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Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Strategy and AI

Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Management

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

Universität Erlangen-Nürnberg

Master of Science Management

Prof. Dr.

2024

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

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Strategy and AI - Cheatsheet
Strategy and AI - Cheatsheet SWOT-Analyse: Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken Definition: SWOT-Analyse: Instrument zur strategischen Planung zur Identifikation und Bewertung von internen Stärken (Strengths) und Schwächen (Weaknesses) sowie externen Chancen (Opportunities) und Risiken (Threats). Details: Stärken: Interne Eigenschaften/Ressourcen, die Wettbewerbsvorteile schaffen Schwächen: Int...

Strategy and AI - Cheatsheet

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Strategy and AI - Exam
Strategy and AI - Exam Aufgabe 1) Du bist der Geschäftsführer eines mittelständischen Unternehmens, das Konsumgüter herstellt. Dein Unternehmen steht vor mehreren Herausforderungen und hat bislang keine klare strategische Ausrichtung. Du hast beschlossen, eine SWOT-Analyse durchzuführen, um eine fundierte Strategie zu entwickeln und sicherzustellen, dass Dein Unternehmen wettbewerbsfähig bleibt. S...

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Was ist das Ziel der SWOT-Analyse?

Was umfasst die 'Chancen' Komponente in der SWOT-Analyse?

Welche Rolle spielen Schwächen in der SWOT-Analyse?

Was ist das Ziel von Porters fünf Kräfte Modell?

Welche Kraft beschreibt die Bedrohung durch neue Konkurrenten?

Welche Kraft bezieht sich auf die Fähigkeit der Lieferanten, Preise zu beeinflussen?

Was ist der primäre Unterschied zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen?

Gebe ein Beispiel für überwachtes Lernen.

Was ist das Ziel von unüberwachtem Lernen?

Was versteht man unter prädiktiver Analytik für Markttrends?

Welche Datenquellen werden für prädiktive Analytik verwendet?

Was ist das Ziel der prädiktiven Analytik für Markttrends?

Was versteht man unter der Verwendung grafischer Darstellungen zur Analyse von Daten und Erstellung von Dashboards?

Welche Tools sind bedeutend für die Erstellung von Dashboards und die visuelle Datenanalyse?

Welche typischen Visualisierungen werden in der visuellen Datenanalyse verwendet?

Was bedeutet Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen?

Welche Methoden gibt es für erklärbare KI?

Welche Herausforderungen bestehen bei der Transparenz von KI?

Welche Programmiersprachen werden häufig für die KI-Entwicklung verwendet?

Welche Frameworks werden in der KI-Entwicklung oft genutzt?

Was sind einige Visualisierungswerkzeuge in der KI-Entwicklung?

Was ist die Definition der Automatisierung von Geschäftsprozessen?

Welche zwei Technologien sind Beispiele für die Automatisierung von Geschäftsprozessen?

Was sind drei wichtige Ziele der Automatisierung von Geschäftsprozessen?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Strategy and AI an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
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Grundlagen der strategischen Unternehmensführung

Diese Einheit behandelt die grundlegenden Prinzipien und Modelle, die verwendet werden, um langfristige Unternehmensstrategien zu entwickeln und umzusetzen.

  • SWOT-Analyse: Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken
  • Porters fünf Kräfte Modell
  • BCG-Matrix und Portfolio-Management
  • Marktsegmentierung und Zielgruppenanalyse
  • Formulierung und Implementierung von Wettbewerbsstrategien
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02
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Einführung in künstliche Intelligenz

Diese Sektion stellt die wesentlichen Konzepte und Techniken der künstlichen Intelligenz vor, die im strategischen Management eine Rolle spielen können.

  • Grundlagen und Definitionen von KI
  • Maschinelles Lernen: Überwachtes vs. Unüberwachtes Lernen
  • Neurale Netzwerke und Deep Learning
  • Anwendungsfelder der KI im Management
  • Werkzeuge und Plattformen für KI-Entwicklung
Karteikarten generieren
03
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Anwendungen von KI in der strategischen Planung

Dieser Abschnitt zeigt, wie künstliche Intelligenz eingesetzt werden kann, um strategische Planungsprozesse zu unterstützen und zu optimieren.

  • Prädiktive Analytik für Markttrends
  • Automatisierung von Geschäftsprozessen
  • KI-gestützte Entscheidungsfindung
  • Optimierung von Lieferkettenmanagement
  • Personalisierung von Kundenangeboten
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Datenanalyse und Entscheidungsfindung

Hier werden Techniken der Datenanalyse vermittelt, die für fundierte Entscheidungsprozesse im strategischen Management essentiell sind.

  • Dateninfrastruktur und -management
  • Statistische Analyseverfahren
  • Visuelle Datenanalyse und Dashboards
  • Nutzung von Big Data in der strategischen Planung
  • Kombination von quantitativen und qualitativen Daten
Karteikarten generieren
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Ethik und Verantwortlichkeit in der KI-Nutzung

Diese Einheit beleuchtet die ethischen und gesellschaftlichen Herausforderungen, die mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz in Unternehmen verbunden sind.

  • Ethik in der KI: Grundlegende Prinzipien
  • Richtlinien und normative Rahmenbedingungen
  • Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen
  • Datenschutz und Sicherheit
  • Verantwortungsbewusste Entwicklung und Einsatz von KI
Karteikarten generieren

Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Strategy and AI an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

In der heutigen dynamischen Geschäftswelt sind strategisches Denken und der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) wichtiger denn je. Die Vorlesung 'Strategy and AI' an der Universität Erlangen-Nürnberg, die Teil des Management-Studiengangs ist, bietet die perfekte Gelegenheit, diese essentiellen Fähigkeiten zu erwerben und zu vertiefen. Du lernst, wie KI in der strategischen Planung eingesetzt wird und welche ethischen Verantwortungen damit einhergehen. Die Vorlesung verbindet theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen und bereitet Dich optimal auf die Herausforderungen im beruflichen Umfeld vor.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Vorlesung umfasst wöchentliche Sitzungen, die sich über das gesamte Semester erstrecken und sowohl Theorieteile als auch praktische Anwendungen abdecken.

Studienleistungen: Die Leistungsüberprüfung erfolgt durch eine Abschlussprüfung in Form einer schriftlichen Klausur.

Angebotstermine: Die Vorlesung wird im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Grundlagen der strategischen Unternehmensführung, Einführung in künstliche Intelligenz, Anwendungen von KI in der strategischen Planung, Datenanalyse und Entscheidungsfindung, Ethik und Verantwortlichkeit in der KI-Nutzung

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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