Medizinmanagement II - Cheatsheet

Anatomie und Physiologie des menschlichen Körpers

Definition:

Studien über Struktur und Funktion des menschlichen Körpers.

Details:

• Anatomie: Makro- und Mikroskopische Betrachtung der Körperstrukturen.
• Physiologie: Untersuchung der biochemischen, physikalischen und mechanischen Funktionen.
• Organsysteme: Skelett-, Muskel-, Nervensystem, Kreislauf-, Verdauungs-, Hormon- und Fortpflanzungssysteme.
• Regelsysteme: Rückkopplungsmechanismen (Negative Rückkopplung: z.B. Regulation der Körpertemperatur; Positive Rückkopplung: z.B. Blutgerinnung).
• Zellulare Ebene: Zellstruktur (Membran, Organellen), Zellteilung (Mitose, Meiose), Stoffwechsel.
• Gewebe: Epithel-, Binde-, Muskel- und Nervengewebe.

Elektronische Gesundheitsakten (EHR)

Definition:

Elektronische Gesundheitsakten (EHR) sind digitale Versionen von Patientenakten, die umfassende Gesundheitsinformationen enthalten.

Details:

• Sicherer Zugang für autorisierte Benutzer
• Unterstützung bei Diagnose und Behandlung
• Ermöglicht Arzneimittelverfolgung und Allergenmanagement
• Fördert zwischeninstitutionelle Kommunikation
• Zeitersparnis und Fehlerreduktion durch automatisierte Prozesse
• \textit{FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources)} Standard für Datenaustausch

Qualitätsmanagementsysteme (QM-Systeme)

Definition:

Qualitätsmanagementsysteme (QM-Systeme) beinhalten Verfahren und Prozesse zur Qualitätssicherung und -verbesserung in medizinischen Einrichtungen.

Details:

• Zielt auf kontinuierliche Verbesserung der Patientenversorgung
• Integriert Qualitätsindikatoren, Risikomanagement und Prozessoptimierung
• Wichtige Normen: ISO 9001, ISO 13485
• Zentrale Elemente: Plan-Do-Check-Act (PDCA) Zyklus
• Anforderungen: Dokumentation, Schulung, interne Audits

Prozessmodellierung und -analyse

Definition:

Prozessmodellierung und -analyse in Medizinmanagement II an der Universität Erlangen-Nürnberg umfasst die Identifikation, Darstellung und Optimierung von medizinischen Prozessen zur Verbesserung der Effizienz und Qualität im Gesundheitswesen.

Details:

• Prozessmodellierung: Darstellung und Strukturierung von Prozessen
• Prozessanalyse: Bewertung und Verbesserung der Prozesse
• Tools: BPMN (Business Process Model and Notation), Petri-Netze
• Ziele: Verbesserung der Effizienz, Reduktion von Fehlern, Optimierung von Ressourcen
• Methoden: Simulation, Prozess-Mining, Kosten-Nutzen-Analyse

Organisation und Finanzierung des Gesundheitswesens

Definition:

Strukturen und Methoden, die die Bereitstellung, Finanzierung und Verwaltung von Gesundheitsleistungen regeln

Details:

• Drei Hauptbereiche: ambulante Versorgung, stationäre Versorgung und Rehabilitations-/Pflegeeinrichtungen
• Finanzierung durch Beitragszahler, staatliche Zuschüsse, private Mittel
• Gesetzliche Krankenversicherung (GKV) und Private Krankenversicherung (PKV) als zentrale Finanzierungswege
• Umverteilungsmechanismen: Risikostrukturausgleich (RSA)
• Kostenstruktur: direkte vs. indirekte Kosten, fixe vs. variable Kosten
• DRG-System (Diagnosis Related Groups) zur Abrechnung im stationären Bereich
• SGB V (Sozialgesetzbuch): rechtlicher Rahmen für GKV
• Budgetierung und Finanzierung von Krankenhäusern anhand von Betten- und Fallzahlen

Ethische und rechtliche Aspekte in der Medizin

Definition:

Untersucht ethische Prinzipien und gesetzliche Rahmenbedingungen zur Sicherstellung ethisch korrekten und legalen Handelns im Gesundheitswesen.

Details:

• Vier ethische Prinzipien: Autonomie, Benefizienz, Nicht-Schaden, Gerechtigkeit
• Patientenrechte: Einwilligung nach Aufklärung, Datenschutz
• Berufsrecht: Berufsordnung, Schweigepflicht
• Haftungsrecht: Arzthaftung, Behandlungsfehler
• Gesetzliche Regelungen: BGB, StGB, SGB
• Ethikkomitees, Ethikanträge, Beratung

Big Data und Datenanalyse im Gesundheitswesen

Definition:

Big Data umfasst riesige Datenmengen, die in großer Geschwindigkeit generiert werden; Datenanalyse im Gesundheitswesen zielt darauf ab, diese Daten zur Verbesserung der Patientenversorgung und der administrativen Effizienz zu nutzen.

Details:

• Quellen: Patientendaten, elektronische Gesundheitsakten, Wearables, medizinische Bildgebung
• Ziele: Krankheitsvorhersage, personalisierte Medizin, Effizienzsteigerung
• Methoden: Datenmining, Machine Learning, statistische Analysen
• Herausforderungen: Datenschutz (DSGVO), Datenqualität, Interoperabilität
• Nutzen: Verbesserte Diagnose, optimierte Behandlungspfade, Kostensenkung

Patientensicherheit und kontinuierliche Verbesserung

Definition:

Sicherstellung der Patientenwohlfahrt durch Minimierung von Fehlern und kontinuierliche Verbesserung der Prozesse.

Details:

• Patientensicherheit: Maßnahmen zur Vermeidung von Fehlern, die Patienten schädigen könnten
• Kontinuierliche Verbesserung: Zyklische Prozesse wie PDCA (Plan-Do-Check-Act) anwenden
• Qualitätsmanagement methods: z.B. Six Sigma, Lean Management
• Fehlermanagement: Melde- und Lernsysteme für Fehler nutzen