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Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Modul ProjO: Projektseminar Optimierung

Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Mathematik

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

Universität Erlangen-Nürnberg

Master of Science Mathematik

Prof. Dr.

2024

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Modul ProjO: Projektseminar Optimierung - Cheatsheet
Modul ProjO: Projektseminar Optimierung - Cheatsheet Einführung in lineare Optimierung Definition: Einführung in die mathematische Methode zur Lösung von Optimierungsproblemen, bei denen sowohl Zielfunktion als auch Nebenbedingungen linear sind. Details: Ziel: Finde das Optimum (Maximum oder Minimum) einer linearen Zielfunktion c T x unter linearen Nebenbedingungen Ax ≤ b und x ≥ 0 Zielfunktion: ...

Modul ProjO: Projektseminar Optimierung - Cheatsheet

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Modul ProjO: Projektseminar Optimierung - Exam
Modul ProjO: Projektseminar Optimierung - Exam Aufgabe 1) Ein mittelständisches Unternehmen plant die Produktion zweier Produkte, A und B. Für die Produktion beider Produkte werden zwei Ressourcen verwendet: Maschinenzeit und Arbeitskraft. Die verfügbare Maschinenzeit beträgt 240 Stunden und die verfügbare Arbeitskraft beträgt 100 Stunden. Produkt A benötigt 2 Stunden Maschinenzeit und 1 Stunde Ar...

Modul ProjO: Projektseminar Optimierung - Exam

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Was ist das Ziel der linearen Optimierung?

Welche der folgenden Methoden wird typischerweise zur Lösung von linearen Optimierungsproblemen verwendet?

Welche Bereiche nutzen lineare Optimierungsverfahren häufig?

Was versteht man unter nichtlinearen Optimierungsmethoden?

Welche Techniken werden in der nichtlinearen Optimierung verwendet?

In welchen Bereichen finden nichtlineare Optimierungsmethoden Anwendungen?

Was ist dynamische Programmierung?

Welche Technik speichert bereits gelöste Teilprobleme zur späteren Nutzung?

Nennen Sie ein Problem, das häufig mit dynamischer Programmierung gelöst wird.

Was versteht man unter Stochastischen Optimierungstechniken?

Welches Beispiel gehört NICHT zu den Stochastischen Optimierungstechniken?

Worauf stützt sich die Effektivität stochastischer Optimierungstechniken?

Definiere Heuristiken in der Optimierung.

Nenne drei Beispiele für Heuristiken.

Welche Eigenschaft ist wichtig für Heuristiken?

Was versteht man unter Operations Research?

Welche mathematischen Modelle werden in den Methoden des Operations Research verwendet?

Welche Techniken werden zur Lösung von Optimierungsproblemen im Operations Research verwendet?

Was ist ein wesentlicher Bestandteil des Projektmanagements?

Welche Tools können zur effizienteren Projektplanung und -ausführung verwendet werden?

Was ist essentiell für die effiziente Zusammenarbeit im Team?

Was ist der Hauptfokus der Praxisorientierten Fallstudienanalyse im Modul ProjO?

Welche Methoden werden in der Praxisorientierten Fallstudienanalyse angewendet?

Was gehört zu den Zielen der Praxisorientierten Fallstudienanalyse?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Modul ProjO: Projektseminar Optimierung an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
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Einsatz von Optimierungsverfahren

In diesem Modul werden verschiedene Optimierungsverfahren vorgestellt und angewendet. Ziel ist es, Studierende mit den Methoden vertraut zu machen und sie in der Praxis anzuwenden.

  • Einführung in lineare und nichtlineare Optimierung
  • Methoden des Operations Research
  • Dynamische Programmierung und Heuristiken
  • Stochastische Optimierung
  • Anwendung der Verfahren auf reale Problemstellungen
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02
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Teamarbeit und Projektmanagement

Das Arbeiten im Team und das Management von Projekten sind zentrale Bestandteile dieses Moduls. Studierende lernen, wie man effektiv im Team arbeitet und Projekte erfolgreich abschließt.

  • Grundlagen der Teamarbeit und Rollenverteilung
  • Projektplanung und -kontrolle
  • Kommunikation und Konfliktmanagement
  • Tools und Techniken des Projektmanagements
  • Erstellung und Präsentation von Projektergebnissen
Karteikarten generieren
03
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Praxisorientierte Fallstudien

Anhand praxisorientierter Fallstudien sollen theoretische Konzepte in die Praxis umgesetzt werden. Dies bietet den Studierenden die Möglichkeit, reale Probleme zu analysieren und Lösungen zu entwickeln.

  • Analyse von Fallstudien aus der Industrie
  • Entwicklung von Lösungsansätzen
  • Bewertung und Implementierung der Lösungen
  • Erfahrungsberichte und Diskussionen
  • Zusammenarbeit mit Unternehmen und externen Partnern
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Modul ProjO: Projektseminar Optimierung an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Das Projektseminar Optimierung, auch bekannt als Modul ProjO, ist ein Seminarangebot im Studiengang Mathematik an der Universität Erlangen-Nürnberg. Es ermöglicht Dir, im Team ein Optimierungsprojekt zu bearbeiten und praxisorientierte Kenntnisse zu erwerben. Während des Kurses lernst Du den Einsatz von Optimierungsverfahren kennen und vertiefst Dein Wissen in den Bereichen Teamarbeit und Projektmanagement. Zudem bieten praxisorientierte Fallstudien die Möglichkeit, erlernte Methoden direkt anzuwenden.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Das Seminar umfasst die Bearbeitung eines Optimierungsprojekts im Team. Der Kurs ist auf ein Semester ausgelegt.

Studienleistungen: Die Prüfung findet in Form einer Projektarbeit und einer Präsentation statt.

Angebotstermine: Das Seminar wird im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Einsatz von Optimierungsverfahren, Teamarbeit und Projektmanagement, Praxisorientierte Fallstudien

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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