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Universität Erlangen-Nürnberg

Master of Science Management

Prof. Dr.

2024

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Organizing for digital transformation - Cheatsheet
Organizing for digital transformation - Cheatsheet Problemerkennung und -analyse Definition: Identifizierung und Analyse von Problemen im Rahmen der digitalen Transformation. Details: Ziel: Ursachen und Konsequenzen der Probleme erkennen. Methoden: SWOT-Analyse, Ursachen-Wirkungs-Diagramm. Datenanalyse, um Muster und Anomalien zu identifizieren. Einsatz von Technologien: KI, Big Data, Analytics-To...

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Organizing for digital transformation - Exam
Organizing for digital transformation - Exam Aufgabe 1) Problemerkennung und -analyse im Rahmen der digitalen Transformation: Du bist Teil eines Managementteams, das mit der Aufgabe betraut wurde, die digitale Transformation in einem mittelständischen Unternehmen voranzutreiben. Um dies erfolgreich zu gestalten, musst Du mögliche Probleme identifizieren und analysieren. Ziel: Ursachen und Konseque...

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Welche Methode kann im Rahmen der digitalen Transformation verwendet werden, um Stärken, Schwächen, Chancen und Bedrohungen zu bewerten?

Welche Hauptkategorie zählt nicht zu den typischen Ursachenfaktoren im Ursachen-Wirkungs-Diagramm?

Wie kann Big Data helfen, wiederkehrende Fehler in Produktionsprozessen zu minimieren?

Erläutere jeden Schritt des Design Thinking Prozesses und erkläre, wie Du diese in einem Projekt anwenden würdest.

Welche Rolle spielen interdisziplinäre Teams in einem digitalen Transformationsprozess und wie würdest Du diese organisieren?

Welche digitalen Tools würdest Du nutzen, um die Zusammenarbeit interdisziplinärer Teams zu stärken?

Wie berechnet man die Kapitalrendite (ROI) eines Projekts?

Wie wird der Break-even-Punkt für ein Projekt berechnet?

Welche Schritte umfasst der geschätzte Zeitplan für das digitale Transformationsprojekt?

Was ist der ROI (Return on Investment) einer neuen CRM-Software mit Implementierungskosten von 150.000 Euro, jährlichen Betriebskosten von 30.000 Euro und einem jährlichen Nutzen von 90.000 Euro?

Was sind wichtige Metriken zur Bewertung des Erfolgs der digitalen Transformation?

Nenne zwei Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenintegrität bei der Einführung von Cloud-Diensten.

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Organizing for digital transformation an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

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Entwicklung und Bewertung von Lösungen für Organisationsprobleme

Der Kurs untersucht verschiedene methodische Ansätze zur Entwicklung und Bewertung von Lösungen für Organisationsprobleme im Kontext der digitalen Transformation.

  • Problemerkennung und -analyse
  • Entwicklung innovativer Lösungsansätze
  • Bewertung der Wirtschaftlichkeit und Machbarkeit
  • Nutzung von digitalen Werkzeugen und Plattformen
  • Implementierung und Skalierung von Lösungen
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Zusammenarbeit mit Organisationen verschiedener Branchen

Studierende arbeiten eng mit Organisationen aus verschiedenen Branchen zusammen, um praktische Erfahrungen zu sammeln und empirische Forschungsmethoden in realen Projekten anzuwenden.

  • Projektarbeit mit externen Partnern
  • Praxisorientierte Fallstudien
  • Netzwerken und Beziehungspflege
  • Erfahrungen im interdisziplinären Teamwork
  • Reflektion und Feedback von Branchenexperten
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Empirische Forschungsmethoden

Der Kurs legt einen starken Fokus auf die Anwendung empirischer Forschungsmethoden zur Untersuchung von digitalen Transformationsprozessen und deren Auswirkungen.

  • Erhebung und Analyse von Primär- und Sekundärdaten
  • Qualitative und quantitative Forschungsmethoden
  • Dateninterpretation und -präsentation
  • Nutzung statistischer Software und Tools
  • Methoden der Fallstudienforschung
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Systematischer Design-Science-Forschungsprozess

Im Zentrum des Kurses steht der systematische Design-Science-Forschungsprozess, der zur Lösung komplexer Probleme in der digitalen Transformation beiträgt.

  • Erkennung und Definition von Forschungslücken
  • Entwicklung von Artefakten und Modellen
  • Evaluation und Validierung durch Experimente
  • Theoriegeleitete Entwicklung von Lösungen
  • Anwendung und Wirkungsmessung in der Praxis
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Dynamiken der organisatorischen Transformation durch IT

Die Vorlesung behandelt die Dynamiken der organisatorischen Transformation durch den Einsatz von IT und die damit verbundenen Herausforderungen und Chancen.

  • IT-gestützte Geschäftsprozessoptimierung
  • Einfluss neuer Technologien auf Organisationsstrukturen
  • Change Management und Widerstandsmanagement
  • Strategische IT-Planung und Implementierung
  • Komplexitätsmanagement in Innovationsprozessen
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Organizing for Digital Transformation an der Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

In Zeiten der digitalen Transformation stehen Unternehmen vor zahlreichen organisatorischen Herausforderungen. Der Kurs 'Organizing for Digital Transformation' an der Universität Erlangen-Nürnberg zielt darauf ab, Dir die Fähigkeiten zu vermitteln, um diese Herausforderungen erfolgreich zu bewältigen. Unter der Leitung von Prof. Dr. Peter Ludwig ist dieser praxisorientierte Kurs interaktiv gestaltet und konzentriert sich auf die Entwicklung und Bewertung von Lösungen für organisatorische Probleme im digitalen Zeitalter. Der Kurs wird im Sommersemester angeboten und beinhaltet eine Mischung aus Vorlesungseinheiten, Seminaren und Fallstudien. Die maximale Teilnehmerzahl beträgt 30 Studierende.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Der Kurs ist interaktiv und praxisorientiert und konzentriert sich auf die Entwicklung und Bewertung von Lösungen für organisatorische Herausforderungen im Kontext der digitalen Transformation. Der Kurs wird in der Regel im Sommersemester angeboten, umfasst Vorlesungseinheiten, Seminare und Fallstudien, die verschiedene theoretische und praktische Aspekte der digitalen Transformation abdecken. Die Teilnehmeranzahl ist auf maximal 30 Studierende begrenzt.

Studienleistungen: Die Studienleistungen werden durch eine Kombination aus schriftlichen Prüfungen, Präsentationen, Seminararbeiten und Projektarbeiten getestet. Studierende arbeiten mit Organisationen aus verschiedenen Branchen zusammen, verbessern ihre empirischen Forschungsmethoden sowie ihre Präsentations- und Schreibfähigkeiten.

Angebotstermine: Der Kurs wird jedes Sommersemester angeboten. Auftaktveranstaltung am 17.04.2024 von 13:15 bis 14:45 Uhr in der Lange Gasse 20, Raum tba. Die relevanten Informationen werden den Bewerbern über StudOn gesendet.

Curriculum-Highlights: Entwicklung und Bewertung von Lösungen für Organisationsprobleme, Zusammenarbeit mit Organisationen verschiedener Branchen, empirische Forschungsmethoden, Präsentations- und Schreibfähigkeiten, systematischer Design-Science-Forschungsprozess, Dynamiken der organisatorischen Transformation durch IT, Umstrukturierung von Wertströmen, Beitrag der Informationstechnologie zur Verwaltung komplexer Innovationsaktivitäten, Strategien der globalen IT-Industrie, Theorien der Work Systems und Service Systems, technologische Grundlagen und Trends, organisatorische Herausforderungen und Change Management, Fallstudien zu erfolgreichen und gescheiterten Digitalisierungsprojekten.

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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