Elective Compulsory Seminar Module 2 - Cheatsheet
Next-Generation Sequencing (Technologien, Anwendung und Datenanalyse)
Definition:
Next-Generation Sequencing (NGS): Hochdurchsatz-DNA-Sequenzierungstechnologie, ermöglicht schnelle und kostengünstige Genomsequenzierung.
Details:
- Technologien: Illumina, Ion Torrent, PacBio, Oxford Nanopore
- Anwendungen: Genomsequenzierung, Transkriptomik, Epigenomik, Metagenomik, personalisierte Medizin
- Datenanalyse: Rohdatengenerierung (\texttt{fastq}), Qualitätskontrolle (\textit{FastQC}), Alignment (\textit{BWA, Bowtie}), Variantenanalyse (\textit{GATK, SAMtools})
- Formate und Tools: \texttt{BAM/CRAM} für Sequenzausgabe, \texttt{VCF} für Varianten
- Mathematische Modelle: Alignment, Mapping Quality, Variant Calling
Massenspektrometrie in der Proteomik (Methoden und Interpretation)
Definition:
Massenspektrometrie verwendet zur Identifikation und Quantifizierung von Proteinen in komplexen Proben durch Analyse von Peptidmassen und -ladungen.
Details:
- Probenvorbereitung: Proteolyse (z.B. Trypsin), Peptidtrennung (HPLC)
- Ionisierungstechniken: MALDI, ESI
- Massendetektoren: TOF, Quadrupol, Orbitrap
- Identifikation: Datenbankenabgleich (Sequenz, Masse)
- Quantifizierung: Label-frei, isobarische Markierungen, SILAC
- Dateninterpretation: Software wie Mascot, X!Tandem, PEAKS
- Anwendungen: Biomarker-Entdeckung, Proteinprofilierung, PTM-Analyse
Ethik und Datenschutz in der Genomik und Proteomik
Definition:
Ethik und Datenschutz in Genomik/Proteomik - betonen Bedeutung ethischer Standards und Datenschutzmaßnahmen angesichts persönlicher und sensibler Daten in der Forschung.
Details:
- Einwilligung: Informed Consent essentiell für Teilnahme
- Anonymisierung: Sicherstellung der Datenvertraulichkeit
- Gute wissenschaftliche Praxis: Vermeidung von Diskriminierung
- Datenzugriff: Kontrollierte Zugangsrechte zu Datenbanken
- Regulierungen: Einhaltung gesetzlicher Richtlinien, z.B. DSGVO
Signalkaskaden und genetische Veränderungen in Krebszellen
Definition:
Signaltransduktionswege, die das Wachstum und Überleben von Krebszellen beeinflussen; oft durch genetische Mutationen aktiviert oder verändert
Details:
- Wichtige Signalwege: MAPK, PI3K/AKT, Wnt/β-Catenin
- Genetische Veränderungen: Onkogene (z.B., RAS), Tumorsuppressorgene (z.B., TP53)
- Mutationen führen zu unkontrolliertem Zellwachstum und Apoptose-Resistenz
- Therapeutische Ansatzpunkte: Kinase-Inhibitoren, monoklonale Antikörper
- Krebsgenominitiativen: Erforschung von Veränderungsmustern für gezielte Therapien
Moderne Therapiestrategien: Immuntherapie und personalisierte Medizin
Definition:
Moderne Therapiestrategien umfassen Immuntherapie und personalisierte Medizin zur Bekämpfung von Krankheiten durch gezielte Stimulation oder Unterstützung des Immunsystems und maßgeschneiderte Behandlungsansätze basierend auf individuellen genetischen Profilen.
Details:
- Immuntherapie: Aktivierung oder Verstärkung des Immunsystems zur Tumorbekämpfung.
- Kategorien der Immuntherapie: Checkpoint-Inhibitoren, CAR-T-Zell-Therapie, monoklonale Antikörper.
- Personalisierte Medizin: Anpassung der Behandlung an das individuelle genetische Profil eines Patienten.
- Nutzen der personalisierten Medizin: Höhere Effektivität und geringere Nebenwirkungen durch gezielte Therapien.
- Wichtige Technologien: Genomsequenzierung, Biomarker-Analyse.
- Ziel: Optimierung der Therapie basierend auf spezifischen molekularen und genetischen Informationen.
Bioinformatische Werkzeuge zur Sequenzanalyse und Strukturvorhersage
Definition:
Bioinformatische Werkzeuge zur Analyse von DNA, RNA, Proteinen und deren Sekundär- und Tertiärstrukturen.
Details:
- Sequenzanalysen: Vergleich (BLAST), Alignment (ClustalW, MUSCLE)
- Strukturvorhersage: Sekundärstrukturvorhersage (PSIPRED), Tertiärstrukturvorhersage (Rosetta, AlphaFold)
- Homologiemodellierung, Ab-initio Methoden, Faltungsenergie-Berechnungen
- Tools zur Funktionalanalyse: InterProScan, Pfam
- Visualisierung: PyMOL, Chimera
Integration und Auswertung von omics-Daten
Definition:
Kombination und Analyse von umfangreichen biologischen Datensätzen (z.B. Genomik, Proteomik) zur Identifikation von Zusammenhängen und Mustern.
Details:
- Datenquellen: Genomik, Transkriptomik, Proteomik, Metabolomik
- Tools: Bioinformatik-Software, Datenbanken
- Methoden: Multi-Omics-Integration, statistische Analyse, maschinelles Lernen
- Ziel: Verständnis biologischer Prozesse, Krankheitsmechanismen, personalisierte Medizin
Patientenrechte und ethische Prüfkriterien bei klinischen Studien
Definition:
Patientenrechte und ethische Standards, die bei klinischen Studien zum Schutz der Teilnehmer und zur Gewährleistung der wissenschaftlichen Integrität eingehalten werden müssen.
Details:
- Einwilligung: Informierte Zustimmung der Teilnehmer (\textit{informed consent})
- Aufklärung: Umfangreiche Information über Studienzweck, Risiken, Nutzen und Alternativen
- Freiwilligkeit: Teilnahme muss freiwillig und ohne Druck erfolgen
- Vertraulichkeit: Schutz der persönlichen Daten der Teilnehmer
- Ethikkommission: Prüfung und Genehmigung der Studien durch unabhängige Ethikkommission
- GCP: Einhaltung der \textit{Good Clinical Practice}-Richtlinien