Vom klinischen Prozess zum Behandlungspfad - Cheatsheet

Analyse und Design klinischer Prozesse

Definition:

Bewertung und Gestaltung klinischer Abläufe zur Optimierung von Effizienz, Qualität und Patientensicherheit.

Details:

• Ziel: Identifizierung von Schwachstellen und Verbesserungspotenzialen
• Werkzeuge: Prozessmodelle, Workflow-Analyse, Zeit-Motion-Studien
• Methoden: Lean Management, Six Sigma, BPMN (Business Process Model and Notation)
• Ergebnis: Detaillierte Prozessbeschreibungen und Handlungsempfehlungen
• Wichtige Kennzahlen: Durchlaufzeiten, Fehlerquoten, Ressourcennutzung

Elektronische Gesundheitsakten

Definition:

Elektronische Gesundheitsakten (EGA) sind digitale Systeme zur Speicherung und Verwaltung von Gesundheitsdaten, die Patienten und Leistungserbringern Zugriff und Kontrolle ermöglichen.

Details:

• Ermöglichen sicheren Austausch medizinischer Informationen.
• Verbessern die Koordination zwischen Leistungserbringern.
• Unterstützen bei der Verwaltung chronischer Krankheiten durch Patientenbeteiligung.
• Beispiel: elektronische Patientenakte (ePA).
• Integration in klinische Prozesse und Behandlungspfade notwendig.

Qualitätsmanagementsysteme

Definition:

Systematische Ansätze zur Sicherstellung und Verbesserung der Qualität in klinischen Prozessen und Behandlungspfaden.

Details:

• Qualitätsplanung: Festlegung von Qualitätszielen und Prozessen.
• Qualitätslenkung: Überwachung und Korrekturmaßnahmen.
• Qualitätssicherung: Prüfungen und Bewertungen zur Sicherstellung der Normeinhaltung.
• Qualitätsverbesserung: Kontinuierliche Verbesserung der Prozesse.
• Normen und Standards: ISO 9001, DIN EN ISO 13485, KTQ, JCI.
• Einbindung aller Beteiligten: Ärzte, Pflegepersonal, Verwaltung.

Gesundheitsökonomie und Versorgungsmodelle

Definition:

Untersuchung der ökonomischen Aspekte des Gesundheitssystems und der verschiedenen Modelle zur Bereitstellung von Gesundheitsleistungen.

Details:

• Bereitstellungsmodelle: Sachleistungsprinzip vs. Kostenerstattungsprinzip
• Ziel: Effizienz und Effektivität der Gesundheitsversorgung steigern
• Instrumente: Kosten-Nutzen-Analyse, Kosten-Effektivitäts-Analyse
• Wichtige Kennzahlen: Kosten pro QALY (Qualitäts-adjustierte Lebensjahre)
• Behandlungsprozesse optimieren durch strukturierte Versorgungsmodelle (z.B. Disease-Management-Programme)
• Analyse der Auswirkungen von Versorgungsmodellen auf Patientenergebnisse und Kosten

Risikomanagementverfahren

Definition:

Risikomanagementverfahren sind strukturierte Prozesse zur Identifikation, Bewertung und Steuerung von Risiken im klinischen Kontext.

Details:

• Identifikation: Risiken erkennen und dokumentieren
• Bewertung: Risiken hinsichtlich Eintrittswahrscheinlichkeit und Schadensausmaß analysieren
• Steuerung: Maßnahmen zur Risikoabwehr oder Risikominimierung einleiten
• Überwachung: Kontinuierliche Beobachtung und Anpassung der Maßnahmen
• Kommunikation: Transparente Information aller Beteiligten

Process Mining und Workflow-Management

Definition:

Techniken zur Analyse und Optimierung von Prozessen mittels Datenauswertung zur Verbesserung klinischer Workflows

Details:

• Modelle aus Ereignisprotokollen rekonstruieren
• Abweichungen zwischen tatsächlichen und geplanten Workflows identifizieren
• Engpässe und Ineffizienzen aufdecken
• Kontinuierliche Prozessverbesserung

Datenmanagement und Datenschutz

Definition:

Verwaltung und Schutz von Gesundheitsdaten im klinischen Prozess unter Beachtung rechtlicher Vorgaben

Details:

• DSGVO einhalten
• Datenminimierung: Nur notwendige Daten erfassen
• Anonymisierung und Pseudonymisierung zur Erhöhung der Datensicherheit
• Zugriffskontrollen und Berechtigungskonzepte implementieren
• Regelmäßige Datensicherheitsaudits durchführen
• Patienteneinwilligungen einholen und verwalten

Telemedizin und eHealth

Definition:

Telemedizin ermöglicht medizinische Dienstleistungen aus der Ferne, eHealth bezeichnet die Nutzung digitaler Technologien im Gesundheitswesen.

Details:

• Frühzeitige Diagnose und Behandlung durch Fernüberwachung
• Verbesserte Erreichbarkeit medizinischer Versorgung
• Datenübertragung via gesicherte Kanäle
• Möglichkeit zur Reduktion von Behandlungskosten
• Einsatz von Wearables und Apps zur Gesundheitsüberwachung