Nichtphys. Wahlfach 1, II - Cheatsheet

Erweiterte Konzepte und Anwendungen der Quantenmechanik in der Biochemie

Definition:

Erweiterte Konzepte und Anwendungen der Quantenmechanik in der Biochemie beziehen sich auf die Nutzung und Erweiterung der quantenmechanischen Theorien zur Untersuchung biochemischer Prozesse.

Details:

• Quantum Kohärenz und Dekohärenz in Biomolekülen
• Tunnel-Effekte bei enzymatischen Reaktionen
• Quanteneffekte in der Photosynthese
• Nutzung von Quantencomputer-Modellen für biochemische Berechnungen
• Quantenverschränkung in biologischen Systemen
• Analysemethoden: Dichtefunktionaltheorie (DFT), Quanten-Monte-Carlo (QMC)

Technische Einsatzmöglichkeiten von Silizium-basierten Halbleitern in der Industrie

Definition:

Anwendungen von Silizium-Halbleitern in verschiedenen industriellen Bereichen.

Details:

• Basisbaustein in der Mikroelektronik
• Verwendung in Prozessoren und Speicherchips
• Element in Photovoltaikanlagen
• Siliziumdetektoren in der Sensorik
• Herstellung von Leistungshalbleitern für Energiemanagement
• Nutzung in MEMS (Micro-Electro-Mechanical Systems)

Praxisorientierte Anwendungen molekularer Biologie in mikrobiologischen Laboren

Definition:

Verwendung molekularbiologischer Techniken zur Untersuchung und Manipulation von Mikroorganismen.

Details:

• DNA-Extraktion: Isolierung der DNA aus mikrobiellen Proben.
• PCR: Amplifikation spezifischer DNA-Sequenzen zur Analyse.
• Sequenzierung: Bestimmung der Nukleotidsequenz.
• Gelelektrophorese: Trennung und Analyse von DNA-Fragmenten.
• Klone von Genen: Einfügen von DNA-Sequenzen in Vektoren zur Expression in Mikroorganismen.
• Genexpressionsanalyse: Bestimmung der Aktivität spezifischer Gene unter verschiedenen Bedingungen.
• Crispr-Cas9: Anwendung zur gezielten Genom-Editierung in Mikroorganismen.

Theoretische Modelle und Simulationen interdisziplinärer Forschungsprojekte

Definition:

Anwendung mathematischer und physikalischer Modelle zur Simulation von Prozessen in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen.

Details:

• Verwendung von Computermodellen zur Nachbildung komplexer Systeme
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit erforderlich
• Wichtige Werkzeuge: Differentialgleichungen, numerische Methoden
• Ziel: Verständnis und Vorhersage von Systemverhalten
• Beispiele: Klimamodelle, biophysikalische Modelle, Sozialsimulationen
• Datenanalyse und Validierung essenziell

Integration physikalischer Methoden in die Wirtschaftsinformatik

Definition:

Integration physikalischer Techniken wie Datenanalyse, Modellierung und Simulation in Geschäftsinformationssysteme zur Optimierung von Prozessen und Entscheidungen.

Details:

• Datenanalyse: Verwendung statistischer Methoden zur Auswertung großer Datensätze.
• Modellierung: Erstellung von mathematischen Modellen zur Beschreibung und Vorhersage wirtschaftlicher Prozesse.
• Simulation: Einsatz von Computersimulationen zur Analyse komplexer Systeme und Szenarien.
• Optimierung: Anwendung physikalischer Algorithmen zur Verbesserung von Geschäftsprozessen.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Physiker arbeiten mit Wirtschaftsinformatikern zusammen.

Datenmanagement und -analyse in interdisziplinären Projekten

Definition:

Verwalten und Analysieren von Daten aus verschiedenen Disziplinen erfordert spezielle Techniken und Tools. Ziel ist die effiziente Nutzung und Interpretation der gesammelten Daten.

Details:

• Datenintegration: Vereinheitlichung von Daten aus unterschiedlichen Quellen.
• Werkzeuge: R, Python, SQL für Datenanalyse; Excel, Tableau für Visualisierung.
• Datenbereinigung: Entfernen von Fehlern und Unvollständigkeiten.
• Analysemethoden: Statistische Analyse, Machine Learning, Zeitreihenanalyse.
• Datenvisualisierung: Grafiken, Dashboards zur Ergebniskommunikation.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Kommunikation und Verständnis zwischen Fachbereichen.

Grundprinzipien der Betriebswirtschaft im Kontext physikalischer Forschungsprojekte

Definition:

Grundprinzipien der Betriebswirtschaft für physikalische Forschungsprojekte: effiziente Ressourcenverwaltung, Budgetierung, Risikomanagement, Projektplanung und -kontrolle zur erfolgreichen Durchführung von Forschungsarbeiten.

Details:

• Effiziente Ressourcenverwaltung: Optimierung des Einsatzes von Personal, Geräten und Materialien.
• Budgetierung: Planung und Überwachung der finanziellen Mittel.
• Risikomanagement: Identifikation und Minderung potenzieller Projektgefährdungen.
• Projektplanung: Definition von Meilensteinen und Zielen.
• Projektkontrolle: Überwachung des Fortschritts und Anpassung von Plänen bei Bedarf.

Einfluss der Digitalisierung auf betriebswirtschaftliche Prozesse

Definition:

Digitalisierung verändert betriebswirtschaftliche Prozesse durch Automatisierung, Datenanalyse und Vernetzung.

Details:

• Automatisierung: Routinetätigkeiten durch Computer/Roboter ersetzt.
• Datenanalyse: Nutzung von Big Data für bessere Entscheidungsfindung.
• Vernetzung: Internetsysteme verbessern Kommunikation und Kollaboration.
• Effizienz: Prozesse werden schneller, Fehlerquote sinkt.
• Kosten: Reduktion durch geringeren Arbeitsaufwand und verbesserte Ressourcenplanung.
• Flexibilität: Schnelle Anpassung an Marktänderungen möglich.