikosteuerung, Risikoüberwachung
• Tools: SWOT Analyse, Szenario-Analyse, FMEA
• Resilience-Maßnahmen: Diversifikation, Lagerhaltung, flexible Verträge
• Wichtige Kenngrößen: Risikoprofile, Risikokennzahlen (\textit{KPIs})

Automatisierung und Robotik in der Logistik

Definition:

Automatisierung und Robotik in der Logistik bezieht sich auf den Einsatz von Technologien zur Automatisierung und Unterstützung logistischer Prozesse.

Details:

• Effizienzsteigerung durch Reduzierung manueller Tätigkeiten
• Typischer Einsatz: Lagerverwaltung, Kommissionierung, Transport
• Wichtige Technologien: AGVs (Automated Guided Vehicles), Roboterarme, KI-gesteuerte Systeme
• Ziele: Kostenreduktion, Fehlervermeidung, Geschwindigkeitszunahme
• Herausforderungen: Hohe Anfangsinvestitionen, Integration bestehender Systeme, Datensicherheit

Kreislaufwirtschaft und nachhaltige Verpackungslösungen

Definition:

Kreislaufwirtschaft: Modell zur Minimierung von Abfällen durch Wiederverwendung, Reparatur, Aufarbeitung und Recycling von Materialien. Nachhaltige Verpackungslösungen: umweltfreundliche Verpackungen, die Abfall reduzieren und Ressourcen schonen.

Details:

• Kreislaufwirtschaft (Circular Economy) basiert auf den Prinzipien Reduzieren, Wiederverwenden, Recyceln.
• Ziel: Verlängerung der Produktlebenszyklen und Ressourceneffizienz.
• Wichtige Konzepte: Cradle-to-Cradle, geschlossene Materialkreisläufe.
• Strategien: Design for Recycling, Nutzung von Sekundärrohstoffen, Lebenszyklusanalysen.
• Nachhaltige Verpackungslösungen: biologisch abbaubare Materialien, wiederverwendbare Verpackungen, Reduktion des Materialverbrauchs.
• Innovative Ansätze: Verpackungen aus nachwachsenden Rohstoffen, intelligente Verpackungen mit minimalem Ressourceneinsatz.
• Wirtschaftlicher Nutzen: Kostensenkung durch weniger Materialeinsatz, Erfüllung gesetzlicher Vorgaben, Imageverbesserung.