Technology-based service innovation - Cheatsheet

Grundbegriffe technologischer Innovationen

Definition:

Kernbegriffe und Ideen, die grundlegend für das Verständnis und die Anwendung technologischer Innovation sind.

Details:

• Innovation: Einführung von Neuheiten oder signifikanten Verbesserungen in Produkten, Dienstleistungen oder Prozessen.
• Technologie: Anwendung wissenschaftlicher Kenntnisse für praktische Zwecke.
• Disruptive Innovation: Technologie oder Innovation, die bestehende Märkte oder Wertschöpfungsketten fundamental verändert.
• Inkrementelle Innovation: Kleine, kontinuierliche Verbesserungen bestehender Produkte, Dienstleistungen oder Prozesse.
• F&E (Forschung und Entwicklung): Abteilung oder Prozess zur Erzeugung und Weiterentwicklung von Wissen und Technologien.
• Technologielebenszyklus: Entwicklungsphasen, die eine Technologie durchläuft, von ihren Anfängen bis zur Marktreife und eventuellen Veralterung.
• Diffusion von Innovationen: Prozess, durch den eine Innovation durch gesellschaftliche Gruppen und Märkte adoptiert wird.
• Open Innovation: Nutzung externer Wissensquellen und Ideen zur Beschleunigung der eigenen Innovationsprozesse.

Service Blueprints und Customer Journeys

Definition:

Service Blueprints: Visualisieren alle Aktivitäten, Prozesse und Touchpoints eines Service. Customer Journeys: Beschreiben die Erfahrungen des Kunden in einer linearen Zeitachse.

Details:

• Service Blueprints:
• Komponenten: Kundenaktionen, Frontstage-Mitarbeiteraktionen, Backstage-Mitarbeiteraktionen, Supportprozesse
• Enthalten Sichtbarkeitslinie und interne Interaktionslinie
• Customer Journeys:
• Phasen umfassen: Bewusstsein, Erwägung, Kauf, Nutzung, Bindung
• Identifizieren Berührungspunkte und Schmerzpunkte
• Helfen bei der Verbesserung der Kundenzufriedenheit

Automatisierung und künstliche Intelligenz

Definition:

Nutzung von Technologie zur Automatisierung von Prozessen und Entscheidungsfindung durch intelligente Algorithmen.

Details:

• Reduziert manuelle Arbeit und steigert Effizienz.
• Verwendet maschinelles Lernen und Datenanalyse zur Mustererkennung.
• Verbessert Genauigkeit und Geschwindigkeit von Aufgaben.
• Ermöglicht personalisierte Kundenerfahrungen.
• Implementierung erfordert technische Expertise und ist kostenintensiv.
• Datenschutz und ethische Fragen spielen eine wichtige Rolle.

Revenue Models und Monetarisierungsstrategien

Definition:

Unterschiedliche Ansätze, wie Unternehmen Einnahmen generieren.

Details:

• Abonnement-Modell: Regelmäßige Zahlungen von Kunden.
• Freemium-Modell: Basisversion kostenlos, erweiterte Funktionen kostenpflichtig.
• Werbemodell: Einnahmen durch Werbung Dritter.
• Transaktionsgebühren-Modell: Gebühren bei jeder Transaktion (z.B. eCommerce).
• Verkauf von Daten: Einnahmen aus dem Verkauf von Nutzerdaten.
• Pay-Per-Use: Bezahlung pro Nutzungseinheit.
• Lizenzmodell: Verkauf von Nutzungsrechten.

Analyse von Fallstudien zu B2B- und B2C-Diensten

Definition:

Analyse von Fallstudien zu Geschäftsmodellen im B2B- und B2C-Bereich; Bezug auf technologie-basierte Serviceinnovationen

Details:

• Bewertung von realen Geschäftsszenarien
• Untersuchung von Innovationsstrategien
• Fokus auf B2B (Business-to-Business) vs. B2C (Business-to-Consumer)
• Vergleich von Technologieanwendungen in beiden Modellen

Nutzerzentrierte Gestaltung von Services

Definition:

Fokussiert auf die Bedürfnisse und Erwartungen der Nutzer bei der Gestaltung von Services.

Details:

• Kundenzufriedenheit im Zentrum der Serviceentwicklung
• Methoden: Interviews, Umfragen, Beobachtungen
• Tools: Customer Journey Mapping, Personas, Prototyping
• Ziel: Verbesserte Benutzererfahrung (UX)
• Iterativer Prozess: Feedback-Schleifen und kontinuierliche Verbesserung
• Wissenschaftliche Grundlagen: Human-Centered Design (HCD), Design Thinking

Digitale Transformation und deren Auswirkungen

Definition:

Digitale Transformation: Anwendung digitaler Technologien zur Veränderung und Optimierung von Geschäftsprozessen sowie zur Schaffung neuer Geschäftsmodelle.

Details:

• Ziele: Effizienzsteigerung, Kostensenkung, Kundenzufriedenheit verbessern
• Technologien: Künstliche Intelligenz (KI), Internet der Dinge (IoT), Cloud Computing, Big Data
• Auswirkungen: Neue Geschäftsmodelle, veränderte Arbeitsweisen, Datengetriebene Entscheidungen
• Herausforderungen: IT-Sicherheit, Datenschutz, Mitarbeiterqualifizierung

Innovationsmanagement und -prozesse

Definition:

Planung, Steuerung und Kontrolle von Innovationsaktivitäten, von der Idee bis zur Markteinführung.

Details:

• Phasen: Ideengenerierung, Konzeptentwicklung, Prototyping, Markteinführung
• Schlüsselmethoden: Brainstorming, TRIZ, Stage-Gate
• Erfolgsfaktoren: Unternehmenskultur, Ressourcen, Marktorientierung
• Rolle des Innovationsmanagers: Koordination, Motivation, Überwachung
• Zielsetzung: Wettbewerbsfähigkeit, Marktanteil, Kundennutzen
• Kennzahlen: ROI, Time-to-Market, Innovationsrate
• Herausforderungen: Risiko, Widerstand, Ressourcenbeschränkungen