Research projects in strategic management - Cheatsheet

Grundlagen und Methoden der empirischen Forschung

Definition:

Grundlagen und Methoden der empirischen Forschung in der strategischen Managementforschung.

Details:

• Hypothesenbildung: Theorien formulieren
• Forschungsdesign: Explorativ, deskriptiv, kausal
• Datenerhebungsmethoden: Umfragen, Interviews, Beobachtungen
• Stichprobenauswahl: Zufallsauswahl, Quotenauswahl
• Datenanalyse: Deskriptive Statistik, Inferenzstatistik
• Validität und Reliabilität: Messgenauigkeit und Wiederholbarkeit
• Ethik: Einhaltung ethischer Forschungsrichtlinien

Datenquellen und Datenmanagement

Definition:

Verwalten und Sammeln von Datenquellen zur Unterstützung von Forschungsprojekten im strategischen Management

Details:

• Primärdaten: Originaldaten, direkt vom Forscher gesammelt
• Sekundärdaten: Bereits existierende Daten aus verschiedenen Quellen
• Datenqualität: Genauigkeit, Verlässlichkeit und Relevanz der Daten sicherstellen
• Datenaggregierung: Zusammenführen von Daten aus unterschiedlichen Quellen
• Datenanalyse: Nutzung statistischer Methoden zur Gewinnung von Erkenntnissen
• Datenbanken: Verwenden von spezialisierten Datenbanken für strategisches Management
• Ethik: Sicherstellen, dass Datenmanagement ethische Standards erfüllt
• Reproduzierbarkeit: Dokumentation und Speicherung der Daten zur späteren Nachverfolgung

Qualitative und quantitative Forschungsmethoden

Definition:

Methoden zur Datensammlung und -analyse in der strategischen Managementforschung.

Details:

• Qualitativ: explorativ, kleine Stichproben, Interviews, Fallstudien
• Quantitativ: hypothesentestend, große Stichproben, Umfragen, statistische Analysen
• Kombination möglich: Triangulation

Entwicklung und Prüfung von Hypothesen

Definition:

Entwicklung und Prüfung von Hypothesen: Wichtig für jeden Forschungsprozess im strategischem Management, zur Erklärung und Vorhersage von Phänomenen.

Details:

• Hypothesenentwicklung: Theoretische Überlegungen und Literaturrecherche bilden Grundlage.
• Operationalisierung: Definition messbarer Variablen zur Überprüfung der Hypothese.
• Datengewinnung: Sammlung von Daten zur Analyse.
• Statistische Tests: Überprüfung der Hypothesen durch statistische Methoden (z.B. t-Test, Chi-Quadrat-Test).
• Formel für t-Test: \(\frac{\bar{X_1} - \bar{X_2}}{S_{\bar{X_1} - \bar{X_2}}}\)
• Formel für Chi-Quadrat-Test: \[\chi^2 = \sum \frac{(O_i - E_i)^2}{E_i}\]
• Ergebnisinterpretation: Bestimmung der Signifikanzniveaus (p-Wert) und Entscheidung über Annahme oder Ablehnung der Hypothese.

Operationalisierung von Variablen

Definition:

Operationalisierung von Variablen - Prozess der Messbarmachung von theoretischen Konzepten durch Definition konkret messbarer Indikatoren.

Details:

• Wählt Indikatoren zur Messung einer Variable.
• Führt zur quantitativen Erfassung der Konzepte.
• Sichert die Reliabilität und Validität der Messinstrumente.
• Beispiel: Kundenzufriedenheit durch Umfragen messen.

Anwendung und Interpretation statistischer Methoden (z.B., Regressionsanalyse, ANOVA)

Definition:

Verwendung statistischer Techniken zur Analyse von Daten und Prüfung von Hypothesen in der strategischen Managementforschung.

Details:

• Regressionsanalyse: Untersucht Beziehungen zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen.
• Formel: \( Y = \beta_0 + \beta_1X_1 + \beta_2X_2 + ... + \epsilon \)
• ANOVA (Analysis of Variance): Testet Unterschiede zwischen Gruppenmittelwerten.
• Formel: \[ F = \frac{MS_{between}}{MS_{within}} \]
• p-Wert: Bestimmt statistische Signifikanz.
• Konfidenzintervalle: Bewertet den Bereich, in dem wahre Parameter liegen könnten.

Strukturierung und Gliederung wissenschaftlicher Artikel

Definition:

Systematische Anordnung und logische Struktur von Inhalten in wissenschaftlichen Arbeiten.

Details:

• Einleitung: Forschungskontext, Zielsetzung
• Theoretischer Hintergrund: Überblick über bestehende Literatur
• Methode: Beschreibung der Forschungsvorgehensweise
• Ergebnisse: Darstellung der Forschungsergebnisse
• Diskussion: Interpretation der Ergebnisse, Implikationen
• Fazit: Zusammenfassung, Ausblick
• Literaturverzeichnis: Alle verwendeten Quellen
• Abbildungen und Tabellen: Zur Visualisierung und Unterstützung

Planung und Dokumentation des Forschungsprozesses

Definition:

Planung und Dokumentation des Forschungsprozesses - Organisiere und dokumentiere kontinuierlich alle Schritte im Forschungsprojekt.

Details:

• Forschungsfrage definieren
• Ziele und Hypothesen festlegen
• Literaturrecherche durchführen
• Methodik planen (\textit{qualitativ/quantitativ})
• Daten sammeln
• Daten analysieren (z.B. \textit{SPSS, R})
• Ergebnisse interpretieren
• Bericht schreiben und veröffentlichen