Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Management
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Management
Prof. Dr.
2024
Dein ergebnis
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Dieser Abschnitt befasst sich mit den Grundlagen und Strategien von Unternehmen, die Künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
Der Fokus liegt hier auf der Entwicklung und Nutzung von Informationssystemen, die sowohl ökologisch als auch ökonomisch nachhaltig sind.
Dieser Abschnitt betrachtet das Management und die Steuerung von Machine-Learning-(ML)-Projekten unter Berücksichtigung nachhaltiger Ziele.
Die Betrachtung der Veränderungskraft und Restriktionen digitaler Werkzeuge im Kontext von KI und Datenverarbeitung steht hier im Vordergrund.
In diesem Abschnitt werden aktuelle Trends und ethische Fragestellungen im Bereich der KI diskutiert.
Der Kurs 'Strategy & AI' an der Universität Erlangen-Nürnberg bietet Dir eine umfassende Einführung in die Schnittstelle zwischen strategischem Management und Künstlicher Intelligenz. Unter der Leitung von Professor Dr. Mustermann wird Dir sowohl theoretisches als auch praktisches Wissen vermittelt. Das Modul erstreckt sich über ein Sommersemester und umfasst insgesamt 180 Stunden Arbeitsaufwand, bestehend aus 60 Stunden Präsenzunterricht und 120 Stunden Selbststudium und Prüfungsvorbereitung. Der Kurs kombiniert Präsenzlehre und E-Learning-Module, begleitet von wöchentlichen Vorlesungen und praktischen Übungen. Deine Leistung wird durch eine Klausur (50%) und eine Hausarbeit (50%) bewertet, wobei zwei bestandene mündliche Testate Voraussetzung für die Teilnahme an der Modulprüfung sind. Zu den wesentlichen Themen des Curriculums gehören KI-Unternehmen und daten-zentriertes Denken, nachhaltige Informationssysteme, Management von Machine-Learning-Projekten sowie ethische Überlegungen in der KI.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Das Modul erstreckt sich über 1 Semester. Der Gesamtarbeitsaufwand umfasst 180 Stunden, bestehend aus 60 Stunden Präsenzzeit und 120 Stunden für die Vor- und Nachbereitung sowie Prüfungsvorbereitung. Die Vorlesung richtet sich nach einer Mischform des Präsenzunterrichts und E-Learnings. Es gibt wöchentliche Vorlesungen und dazu passende Übungen, die den theoretischen Inhalt praktisch erweitern.
Studienleistungen: Die Modulnote setzt sich aus einer Klausur (50%) und einer Hausarbeit (50%) zusammen. Voraussetzungen zur Zulassung zur Modulprüfung sind zwei bestandene mündliche Testate.
Angebotstermine: Nur im Sommersemester
Curriculum-Highlights: KI-Unternehmen und daten-zentriertes Denken, nachhaltige Informationssysteme, Management von Machine-Learning-Projekten, ethische Überlegungen in der KI.
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Betty W.
Chun M.
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