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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Mathematik
Universität Erlangen-Nürnberg
Bachelor of Science Mathematik
Prof. Dr.
2024
In der Vorlesung wird der Begriff Banachraum eingeführt und detailliert behandelt. Dabei werden die Eigenschaften und Anwendungen dieser vollständigen normierten Vektorräume untersucht.
Hilberträume als spezielle Banachräume mit innerem Produkt werden intensiv behandelt. Der Fokus liegt auf deren Struktur, Anwendung und den wichtigen Konzepten der Orthogonalität.
Die Spektraltheorie untersucht das Verhalten linearer Operatoren auf Banach- und Hilberträumen. Sie vermittelt wichtige Werkzeuge zum Verständnis von Eigenwerten und Spektren.
Die grundlegenden Methoden und Konzepte der Funktionalanalysis werden vermittelt, um abstrakte mathematische Probleme zu lösen. Der Schwerpunkt liegt auf verschiedenen Arten von linearen Operatoren und deren Anwendungen.
Am Ende der Vorlesung wird eine umfassende Zusammenfassung der behandelten Themen gegeben sowie ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen der Mathematik und Physik diskutiert.
Die Vorlesung 'Funktionalanalysis I' ist ein essentieller Bestandteil des Mathematikstudiums an der Universität Erlangen-Nürnberg. Sie vermittelt die Grundkonzepte der Funktionalanalysis, die für viele Bereiche der Mathematik und ihrer Anwendungen von Bedeutung sind. Während des Kurses wirst Du Dich intensiv mit Banachräumen, Hilberträumen, der Spektraltheorie und allgemeinen Aspekten der Funktionalanalysis auseinandersetzen.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Vorlesung ist in reguläre Vorlesungsstunden und Übungen unterteilt. Insgesamt umfasst die Veranstaltung sechs Stunden pro Woche, aufgeteilt in vier Stunden Vorlesung und zwei Stunden Übung.
Studienleistungen: Am Ende des Semesters gibt es eine schriftliche Abschlussprüfung.
Angebotstermine: Die Vorlesung wird im Wintersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Banachräume, Hilberträume, Spektraltheorie, Funktionalanalysis
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Andreas Y.
Zhi R.
Ning C.
Jonathan A.
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Huiqing N.