Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Quantitative risk assessment with Excel

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Universität Erlangen-Nürnberg

Master of Science Management

Prof. Dr.

2024

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Quantitative risk assessment with Excel - Cheatsheet
Quantitative risk assessment with Excel - Cheatsheet Grundlegende Excel-Funktionalitäten zur Risikoberechnung Definition: Nutzung grundlegender Excel-Funktionen für die Berechnung von Risiken. Details: Aufbereiten und Bereinigen von Daten: FILTER, SORTIEREN, ENTFERNEN VON DUPLIKATEN Summarische und statistische Funktionen: SUMME, MITTELWERT, VARIANZ, STABD (Standardabweichung) Wahrscheinlichkeitsb...

Quantitative risk assessment with Excel - Cheatsheet

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Quantitative risk assessment with Excel - Exam
Quantitative risk assessment with Excel - Exam Aufgabe 1) Ein Unternehmen plant, ein neues Produkt auf den Markt zu bringen und benötigt eine quantitative Risikobewertung mit Excel. Dazu sollen verschiedene Szenarien analysiert und die Ergebnisse visualisiert werden. Du bist beauftragt, die Risikobewertung durchzuführen und die Ergebnisse verständlich darzustellen. a) a) Aufbereitung der Daten: Be...

Quantitative risk assessment with Excel - Exam

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Wie entfernst du Duplikate in Excel?

Welche Excel-Funktion benutzt man, um die Varianz einer Stichprobe zu berechnen?

Wie berechnet man die Wahrscheinlichkeit, dass Verkaufszahlen einen Schwellenwert überschreiten?

Wie berechnet man den Durchschnitt der jährlichen Umsatzzahlen in einer Pivot-Tabelle in Excel?

Wie kann man die höchsten und niedrigsten Umsätze in monatlichen Umsatzdaten in Excel hervorheben?

Welche Excel-Funktion wird zur Berechnung der Standardabweichung eines Risikofaktors verwendet?

Wie öffnest du die VBA-Entwicklerumgebung in Excel?

Welches VBA-Statement wird verwendet, um eine Schleife zu beginnen, die von 1 bis 10 läuft?

Welche VBA-Funktion wird verwendet, um eine Zufallszahl zwischen 0 und 1 zu generieren?

Wie berechnet man den erwarteten Jahresumsatz im optimistischsten Szenario mit den Variablen MW=8%, PA=3%, MA=2%?

Welche Formel wird verwendet, um den Jahresumsatz im pessimistischen Szenario zu berechnen?

Wie berechnet man den Gewinn vor Steuern (GvS) in einem Szenario?

Weiter

Diese Konzepte musst du verstehen, um Quantitative risk assessment with Excel an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
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Excel-Anwendung für Risikobewertung

In dieser Vorlesung lernst Du, wie Du Excel effektiv zur Risikobewertung einsetzen kannst. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung und Implementierung von quantitativen Modellen.

  • Grundlegende Excel-Funktionalitäten
  • Datenanalyse und Visualisierung
  • Verwendung von Excel-Add-Ins für erweiterte Funktionen
  • Erstellen von benutzerdefinierten Makros zur Automatisierung
  • Anwendung von Szenario-Analyse-Tools in Excel
Karteikarten generieren
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Quantitative Methoden

Diese Einheit befasst sich mit den grundlegenden quantitativen Methoden, die in der Risikobewertung verwendet werden. Der Fokus liegt auf mathematischen und statistischen Ansätzen.

  • Grundlagen der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Regressionsanalyse
  • Zeitreihenanalyse
  • Hypothesentests
  • Simulationstechniken
Karteikarten generieren
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Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation wird verwendet, um Unsicherheiten und Risiken in komplexen Modellen zu bewerten. Diese Technik ermöglicht es, verschiedene Szenarien durch zufällige Sampling-Methoden zu simulieren.

  • Grundprinzipien der Monte-Carlo-Simulation
  • Erzeugen von Zufallszahlen
  • Anwendung der Monte-Carlo-Simulation auf Finanzmodelle
  • Bewertung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • Interpretation von Simulationsergebnissen
Karteikarten generieren
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Risikomaße

In diesem Teil der Vorlesung werden verschiedene Risikomaße vorgestellt und analysiert. Diese sind entscheidend für die Bewertung und das Management finanzieller Risiken.

  • Value at Risk (VaR)
  • Expected Shortfall
  • Beta-Faktor
  • Volatilität
  • Risiko-Rendite-Profile
Karteikarten generieren
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Optionsbewertung

Die Bewertung von Optionen ist ein zentrales Thema im Financial Engineering. Dabei werden verschiedene Ansätze zur Optionspreisberechnung vorgestellt und angewendet.

  • Binomialbaum-Modelle
  • Black-Scholes-Formel
  • Greeks: Delta, Gamma, Vega, Theta, Rho
  • Volatility Smile
  • Practische Berechnungen von Optionen in Excel
Karteikarten generieren

Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Quantitative Risikobewertung mit Excel an der Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Die quantitativen Methoden der Risikobewertung gewinnen in der heutigen Wirtschaftswelt zunehmend an Bedeutung, insbesondere für angehende Manager und Finanzexperten. Der Kurs 'Quantitative Risikobewertung mit Excel', angeboten von der Universität Erlangen-Nürnberg, ermöglicht Dir, fundierte Kenntnisse und praktische Fertigkeiten in diesem Bereich zu erwerben. Dieser Kurs, der in Seminarform abgehalten wird, legt den Fokus auf die Anwendung von Excel bei der Risikobewertung und bietet Dir eine wertvolle Kombination aus theoretischen Grundlagen und praxisnahen Übungen.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Studienleistungen: Die Studien- und Prüfungsleistung besteht aus einer elektronischen Prüfung (60 Minuten). Im Sommersemester besteht die Möglichkeit zur freiwilligen Notenverbesserung durch vier 10-minütige Online-Kurztests auf StudOn. Ergebnisse der Kurztests sind auch im Wintersemester gültig. Weitere Informationen zu Terminen und Räumen sind auf campo erhältlich.

Angebotstermine: nur im Sommersemester (1. April 2024 bis 17. April 2024)

Curriculum-Highlights: Excel-Anwendung für Risikobewertung, Quantitative Methoden, Grundlagen zu Excel, Monte-Carlo-Simulation, Risikomaße, Modellierung des Aktienmarktes, Erstellung von Risiko-Rendite-Profilen, Financial Engineering, Optionsbewertung (Binomialbaum, Black-Scholes-Formel, Greeks, Volatility Smile), Maximum-Likelihood-Methode

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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