Organizing for digital transformation - Exam

Aufgabe 1)

Problemerkennung und -analyse im Rahmen der digitalen Transformation: Du bist Teil eines Managementteams, das mit der Aufgabe betraut wurde, die digitale Transformation in einem mittelständischen Unternehmen voranzutreiben. Um dies erfolgreich zu gestalten, musst Du mögliche Probleme identifizieren und analysieren.

• Ziel: Ursachen und Konsequenzen der Probleme erkennen.
• Methoden: SWOT-Analyse, Ursachen-Wirkungs-Diagramm.
• Datenanalyse, um Muster und Anomalien zu identifizieren.
• Einsatz von Technologien: KI, Big Data, Analytics-Tools.
• Beteiligung aller relevanten Stakeholder.

a)

(a) Angenommen, das Unternehmen hat Schwierigkeiten damit, die Einbindung von KI in ihre Geschäftsprozesse zu realisieren. Führe eine ausführliche SWOT-Analyse durch, um die Stärken, Schwächen, Chancen und Bedrohungen im Zusammenhang mit der Implementierung von KI in diesem Unternehmen zu bewerten. Achte darauf, sowohl interne als auch externe Faktoren zu berücksichtigen. Erkläre abschließend, wie diese Analyse genutzt werden kann, um eine Strategie zur erfolgreichen Implementierung von KI zu entwickeln.

Lösung:

SWOT-Analyse zur Implementierung von KI in Geschäftsprozessen:

• Stärken (Strengths):
  • Expertise und Know-how im bestehenden Team: Vorhandenes Fachwissen im Bereich Automatisierung und Datenanalyse.
  • Finanzielle Stabilität: Ausreichende finanzielle Mittel, um in neue Technologien zu investieren.
  • Bestehende IT-Infrastruktur: Robuste IT-Systeme ermöglichen eine reibungslose Integration neuer Technologien.
• Schwächen (Weaknesses):
  • Fehlendes spezifisches KI-Wissen: Mangel an Mitarbeitern mit spezialisierten Kenntnissen in KI und maschinellem Lernen.
  • Widerstand gegen Veränderungen: Eine Unternehmenskultur, die sich schwer tut, sich an neue Technologien anzupassen.
  • Komplexität der Geschäftsprozesse: Heterogene und komplexe Prozesse können die Integration von KI erschweren.
• Chancen (Opportunities):
  • Marktposition verbessern: Nutzung von KI, um neue Marktchancen zu identifizieren und zu ergreifen.
  • Effizienzsteigerungen: Automatisierung von Routineaufgaben, um Produktivität und Effizienz zu erhöhen.
  • Personalisierte Kundenangebote: KI-gestützte Analysen ermöglichen maßgeschneiderte Angebote für Kunden.
  • Partnerschaften und Kooperationen: Zusammenarbeit mit Technologieanbietern und Forschungsinstituten für gemeinsamen Fortschritt.
• Bedrohungen (Threats):
  • Sicherheitsrisiken: Erhöhte Gefahr von Cyberangriffen und Datenlecks.
  • Wettbewerber: Andere Unternehmen könnten schneller in der Implementierung von KI sein.
  • Regulatorische Unsicherheit: Unklare rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
  • Kosten: Hohe Implementierungs- und Wartungskosten können das Budget belasten.

Nutzung der SWOT-Analyse zur Strategieentwicklung:Durch die Durchführung der SWOT-Analyse kann das Managementteam eine umfassende Strategie zur Implementierung von KI entwickeln, die sowohl die internen als auch die externen Faktoren berücksichtigt. Hier sind einige Schritte, wie die SWOT-Analyse genutzt werden kann:

• Stärken nutzen: Baue auf den bestehenden Stärken auf, indem Du das vorhandene Fachwissen und die IT-Infrastruktur nutzt, um den Einsatz von KI zu erleichtern.
• Schwächen adressieren: Investiere in Fortbildungsprogramme und Schulungen für Mitarbeiter, um Wissenslücken in Bezug auf KI zu schließen. Fördere eine offene Kultur, die Veränderungen annimmt.
• Chancen ergreifen: Entwickle Prototypen und Pilotprojekte, um die Möglichkeiten von KI in verschiedenen Geschäftsbereichen zu testen. Nutze Partnerschaften, um Synergien zu schaffen.
• Bedrohungen minimieren: Entwickle einen robusten Sicherheitsplan, um Cyberrisiken zu mindern. Halte Dich über regulatorische Entwicklungen auf dem Laufenden und plane das Budget sorgfältig, um die Kosten im Griff zu behalten.

Indem Du diese Analyseergebnisse in die strategische Planung einbeziehst, kannst Du sicherstellen, dass die Implementierung von KI im Unternehmen effektiv und nachhaltig erfolgt.

b)

(b) Ein anderes Problem, das aufgetreten ist, sind wiederkehrende Fehler in den Produktionsprozessen, die zu hohen Kosten führen. Erstelle ein detailliertes Ursachen-Wirkungs-Diagramm (Fishbone-Diagramm) und identifiziere mögliche Ursachen für diese Fehler. Verwende dazu Methoden der Datenanalyse, um verborgene Muster oder Anomalien aufzudecken. Beschreibe anschließend, wie der Einsatz von Big Data und Analytics-Tools dazu beitragen kann, diese Herausforderungen zu überwinden und die Produktionsprozesse zu optimieren.

Lösung:

Ursachen-Wirkungs-Diagramm (Fishbone-Diagramm) zur Analyse von Fehlern in den Produktionsprozessen:Problem: Wiederkehrende Fehler in den Produktionsprozessen, die zu hohen Kosten führen.Hauptursachen:

• Maschinen
• Mensch
• Material
• Methoden
• Umwelt
• Messung

Detailliertes Ursachen-Wirkungs-Diagramm:1. Maschinen:

• Wartungsmängel
• Alternde Ausrüstung
• Ungenaue Kalibrierung
• Anwendung veralteter Technologien

2. Mensch:

• Unzureichende Schulungen
• Mangelnde Qualifikation
• Unaufmerksamkeit
• Überlastung/Stress

3. Material:

• Schlechte Materialqualität
• Inkonsistente Materiallieferungen
• Falsche Lagerung
• Materialmangel

4. Methoden:

• Fehlerhafte Arbeitsanweisungen
• Unklare Prozessdefinitionen
• Unzureichende Standardisierung
• Fehlende Qualitätskontrollen

5. Umwelt:

• Ungünstige Arbeitsbedingungen (Temperatur, Feuchtigkeit, etc.)
• Raumaufteilung
• Unzureichende Beleuchtung
• Lärmbelastung

6. Messung:

• Ungenaue Messgeräte
• Fehlende Echtzeit-Daten
• Mangelnde Datenanalyse
• Verzögerte Berichterstattung

Einsatz von Datenanalyse zur Identifikation von Mustern und Anomalien:Verborgene Muster und Anomalien können durch die Anwendung folgender Datenanalysemethoden identifiziert werden:

• Deskriptive Analyse: Zusammenstellung und Visualisierung von Daten, um häufige Fehler und deren Häufigkeit zu identifizieren.
• Diagnostische Analyse: Untersuchung der Ursachen für identifizierte Fehler durch die Analyse von Prozessdaten und historischen Datensätzen.
• Prädiktive Analyse: Einsatz von maschinellem Lernen, um Vorhersagen über potenzielle Fehler und deren Häufigkeit zu treffen.
• Präskriptive Analyse: Entwicklung von Handlungsempfehlungen basierend auf den analysierten Daten, um zukünftige Fehler zu vermeiden.

Nutzen von Big Data und Analytics-Tools zur Optimierung der Produktionsprozesse:Der Einsatz von Big Data und Analytics-Tools kann auf vielfältige Weise dazu beitragen, Produktionsprozesse zu optimieren und Fehler zu minimieren:

• Echtzeit-Überwachung: Durch die kontinuierliche Echtzeit-Überwachung von Produktionsprozessen können Anomalien sofort erkannt und behoben werden.
• Automatisierte Datenanalyse: Big Data und Analytics-Tools ermöglichen die automatische Analyse großer Datenmengen, um Muster zu erkennen und auf Fehler frühzeitig aufmerksam zu machen.
• Prognose und Vorhersage: Mithilfe prädiktiver Analysemodelle können zukünftige Fehler vorhergesagt und entsprechende Maßnahmen zur Vermeidung getroffen werden.
• Optimierung der Wartungsprozesse: Durch die Analyse von Maschinendaten kann präventive Wartung geplant werden, um Ausfallzeiten zu minimieren und die Lebensdauer der Maschinen zu verlängern.
• Qualitätskontrolle: Verbesserte Qualitätskontrollen durch den Einsatz von KI und Machine Learning, um sicherzustellen, dass nur hochwertige Materialien und Prozesse verwendet werden.
• Effizienzsteigerung: Optimierung der gesamten Produktionsprozesse, indem Engpässe und Ineffizienzen identifiziert und beseitigt werden, was zu Kostensenkungen und höherer Produktivität führt.

Durch den gezielten Einsatz von Big Data und Analytics-Tools können Unternehmen tiefere Einblicke in ihre Produktionsprozesse gewinnen und effektive Strategien entwickeln, um wiederkehrende Fehler zu beseitigen und die Effizienz zu steigern.

Aufgabe 2)

Du bist der Projektmanager eines führenden Unternehmens, das sich inmitten einer digitalen Transformation befindet. Dein Ziel ist es, innovative Lösungsansätze zu entwickeln, um dieses Ziel effizient und kundenorientiert zu erreichen. Du entscheidest Dich, moderne Methoden und Techniken einzusetzen, um die Transformation erfolgreich zu gestalten. Dabei sollst Du digitale Tools und Technologien fokussieren, interdisziplinäre Teams einbeziehen sowie iterative Prozesse wie Design Thinking und Scrum nutzen. Zudem möchtest Du die Kundenbedürfnisse in den Mittelpunkt stellen und Datenanalytik zur Entscheidungsfindung verwenden. Prototyping soll helfen, schnelle Validierungen und Feedback zu bekommen.

a)

Frage 1: Erläutere, wie Du Design Thinking in Deinem Projekt anwenden würdest, um kreative Lösungen zu entwickeln. Beschreibe jeden Schritt des Prozesses und gebe konkrete Beispiele, wie Du die einzelnen Phasen in Deinem Projekt umsetzen könntest.

Lösung:

Frage 1: Erläutere, wie Du Design Thinking in Deinem Projekt anwenden würdest, um kreative Lösungen zu entwickeln. Beschreibe jeden Schritt des Prozesses und gebe konkrete Beispiele, wie Du die einzelnen Phasen in Deinem Projekt umsetzen könntest.

• Empathie (Verstehen): In dieser Phase geht es darum, die Bedürfnisse der Kunden und Nutzer zu verstehen. Hier könntest Du Interviews mit Kunden führen, Umfragen durchführen und Kundenfeedback analysieren. Konkretes Beispiel: Befragungen von Kunden, die bereits digitale Dienstleistungen nutzen, und deren wichtigste Bedürfnisse und Probleme identifizieren.
• Definition (Problemstellung): Basierend auf den Erkenntnissen aus der Empathie-Phase wird eine klare Problemstellung formuliert. Diese Phase hilft dabei, den Fokus auf die richtigen Herausforderungen zu legen. Konkretes Beispiel: Du stellst fest, dass Kunden eine benutzerfreundlichere App-Oberfläche benötigen, um effizienter navigieren zu können.
• Ideenfindung (Ideate): In dieser Phase werden kreative Lösungen generiert. Du könntest Brainstorming-Sitzungen mit Deinem Team durchführen, um so viele Ideen wie möglich zu sammeln. Konkretes Beispiel: Organisiere einen Workshop, bei dem jedes Teammitglied Ideen zur Verbesserung der App-Oberfläche beiträgt.
• Prototyping (Prototyping): Die besten Ideen werden in einfache, testbare Prototypen umgesetzt. Diese Phase ist entscheidend, um schnell greifbare Versionen Deiner Ideen zu erstellen. Konkretes Beispiel: Erstellt ein klickbares Modell der neuen App-Oberfläche, um die Benutzerfreundlichkeit zu testen.
• Testen (Testing): Die Prototypen werden mit echten Nutzern getestet, um Feedback zu erhalten und Schwächen zu identifizieren. Konkretes Beispiel: Organisiere Usability-Tests mit einer Gruppe von Kunden, die den Prototypen verwenden und Rückmeldung geben.
• Implementierung (Implementieren): Basierend auf dem Feedback werden die notwendigen Anpassungen vorgenommen und die Lösung wird final entwickelt und implementiert. Konkretes Beispiel: Das Entwicklungsteam arbeitet die letzten Verbesserungen in die App ein und bereitet den Launch der neuen Version vor.

Die iterative Natur von Design Thinking erlaubt es, nach jeder Phase wieder einen Schritt zurückzugehen und Anpassungen vorzunehmen. Dieses flexible Vorgehen unterstützt die kontinuierliche Verbesserung und Anpassung an die Kundenbedürfnisse.

b)

Frage 2: Diskutieren Sie die Rolle von interdisziplinären Teams in einem digitalen Transformationsprozess. Wie würdest Du diese Teams in Deinem Projekt organisieren und welche digitalen Tools würdest Du ihnen zur Verfügung stellen, um die Zusammenarbeit zu stärken?

Lösung:

Frage 2: Diskutieren Sie die Rolle von interdisziplinären Teams in einem digitalen Transformationsprozess. Wie würdest Du diese Teams in Deinem Projekt organisieren und welche digitalen Tools würdest Du ihnen zur Verfügung stellen, um die Zusammenarbeit zu stärken?

• Rolle von interdisziplinären Teams: Interdisziplinäre Teams spielen eine entscheidende Rolle in einem digitalen Transformationsprozess, da sie unterschiedliche Perspektiven und Fachkenntnisse vereinen. Durch die Zusammenarbeit von Teammitgliedern aus verschiedenen Fachbereichen wie IT, Marketing, Vertrieb, Kundenservice und Produktentwicklung kann ein breiteres Spektrum an Ideen und Lösungen entwickelt werden. Diese Diversität fördert die Innovation und ermöglicht, komplexe Probleme ganzheitlich zu lösen.
• Organisation der Teams: Um interdisziplinäre Teams effektiv zu organisieren, würde ich die folgenden Schritte umsetzen:
• Klare Zielsetzung: Jedes Team sollte ein klares Ziel und definierte Aufgaben haben, die zur übergeordneten Strategie der digitalen Transformation beitragen.
• Rollenverteilung: Die Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb des Teams sollten klar festgelegt werden. Jede Person sollte ihre spezifischen Fachkenntnisse einbringen und gleichzeitig offen für die Zusammenarbeit mit anderen Bereichen sein.
• Regelmäßige Meetings: Tägliche Stand-ups und wöchentliche Projektmeetings helfen, den Fortschritt zu überprüfen, Probleme zu lösen und sicherzustellen, dass das Team auf Kurs bleibt.
• Agile Methoden: Methoden wie Scrum oder Kanban fördern die iterative Entwicklung und ermöglichen es dem Team, flexibel auf Änderungen zu reagieren und kontinuierlich zu verbessern.
• Digitale Tools zur Zusammenarbeit: Um die Effizienz und Zusammenarbeit der interdisziplinären Teams zu stärken, würde ich folgende digitalen Tools zur Verfügung stellen:
• Kommunikationstools: Tools wie Slack oder Microsoft Teams ermöglichen eine nahtlose Kommunikation innerhalb des Teams und erleichtern Echtzeit-Diskussionen, Informationsaustausch und Ankündigungen.
• Projektmanagement-Tools: Tools wie Jira, Trello oder Asana helfen bei der Planung, Verwaltung und Nachverfolgung von Aufgaben und Projekten. Sie bieten Funktionen wie Aufgabenverteilung, Zeitplanung und Fortschrittsüberwachung.
• Collaborative Platforms: Google Workspace oder Microsoft 365 bieten kollaborative Arbeitsumgebungen, in denen Teammitglieder gemeinsam an Dokumenten, Tabellen und Präsentationen arbeiten können.
• File Sharing Tools: Tools wie Dropbox oder OneDrive stellen sicher, dass alle Teammitglieder Zugang zu den neuesten Dokumentversionen haben und problemlos Dateien austauschen können.
• Videokonferenz-Tools: Zoom oder Microsoft Teams ermöglichen effektive virtuelle Meetings, um Teams, die an verschiedenen Standorten arbeiten, zu verbinden.
• Feedback- und Umfragetools: Werkzeuge wie SurveyMonkey oder Typeform können verwendet werden, um Feedback von Teammitgliedern und Kunden zu sammeln, um kontinuierliche Verbesserung zu fördern.

Durch die Verwendung dieser Methoden und Tools wird sichergestellt, dass interdisziplinäre Teams effektiv zusammenarbeiten, innovativ denken und agil auf die Anforderungen des digitalen Transformationsprozesses reagieren können.

Aufgabe 3)

Du bist der Projektleiter eines Unternehmens, das ein innovatives digitales Transformationsprojekt plant. Ziel des Projektes ist es, die Effizienz der Produktionslinie durch den Einsatz modernster Sensorik und Datenanalyse zu steigern. Bevor das Projekt gestartet wird, ist eine umfassende Bewertung der Wirtschaftlichkeit und Machbarkeit notwendig.

a)

Teil 1: Führe eine Kosten-Nutzen-Analyse durch. Schätze die Gesamtkosten des Projekts auf 500.000 €. Die jährliche Einsparung durch Effizienzsteigerungen wird auf 200.000 € geschätzt. Berechne die Kapitalrendite (ROI) des Projekts und erläutere, was dies über die Rentabilität des Projekts aussagt. Verwende die Formel für ROI und setze die gegebenen Werte ein.

Lösung:

• Teil 1: Führe eine Kosten-Nutzen-Analyse durch.

Angenommene Gesamtkosten des Projekts: 500.000 €Geschätzte jährliche Einsparung durch Effizienzsteigerungen: 200.000 €Um die Kapitalrendite (Return on Investment, ROI) zu berechnen, verwenden wir die folgende Formel:

• Formel:

• \[\text{ROI} = \frac{\text{Nettonutzen}}{\text{Kosten}} \times 100\]
Berechnung:
• Nettonutzen (über einen Zeitraum von 5 Jahren):
• \[\text{Nettonutzen} = \text{jährliche Einsparungen} \times \text{Zeitraum} = 200.000 \text{ €} \times 5 = 1.000.000 \text{ €}\]

• ROI:
• \[\text{ROI} = \frac{1.000.000 \text{ €}}{500.000 \text{ €}} \times 100 = 200 \%\]
Die Kapitalrendite (ROI) für dieses Projekt beträgt also 200%.
• Interpretation:
• Die Kapitalrendite (ROI) gibt uns an, wie profitabel eine Investition im Verhältnis zu ihren Kosten ist. Ein ROI von 200% bedeutet, dass das Projekt über einen Zeitraum von 5 Jahren das Doppelte der ursprünglichen Investition als Nettogewinn erzeugt. Dies deutet auf eine sehr hohe Rentabilität des Projekts hin und zeigt, dass die geplanten Effizienzsteigerungen signifikant zur Verbesserung der finanziellen Situation des Unternehmens beitragen werden.

b)

Teil 2: Berechne den Break-even-Punkt für das Projekt. Die Fixkosten (Festkosten) belaufen sich auf 200.000 €, der Verkaufspreis pro Einheit (Preis) beträgt 50 €, und die variablen Kosten pro Einheit (variable Kosten) liegen bei 30 €. Verwende die Formel für den Break-even-Punkt und diskutiere die Bedeutung des Ergebnisses für die Projektplanung.

Lösung:

• Teil 2: Berechne den Break-even-Punkt für das Projekt.
Gegeben:
• Fixkosten (Festkosten): 200.000 €
• Verkaufspreis pro Einheit: 50 €
• Variable Kosten pro Einheit: 30 €
Um den Break-even-Punkt zu berechnen, verwenden wir die folgende Formel:
• Formel:
• \[\text{Break-even-Punkt (in Einheiten)} = \frac{\text{Fixkosten}}{\text{Verkaufspreis pro Einheit} - \text{Variable Kosten pro Einheit}}\]
Berechnung:
• \[\text{Break-even-Punkt} = \frac{200.000 \text{ €}}{50 \text{ €} - 30 \text{ €}} = \frac{200.000 \text{ €}}{20 \text{ €}} = 10.000 \text{ Einheiten} \]
Der Break-even-Punkt für das Projekt beträgt also 10.000 Einheiten.
• Interpretation:
• Der Break-even-Punkt gibt an, wie viele Einheiten eines Produkts verkauft werden müssen, um die Fixkosten zu decken und keine Verluste zu erzielen. In diesem Fall muss das Unternehmen 10.000 Einheiten verkaufen, um die Fixkosten von 200.000 € zu decken und den Punkt zu erreichen, an dem weder Gewinn noch Verlust erzielt wird.
• Dieses Ergebnis ist für die Projektplanung von großer Bedeutung, da es eine klare Verkaufszahl vorgibt, die erreicht werden muss, um das Projekt wirtschaftlich tragfähig zu machen. Es hilft, realistische Verkaufsziele zu setzen und die Rentabilität des Projekts zu bewerten.

c)

Teil 3: Analysiere die technische Machbarkeit des Projekts. Berücksichtige dabei die zugänglichen Ressourcen wie Hardware, Software und Fachpersonal sowie einen geschätzten Zeitplan. Führe eine SWOT-Analyse durch und identifiziere mögliche Risiken und Chancen. Diskutiere schließlich, wie die Interessen und der Einfluss der wichtigsten Stakeholder berücksichtigt werden können.

Lösung:

• Teil 3: Analysiere die technische Machbarkeit des Projekts.
Technische Machbarkeit: Um die technische Machbarkeit des Projekts zu analysieren, betrachten wir die folgenden Aspekte:
• Ressourcen:
• Hardware:
• Notwendige Sensoren zur Datenerfassung
• Server und Speicherinfrastruktur für die Datenverarbeitung
• Netzwerk- und Kommunikationsgeräte
• Software:
• Datenanalyse-Tools und -Plattformen
• Integrierte Management-Software
• Erforderliche Lizenzierungen und Sicherheitssoftware
• Fachpersonal:
• Technische Experten für Sensorik und Datenanalyse
• IT-Spezialisten für die Integration und Wartung der Systeme
• Projektmanager zur Koordination des Projekts
Geschätzter Zeitplan:
• Phase 1: Anforderungsanalyse und Planung (1-2 Monate)
• Phase 2: Beschaffung der Hardware und Software (2-3 Monate)
• Phase 3: Installation und Integration der Systeme (3-4 Monate)
• Phase 4: Testen und Feinabstimmung (2-3 Monate)
• Phase 5: Schulung des Personals und Inbetriebnahme (1-2 Monate)
• Gesamtzeit: 9-14 Monate
SWOT-Analyse:
• Stärken:
• Verbesserte Effizienz durch den Einsatz moderner Technologien
• Reduzierte Betriebskosten und gesteigerte Produktivität
• Besserer Einblick in Produktionsprozesse durch Datenanalyse
• Schwächen:
• Hohe Anfangsinvestitionen erforderlich
• Abhängigkeit von der Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit der Technologie
• Mögliche Schulungsbedarfe für das Personal
• Chancen:
• Möglichkeit zur Skalierung und Anwendung der Technologie auf andere Produktionslinien
• Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit durch effizientere Prozesse
• Potenzielle Innovationsführerschaft in der Branche
• Risiken:
• Technologische Probleme und Integrationsschwierigkeiten
• Unvorhergesehene Kosten und Budgetüberschreitungen
• Widerstand des Personals gegenüber neuen Technologien
Identifikation der wichtigsten Stakeholder und ihre Interessen:
• Interne Stakeholder:
• Management: Erwartet eine Verbesserung der Effizienz und eine Rentabilitätssteigerung.
• Produktionsteams: Betroffen von den Veränderungen im Produktionsprozess und mögliche Effizienzgewinne.
• IT-Abteilung: Zuständig für die Implementierung und Wartung der neuen Systeme.
• Externe Stakeholder:
• Lieferanten: Bereitstellung der notwendigen Hardware und Software.
• Kunden: Erwarten möglicherweise eine verbesserte Produktqualität durch effizientere Produktionsprozesse.
• Investoren: Interessiert an der wirtschaftlichen Rentabilität des Projekts.
Berücksichtigung der Interessen und des Einflusses der wichtigsten Stakeholder:
• Regelmäßige Kommunikation mit den Stakeholdern, um deren Erwartungen und Bedenken zu verstehen und zu adressieren.
• Einbindung der internen Stakeholder in den Planungs- und Implementierungsprozess, um Akzeptanz und Zusammenarbeit zu fördern.
• Fortlaufende Bewertung der Projektfortschritte und Anpassung des Projekts basierend auf dem Feedback der Stakeholder.
• Sicherstellen, dass die Ergebnisse des Projekts transparent kommuniziert werden, um das Vertrauen der externen Stakeholder zu gewinnen.

Aufgabe 4)

Nutzung von digitalen Werkzeugen und PlattformenDu bist der CIO eines mittelständischen Unternehmens, das sich in der Übergangsphase zu einer vollständigen digitalen Transformation befindet. Euer Ziel ist es, eine effiziente, flexible und zukunftssichere IT-Infrastruktur aufzubauen. Dabei nutzt ihr verschiedene digitale Werkzeuge wie ERP-Systeme, CRM-Systeme und Kollaborations-Tools und plant die Implementierung von Cloud-Diensten. Im Zuge dieser Transformation sollen die Effizienz gesteigert, die Kosten gesenkt, die Flexibilität erhöht und die Kommunikation sowie Zusammenarbeit verbessert werden. Du stehst jedoch auch vor Herausforderungen wie der Gewährleistung der Datenintegrität, der Sicherheit und der Anpassung an schnelle technologische Veränderungen.

a)

Teilaufgabe 1: Analysiere die wichtigsten Metriken, die zur Bewertung des Erfolgs der digitalen Transformation verwendet werden. Berechne den ROI (Return on Investment) für eine neue CRM-Software, die in deinem Unternehmen implementiert wurde. Gegeben seien folgende Daten:Die Implementierungskosten betragen 150.000 Euro, die jährlichen Betriebskosten belaufen sich auf 30.000 Euro. Der jährliche Nutzen aus der Nutzung des CRM-Systems wird auf 90.000 Euro geschätzt. Verwende die Formel zur Berechnung des ROI: Teilaufgabe 2: Diskutiere mögliche Herausforderungen bei der Einführung von Cloud-Diensten wie AWS oder Google Cloud in deinem Unternehmen. Achte dabei besonders auf die Themen Datenintegrität, Sicherheit und Anpassungsfähigkeit an schnelle technologische Veränderungen. Welche Maßnahmen würdest Du ergreifen, um diese Herausforderungen zu bewältigen?

Lösung:

• Teilaufgabe 1: Analysiere die wichtigsten Metriken, die zur Bewertung des Erfolgs der digitalen Transformation verwendet werden. Berechne den ROI (Return on Investment) für eine neue CRM-Software, die in deinem Unternehmen implementiert wurde. Gegeben seien folgende Daten:
Die Implementierungskosten betragen 150.000 Euro, die jährlichen Betriebskosten belaufen sich auf 30.000 Euro. Der jährliche Nutzen aus der Nutzung des CRM-Systems wird auf 90.000 Euro geschätzt. Verwende die Formel zur Berechnung des ROI:
• Implementierungskosten : 150.000 Euro
• Jährliche Betriebskosten : 30.000 Euro
• Jährlicher Nutzen : 90.000 Euro
Der ROI wird berechnet durch:
• ROI = \frac{Gesamtnutzen - Gesamtkosten}{Gesamtkosten} \times 100
Gesamtkosten über einen Zeitraum von einem Jahr:
• Gesamtkosten = Implementierungskosten + Betriebskosten
• Gesamtkosten = 150.000 + 30.000 = 180.000 Euro
Gesamtnutzen über einen Zeitraum von einem Jahr:
• Gesamtnutzen = Jährlicher Nutzen
ROI Berechnung:
• ROI = \frac{90.000 - 180.000}{180.000} \times 100 = -50%
• Teilaufgabe 2: Diskutiere mögliche Herausforderungen bei der Einführung von Cloud-Diensten wie AWS oder Google Cloud in deinem Unternehmen. Achte dabei besonders auf die Themen Datenintegrität, Sicherheit und Anpassungsfähigkeit an schnelle technologische Veränderungen. Welche Maßnahmen würdest Du ergreifen, um diese Herausforderungen zu bewältigen?
• Herausforderungen und Maßnahmen:
• Datenintegrität:
  • Herausforderung: Sicherstellung, dass Daten nicht unbefugt verändert, gelöscht oder manipuliert werden.
  • Maßnahme: Implementierung von Verschlüsselungstechnologien und regelmäßige Backups, strikte Zugriffskontrollen sowie Überwachung und Protokollierung aller Datenzugriffe.
• Sicherheit:
  • Herausforderung: Schutz vor Cyber-Angriffen und Datenlecks.
  • Maßnahme: Einsatz von Firewalls und Intrusion Detection/Prevention-Systemen (IDS/IPS), regelmäßer Sicherheitsupdates und Patches, Schulung der Mitarbeiter zu Sicherheitsbewusstsein und Best Practices.
• Anpassungsfähigkeit an schnelle technologische Veränderungen:
  • Herausforderung: Technologien entwickeln sich schnell weiter, was zu Schwierigkeiten bei der kontinuierlichen Integration neuer Tools und Dienste führen kann.
  • Maßnahme: Aufbau einer flexiblen IT-Infrastruktur, die Skalierbarkeit und Modularität unterstützt, fortlaufende Schulungen und Weiterbildungen für IT-Mitarbeiter sowie eine enge Zusammenarbeit mit Cloud-Anbietern zur Nutzung von Best Practices und neuen Funktionen.