Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Management
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Management
Prof. Dr.
2024
Dein ergebnis
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Diese Einheit behandelt die grundlegenden Prinzipien und Modelle, die verwendet werden, um langfristige Unternehmensstrategien zu entwickeln und umzusetzen.
Diese Sektion stellt die wesentlichen Konzepte und Techniken der künstlichen Intelligenz vor, die im strategischen Management eine Rolle spielen können.
Dieser Abschnitt zeigt, wie künstliche Intelligenz eingesetzt werden kann, um strategische Planungsprozesse zu unterstützen und zu optimieren.
Hier werden Techniken der Datenanalyse vermittelt, die für fundierte Entscheidungsprozesse im strategischen Management essentiell sind.
Diese Einheit beleuchtet die ethischen und gesellschaftlichen Herausforderungen, die mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz in Unternehmen verbunden sind.
In der heutigen dynamischen Geschäftswelt sind strategisches Denken und der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) wichtiger denn je. Die Vorlesung 'Strategy and AI' an der Universität Erlangen-Nürnberg, die Teil des Management-Studiengangs ist, bietet die perfekte Gelegenheit, diese essentiellen Fähigkeiten zu erwerben und zu vertiefen. Du lernst, wie KI in der strategischen Planung eingesetzt wird und welche ethischen Verantwortungen damit einhergehen. Die Vorlesung verbindet theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen und bereitet Dich optimal auf die Herausforderungen im beruflichen Umfeld vor.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Vorlesung umfasst wöchentliche Sitzungen, die sich über das gesamte Semester erstrecken und sowohl Theorieteile als auch praktische Anwendungen abdecken.
Studienleistungen: Die Leistungsüberprüfung erfolgt durch eine Abschlussprüfung in Form einer schriftlichen Klausur.
Angebotstermine: Die Vorlesung wird im Wintersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Grundlagen der strategischen Unternehmensführung, Einführung in künstliche Intelligenz, Anwendungen von KI in der strategischen Planung, Datenanalyse und Entscheidungsfindung, Ethik und Verantwortlichkeit in der KI-Nutzung
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
James K.
Matthew O.
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Huifang D.