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Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Research Design

Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Molecular Medicine

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

Universität Erlangen-Nürnberg

Master of Science Molecular Medicine

Prof. Dr.

2024

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

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Research Design - Cheatsheet
Research Design - Cheatsheet Vergleich von experimentellen und nicht-experimentellen Designs Definition: Vergleich zwischen experimentellen und nicht-experimentellen Forschungsdesigns Details: Experimentelle Designs: Zufällige Zuweisung zu Gruppen (Kontroll- und Experimentalgruppe), hohe interne Validität, kausale Schlussfolgerungen möglich Nicht-experimentelle Designs: Beobachtungsstudien, keine ...

Research Design - Cheatsheet

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Research Design - Exam
Research Design - Exam Aufgabe 1) Du hast die Aufgabe, die Unterschiede zwischen experimentellen und nicht-experimentellen Forschungsdesigns in der Molekularen Medizin zu untersuchen. In Deiner Analyse sollst Du auf die interne Validität, die Möglichkeit von kausalen Schlussfolgerungen und spezifische Studienbeispiele eingehen. a) Beschreibe die Hauptunterschiede in der internen Validität zwischen...

Research Design - Exam

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Was zeichnet experimentelle Designs in der Forschung aus?

Welche Designs sind Beispiele für nicht-experimentelle Forschungsdesigns?

Welche Formeln werden oft in experimentellen Designs verwendet?

Was ist eine Hypothese?

Welche Kriterien muss eine Hypothese erfüllen?

Welche Rolle spielt die Hypothesenbildung im Forschungsprozess?

Wie lautet der Mittelwert im Rahmen von Lagemassen?

Wie wird die Standardabweichung berechnet?

Wie lautet die Formel für den Pearson-Korrelationskoeffizient?

Was misst der Korrelationskoeffizient (r)?

Welche Werte kann der Korrelationskoeffizient (r) annehmen?

Welche Methode erfordert die Untersuchung von Kausalität?

Was ist die Definition der Inhaltsanalyse und Interpretation qualitativer Daten?

Welche Schritte beinhaltet die Inhaltsanalyse?

Nenne einige Methoden der Inhaltsanalyse.

Was ist die Definition der Visualisierung von Daten und Ergebnissen?

Welches Software-Tool ist nicht für die Datenvisualisierung geeignet?

Welcher Statistikwert beschreibt den Durchschnittswert einer Datenmenge?

Was sind die Hauptkomponenten eines schriftlichen Forschungsberichts?

Welche visuellen Hilfsmittel werden häufig in mündlichen Präsentationen verwendet?

Welche Aspekte sind beim wissenschaftlichen Publizieren wichtig?

Was versteht man unter 'Ethische Aspekte in der Planung von Forschung'?

Was erfordert die freiwillige Zustimmung der Teilnehmenden gemäß der Deklaration von Helsinki?

Welches Gremium muss eine ethische Genehmigung erteilen?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Research Design an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
01

Einführung in die Forschungsdesigns

Dieser Abschnitt vermittelt grundlegende Konzepte und Prinzipien zur Gestaltung und Planung von Forschungsprojekten. Es werden verschiedene Forschungsdesigns und deren Anwendung in der molekularen Medizin vorgestellt.

  • Überblick über die verschiedenen Arten von Forschungsdesigns
  • Vergleich von experimentellen und nicht-experimentellen Designs
  • Bedeutung der Hypothesenbildung
  • Ethische Aspekte in der Planung von Forschung
  • Beispiele und Fallstudien für angewandte Forschungsdesigns
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02
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Quantitative Methoden

In diesem Abschnitt werden die grundlegenden Techniken und Methoden der quantitativen Forschung behandelt. Ziel ist es, Studierende in der Anwendung statistischer Verfahren zu schulen.

  • Grundlagen der Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Messmethoden und Datenerhebung
  • Verfahren der deskriptiven Statistik
  • Testtheorien und Hypothesentests
  • Analyse von Korrelationen und Kausalitäten
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03
03

Qualitative Methoden

Dieser Abschnitt fokussiert auf die Erhebung und Analyse nicht-numerischer Daten. Verschiedene Techniken zur Sammlung und Auswertung qualitativer Daten werden vorgestellt.

  • Einführung in qualitative Forschung und deren Bedeutung
  • Methoden der Datensammlung: Interviews, Beobachtungen, und Fokusgruppen
  • Techniken zur Datenaufbereitung und -kodierung
  • Inhaltsanalyse und Interpretation qualitativer Daten
  • Vergleich und Kombination qualitativer und quantitativer Methoden
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04
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Datenanalyse

Dieser Abschnitt behandelt die Methoden zur Analyse und Interpretation von Forschungsdaten. Es wird sowohl auf die quantitative als auch auf die qualitative Datenanalyse eingegangen.

  • Einführung in Software und Tools zur Datenanalyse
  • Methoden der deskriptiven und inferentiellen Statistik
  • Visuelle Darstellung von Daten und Ergebnissen
  • Analyse qualitativer Daten und thematische Kodierung
  • Berichterstattung und Präsentation von Forschungsergebnissen
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05
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Anwendung und Praxis

Dieser Abschnitt dient dazu, die theoretisch erlernten Inhalte durch praktische Übungen und Fallstudien zu vertiefen. Studierende wenden das Gelernte in eigenen Projekten an.

  • Praktische Übungen und Workshops
  • Arbeit in Kleingruppen und Peer-Reviews
  • Anwendung von Forschungsdesigns in realen Szenarien
  • Schriftliche Ausarbeitung eines Forschungsprojekts
  • Präsentation und Diskussion der Ergebnisse im Seminar
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Research Design an der Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Wenn Du Dich intensiver mit der Forschungsorganisation und -methodik auseinandersetzen möchtest, ist das Seminar „Research Design“ im Studiengang Molecular Medicine an der Universität Erlangen-Nürnberg genau das Richtige für Dich. In diesem Seminar erhältst Du eine fundierte Einführung in verschiedene Forschungsdesigns, lernst quantitative und qualitative Methoden zu unterscheiden und wendest sie an. Zudem wirst Du Methoden der Datenanalyse vertiefen, um wissenschaftliche Fragestellungen effizient und präzise beantworten zu können.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Studienleistungen: Die Prüfungsleistung erfolgt in Form einer schriftlichen Hausarbeit.

Angebotstermine: Das Seminar wird im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Einführung in die Forschungsdesigns, Quantitative Methoden, Qualitative Methoden, Datenanalyse

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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