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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Management

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

Universität Erlangen-Nürnberg

Master of Science Management

Prof. Dr.

2024

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

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Managing industry 4.0 - Cheatsheet
Managing industry 4.0 - Cheatsheet Grundlagen der vierten industriellen Revolution Definition: Grundlagen der vierten industriellen Revolution - Fokus auf Vernetzung, Automatisierung, maschinelles Lernen, Echtzeitanalyse. Details: Cyber-physische Systeme Das Internet der Dinge (IoT) Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen Big Data und Datenanalyse Smart Factory: Selbstoptimierung, Selb...

Managing industry 4.0 - Cheatsheet

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Managing industry 4.0 - Exam
Managing industry 4.0 - Exam Aufgabe 1) In der vierten industriellen Revolution spielen verschiedene innovative Technologien eine zentrale Rolle, wie z. B. Cyber-physische Systeme, das Internet der Dinge (IoT), Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen, Big Data und Datenanalyse, sowie Cloud Computing. Diese Technologien führen zu neuen Produktionsansätzen wie der Smart Factory, die sich...

Managing industry 4.0 - Exam

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Welche Rolle spielen Cyber-physische Systeme (CPS) und das Internet der Dinge (IoT) in einer Smart Factory?

Wie trägt Künstliche Intelligenz (KI) zur Prozessoptimierung in einer Smart Factory bei?

Wie viel Speicherplatz wird nach einem Monat benötigt, wenn täglich 500 GB Daten mit einer wöchentlichen Wachstumsrate von 5 % generiert werden?

Was ist der Hauptunterschied zwischen dem Internet der Dinge (IoT) und Cyber-physischen Systemen (CPS)?

Wie trägt IoT zu einer effizienteren Produktion bei?

Welche Herausforderung stellt sich bei der Implementierung von Predictive Maintenance mithilfe von IoT und CPS?

Welche Schlüsseltechnologie ermöglicht die intelligente Produktionstechnik durch die Analyse großer Datenmengen und Entscheidungsfindung?

Wie tragen Cyber-physische Systeme (CPS) zur modernen Fertigung bei?

Welches Protokoll wird in der Fertigung für die Maschine-zu-Maschine-Kommunikation verwendet?

Welche zentralen Performance-Indikatoren (KPIs) werden durch die Integration von Echtzeitüberwachungssystemen in ERP- und MES-Systeme verbessert?

Welche Vorteile bietet die präventive Wartung in einem Industrie 4.0-Fertigungswerk?

Wie wird die neue Produktionsgeschwindigkeit berechnet, wenn eine Reduktion um 15 % empfohlen wird, und die ursprüngliche Geschwindigkeit 120 Einheiten/Stunde beträgt?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Managing industry 4.0 an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

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Einführung in Industrie 4.0

Diese Vorlesung bietet eine umfassende Einführung in die Prinzipien und Konzepte von Industrie 4.0. Dies umfasst sowohl theoretische Grundlagen als auch angewandte Aspekte der industriellen Transformation.

  • Grundlagen der vierten industriellen Revolution
  • Technologische Innovationen und ihre Auswirkungen
  • Geschichte und Entwicklung von Industrie 4.0
  • Schlüsseltechnologien: IoT, Cyber-physische Systeme
  • Industrie 4.0 im globalen Kontext
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Smart Manufacturing und Automatisierung

Smart Manufacturing und Automatisierung stehen im Mittelpunkt der industriellen Revolution, die Effizienz und Flexibilität in Produktionsprozessen erhöht. Diese Themeneinheit umfasst moderne Fertigungsprozesse und Automatisierungstechniken.

  • Intelligente Produktionstechniken
  • Automatisierte Fertigungssysteme
  • Echtzeitüberwachung und -steuerung
  • Rollen von Robotern und Cobots in der Fertigung
  • Integrationsstrategien für vernetzte Produktion
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Datenanalyse und künstliche Intelligenz

Die Datenanalyse und künstliche Intelligenz sind Kernkomponenten von Industrie 4.0. Diese Lektion betont die Bedeutung von Big Data, maschinellem Lernen und deren Anwendung in industriellen Prozessen.

  • Grundlagen der Datenanalyse
  • Maschinelles Lernen und seine Anwendungen
  • Big Data und deren Nutzung in der Produktion
  • Analysemethoden und Algorithmen
  • Künstliche Intelligenz in der Entscheidungsfindung
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Nachhaltigkeit in der Industrie 4.0

Eine nachhaltige Industrie 4.0 umfasst ökologische, ökonomische und soziale Aspekte. Diese Einheit behandelt Strategien und Techniken zur Förderung nachhaltiger Praktiken.

  • Umweltfreundliche Produktionstechnologien
  • Ressourceneffizienz und Abfallmanagement
  • Nachhaltigkeitszertifikate und Standards
  • Grüne Lieferketten und Logistik
  • Zukunftstrends in der nachhaltigen Industrie
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Best Practices und Implementierungsstrategien

Diesen Abschnitt widmet sich der praktischen Anwendung und Implementierung von Industrie 4.0 Konzepten. Er untersucht erfolgreiche Fallstudien und Best Practices von Unternehmen.

  • Projektmanagement für Industrie 4.0
  • Risikomanagement und Sicherheitsstrategien
  • Integrierte Systemlösungen
  • Zusammenarbeit mit externen Partnern
  • Kontinuierliche Verbesserung und Innovationskultur
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Managing Industry 4.0 an der Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Der Kurs 'Managing Industry 4.0' an der Universität Erlangen-Nürnberg bietet Dir eine umfassende Einführung in die Welt von Industrie 4.0. Unter der Leitung eines erfahrenen Professors lernst Du sowohl theoretische als auch praktische Aspekte der Anwendung von Industrie 4.0 Konzepten kennen. Die Vorlesung ist strukturiert in wöchentliche Einheiten, die sich auf insgesamt 4 Stunden pro Woche verteilen und die Analyse sowie Diskussion von Fallstudien beinhalten. Die Leistungskontrolle erfolgt durch schriftliche Prüfungen, Projektarbeiten und Präsentationen, einschließlich einer schriftlichen Klausur am Ende des Semesters. Der Kurs wird im Wintersemester angeboten und deckt wesentliche Themen wie Smart Manufacturing, Internet der Dinge (IoT), Cyber-physische Systeme, und Datenanalyse und künstliche Intelligenz ab.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Vorlesung umfasst theoretische und praktische Einheiten, die auf die Anwendung von Industrie 4.0 Konzepten in der Praxis abzielen. Sie besteht aus wöchentlichen Vorlesungen und zusätzlichen Übungseinheiten, die insgesamt 4 Stunden pro Woche ausmachen. Ein großer Teil der Zeit wird für die Analyse und Diskussion von Fallstudien verwendet.

Studienleistungen: Die Leistungskontrolle erfolgt durch schriftliche Prüfungen, Projektarbeiten und Präsentationen, einschließlich einer schriftlichen Klausur am Ende des Semesters.

Angebotstermine: Die Vorlesung wird im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Smart Manufacturing, Internet der Dinge (IoT), Cyber-physische Systeme, Datenanalyse und künstliche Intelligenz

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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