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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Medical Process Management
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Medical Process Management
Prof. Dr.
2024
Dein ergebnis
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Diese Vorlesung bietet eine tiefergehende Einsicht in relevante medizinische Problemstellungen und deren Prozesse. Studierende lernen die speziellen Herausforderungen im medizinischen Bereich kennen.
Es wird der Einsatz von IT-Lösungen im Gesundheitswesen behandelt, um Prozesse zu optimieren und die Effizienz zu steigern. Studierende erfahren, wie IT-Systeme in verschiedenen Bereichen des Gesundheitssystems integriert werden.
Hier werden Methoden und Techniken für das Qualitäts- und Prozessmanagement in Gesundheitsorganisationen vermittelt. Der Fokus liegt auf der Sicherstellung einer hohen Qualität der erbrachten Leistungen und der Optimierung von Abläufen.
Der Einsatz von Modellierungs- und Simulationswerkzeugen zur Darstellung und Verbesserung von Geschäftsprozessen wird gelehrt. Studierende lernen, wie diese Werkzeuge zur Datenanalyse und -darstellung verwendet werden.
Diese Sektion vermittelt Wissen über IT-Workflows und die zugrundeliegende IT-Infrastruktur, die nötig sind, um Geschäftsprozesse effizient zu unterstützen. Studierende werden in die wesentlichen Komponenten und deren Zusammenwirken eingeführt.
Der Kurs 'IT-gestütztes Geschäftsprozessmanagement' an der Universität Erlangen-Nürnberg bietet Dir eine tiefgehende Einführung in die Integration von IT-Systemen in Geschäftsprozesse, speziell im medizinischen Bereich. Der Kurs, der jährlich im Wintersemester stattfindet, ist Teil des Studiengangs 'Medical Process Management'. Dabei werden sowohl theoretische Inhalte als auch praxisorientierte Fallstudien und Übungen behandelt. Du erhältst umfassende Einblicke in die Nutzung und Verwaltung von IT-Systemen im Gesundheitswesen und lernst, wie diese zur Optimierung von Qualitäts- und Prozessmanagement beitragen können.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Der Kurs umfasst 5 ECTS-Punkte und besteht aus einer Kombination von Vorlesungen und Praktika. Der Umfang der Lehrveranstaltung beträgt 4 SWS, aufgeteilt in 2 SWS Vorlesung und 2 SWS Praktikum. Der Gesamtarbeitsaufwand beträgt 150 Stunden. Die Vorlesung umfasst sowohl theoretische Inhalte als auch praxisorientierte Fallstudien und Übungen. Der Kurs wird online durchgeführt und durch schriftliche Materialien und Beratungsgespräche ergänzt.
Studienleistungen: Die Leistung der Studierenden wird durch eine Klausur am Ende der Vorlesungszeit geprüft. Die Modulnote fließt mit dem Gewicht der ECTS-Punkte in die Gesamtnote der Masterprüfung ein. Am Ende des Kurses erfolgt eine Prüfung. Diese kann sowohl online als auch in Präsenz durchgeführt werden.
Angebotstermine: Der Kurs wird jährlich im Wintersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Vertiefung in medizinische Themen, Gesundheitssysteme, Gesundheits-IT, Qualitäts- und Prozessmanagement, Modellierungswerkzeuge (z.B. ARIS, Bonapart), Simulationswerkzeuge, Visualisierungswerkzeuge (Prozessnavigator), IT-Systeme für Electronic Business (B2B, B2C, B2E), CRM, SCM, PLM (z.B. von SAP, Microsoft, Oracle, IBM), Supportprozesse (Finanzen, Kollaboration, Dokumentation, Gebäudemanagement), Business Intelligence (Datawarehousing, z.B. Cognos), Business Information (Kennzahlen, Performance), IT-Workflow: BPMS (Business Process Management System), Service Oriented Architecture, Datenbanken, Telematik, IT-Infrastruktur, Geschäftsprozesse zu Einkauf und Vertrieb, Logistik-Überblick, Produktion und Customizing, ABAP-Grundlagen
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Ning C.
Thomas M.
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