Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Strategic forecasting in theory and practice

Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Management

Universität Erlangen-Nürnberg

Master of Science Management

Prof. Dr.

2024

So erstellst du deine eigenen Lernmaterialien in Sekunden

  • Lade dein Vorlesungsskript hoch
  • Bekomme eine individuelle Zusammenfassung und Karteikarten
  • Starte mit dem Lernen

Lade dein Skript hoch!

Zieh es hierher und lade es hoch! 🔥

Jetzt hochladen

Die beliebtesten Lernunterlagen deiner Kommilitonen

Jetzt hochladen
Strategic forecasting in theory and practice - Cheatsheet
Strategic forecasting in theory and practice - Cheatsheet Theoretische Grundlagen und Definitionen der strategischen Prognose Definition: Strategische Prognose hilft bei der Vorhersage zukünftiger Entwicklungen und unterstützt Entscheidungsprozesse im Management. Details: Ziel: Langfristige Planung und Wettbewerbsfähigkeit sichern Grundlagen: Annahmen über Markt, Technologie und Wettbewerb Methode...

Strategic forecasting in theory and practice - Cheatsheet

Zugreifen
Strategic forecasting in theory and practice - Exam
Strategic forecasting in theory and practice - Exam Aufgabe 1) Strategische Prognose im Unternehmensmanagement: Ein fiktives Unternehmen, die ABC AG, plant eine langfristige Marktexpansion und nutzt strategische Prognosemethoden, um zukünftige Marktentwicklungen und notwendige strategische Maßnahmen zu identifizieren. Unter Berücksichtigung von Markt-, Technologie- und Wettbewerbsannahmen wendet d...

Strategic forecasting in theory and practice - Exam

Zugreifen

Bereit für die Klausur? Teste jetzt dein Wissen!

Welche Bedeutung hat die Zeitreihenanalyse für die strategische Prognose?

Welcher Vorteil bietet die Zeitreihenanalyse der ABC AG?

Welchen Nachteil hat die Zeitreihenanalyse?

Welches Modell ist geeignet zur Analyse von monatlichen Verkaufszahlen und warum?

Wie überprüfst du, ob eine Zeitreihe stationär ist?

Welche Methoden können verwendet werden, um die Genauigkeit von Vorhersagen zu verbessern?

Welche Schritte sind essentiell bei der Anwendung der Szenariotechnik?

Welche Methoden können zur Identifikation relevanter Einflussfaktoren genutzt werden?

Welche Schlüsselszenarien wurden in der Aufgabe 3b) beschrieben?

Wie können große Datenmengen zur Mustererkennung mittels KI und ML analysiert werden?

Wie lautet die Regressionsgleichung für eine einfache lineare Regression?

Welche Rolle spielen Trainings- und Testdatensätze beim maschinellen Lernen?

Weiter

Diese Konzepte musst du verstehen, um Strategic forecasting in theory and practice an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
01

Grundlagen der strategischen Prognose

Dieser Abschnitt bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Konzepte und Prinzipien der strategischen Prognose, die für die Vorhersage zukünftiger Entwicklungen und Trends unerlässlich sind.

  • Theoretische Grundlagen und Definitionen
  • Wichtige historische Entwicklungen und Meilensteine
  • Bedeutung und Nutzen strategischer Prognose im Management
  • Unterschiedliche Ansätze und Paradigmen
  • Praxisbeispiele zur Veranschaulichung der Grundprinzipien
Karteikarten generieren
02
02

Quantitative und qualitative Prognosemethoden

Dieser Abschnitt behandelt die verschiedenen Methoden der Prognose, einschließlich ihrer Anwendung und Grenzen. Sowohl quantitative als auch qualitative Ansätze werden detailliert untersucht.

  • Zeitreihenanalyse und Regressionsmodelle
  • Delphi-Methode und Expertenbefragungen
  • SWOT-Analyse und PESTEL-Analyse
  • Szenariotechnik und deren Anwendung
  • Modellierung und Simulation
Karteikarten generieren
03
03

Techniken der Szenarioanalyse

Die Szenarioanalyse ist ein zentrales Instrument in der strategischen Prognose. Dieser Abschnitt beleuchtet die Erstellung, Analyse und Nutzung von Szenarien zur Entscheidungsfindung.

  • Definition und Zweck von Szenarien
  • Prozess der Szenarioentwicklung
  • Identifikation und Bewertung von Schlüsseltriebkräften
  • Szenarien-Workshops und Gruppenarbeit
  • Integration von Szenarien in die strategische Planung
Karteikarten generieren
04
04

Einsatz von AI und maschinellem Lernen in der strategischen Prognose

Dieser Abschnitt untersucht den wachsenden Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in der Prognose. Dazu gehören die Möglichkeiten und Herausforderungen dieser Technologien.

  • Grundlagen von AI und maschinellem Lernen
  • Algorithmen und ihre Anwendungen in der Prognose
  • Datenvorbereitung und -management
  • Fallstudien zu erfolgreichen Prognosemodellen
  • Ethik und Datenschutz bei der Nutzung von AI
Karteikarten generieren
05
05

Anwendung der Prognose in Geschäftsstrategien

Dieser Abschnitt zeigt, wie Prognosemodelle und -techniken in realen Geschäftskontexten angewendet werden, um strategische Entscheidungen zu unterstützen und die Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen.

  • Integration von Prognosen in die Unternehmensplanung
  • Beispiele für erfolgreiche Prognoseanwendungen in verschiedenen Branchen
  • Überwachung und Anpassung von Prognosemodellen
  • Tools und Software für die Geschäftsanalyse
  • Bedeutung der kontinuierlichen Bewertung und Aktualisierung
Karteikarten generieren

Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Strategic forecasting in theory and practice an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Der Kurs 'Strategic forecasting in theory and practice' an der Universität Erlangen-Nürnberg bietet Dir einen umfassenden Einblick in die strategische Prognose und deren praktische Anwendung. Unter der Leitung von Prof. Dr. Muster, vermittelt dieser Kurs fundierte theoretische Grundlagen sowie praxisorientierte Fähigkeiten, die für die Entwicklung und Umsetzung effektiver Prognosemodelle erforderlich sind. Die Modulstruktur kombiniert Vorlesungen und Übungsstunden mit einem Fokus auf Fallstudien und Projektarbeiten, was eine tiefgehende Auseinandersetzung mit dem Thema ermöglicht. Prüfungsleistungen setzen sich aus einer Endklausur sowie kontinuierlichen Bewertungen von Hausarbeiten, Präsentationen und Projektarbeiten zusammen. Der Kurs wird sowohl im Winter- als auch im Sommersemester angeboten. Zu den Highlights des Curriculums zählen Themen wie Grundlagen der strategischen Prognose, quantitative und qualitative Prognosemethoden, Anwendung von Prognosemodellen in der Praxis, sowie Techniken der Szenarioanalyse und vieles mehr.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Das Modul besteht aus Vorlesungen und Übungsstunden, die theoretische Grundlagen und praktische Anwendungen strategischer Prognosen abdecken. Der Zeitaufwand beträgt in der Regel 4 SWS (Semesterwochenstunden). Ein erheblicher Anteil des Kurses wird für Fallstudien und Projektarbeiten verwendet.

Studienleistungen: Die Prüfungsleistungen erfolgen in Form einer Klausur am Ende des Semesters und durch kontinuierliche Bewertung von Hausarbeiten, Präsentationen, Projektarbeiten und Fallstudien während des Kurses.

Angebotstermine: Der Kurs wird sowohl im Wintersemester als auch im Sommersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Grundlagen der strategischen Prognose, Quantitative und qualitative Prognosemethoden, Anwendung von Prognosemodellen in der Praxis, Techniken der Szenarioanalyse

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

Nutzung von StudySmarter:

Nutzung von StudySmarter:

  • Erstelle Lernpläne und Zusammenfassungen
  • Erstelle Karteikarten, um dich optimal auf deine Prüfung vorzubereiten
  • Kreiere deine personalisierte Lernerfahrung mit StudySmarters AI-Tools
Kostenfrei loslegen

Stelle deinen Kommilitonen Fragen und bekomme Antworten

Melde dich an, um der Diskussion beizutreten
Kostenlos anmelden

Sie haben bereits ein Konto? Login

Entdecke andere Kurse im Master of Science Management

Accounting for consolidated financial statements Kurs ansehen
Advanced Business Analytics Seminar Kurs ansehen
Advanced management research methods I Kurs ansehen
Advanced marketing management II Kurs ansehen
Advanced marketing management I Services marketing Kurs ansehen
Advanced marketing management IV Kurs ansehen
Advanced marketing management V Kurs ansehen
Advanced marketing management VII Kurs ansehen
Advanced methods of management research II Kurs ansehen
Advanced methods of management research III Kurs ansehen

Lerne jederzeit. Lerne überall. Auf allen Geräten.

Kostenfrei loslegen