Forschungsorientiertes Praktikum I a - Cheatsheet

Festlegung der Forschungsfrage und Entwicklung einer Hypothese

Definition:

Festlegung der Forschungsfrage und Entwicklung einer Hypothese - Kernprozess der Forschungsvorbereitung. Fokus auf präzise, überprüfbare und relevante Fragen und Annahmen.

Details:

• Forschungsfrage formulieren: klar, spezifisch, forschungsrelevant.
• Literaturrecherche zur Identifikation von Forschungslücken.
• Hypothesenentwicklung basierend auf Theorie und Vorwissen.
• Hypothese operationalisierbar und falsifizierbar gestalten.
• Beispiel für Hypothesenformulierung: Wenn-Dann-Aussagen.
• Mathematische Darstellung: \( H_0 \) (Nullhypothese), \( H_1 \) (Alternativhypothese).

Erstellung eines Forschungsdesigns

Definition:

Erstellung eines strukturierten Plans zur Durchführung einer wissenschaftlichen Studie, um Hypothesen zu testen oder Forschungsfragen zu beantworten.

Details:

• Zielsetzung: Klar definierte Forschungsfrage oder Hypothese formulieren
• Forschungsmethode: Wahl zwischen qualitativer oder quantitativer Methode
• Stichprobenauswahl: Bestimmung der Zielgruppe und Auswahlmethoden (zufällig, gezielt, etc.)
• Datensammlung: Auswahl der Methode (Interviews, Umfragen, Experimente, etc.)
• Operationalisierung: Definition der messbaren Variablen
• Forschungsdesign: Sequenz und Struktur der Untersuchungen (Längsschnitt, Querschnitt, etc.)
• Reliabilität und Validität: Sicherstellung, dass die Ergebnisse zuverlässig und valide sind
• Datenanalyse: Auswahl der Analysemethoden (statistisch, thematisch, etc.)
• Ethische Überlegungen: Einhaltung der ethischen Richtlinien

Ethische Überlegungen in der Forschung

Definition:

Ethische Überlegungen betreffen die moralischen Richtlinien und Prinzipien, die sicherstellen, dass Forschungsvorhaben respektvoll, gerecht, sicher und transparent durchgeführt werden.

Details:

• Wahrung der Würde und Rechte der Teilnehmenden
• Notwendigkeit von informierter Einwilligung
• Vermeidung von Täuschung oder Zwang
• Vertraulichkeit und Datenschutz
• Verantwortung des Forschenden für mögliche psychische und physische Belastungen

Grundlagen der Deskriptiv- und Inferenzstatistik

Definition:

Grundlagen der Statistik zur Beschreibungs- und Schlussfolgerungsanalyse in Daten; Deskription beschreibt Daten, Inferenz stellt Aussagen über die Gesamtheit her

Details:

• Arten: Deskriptiv- und Inferenzstatistik
• Deskriptiv: Zusammenfassen und Beschreiben von Daten
• Inferenz: Schlussfolgerungen über Populationen auf Basis von Stichproben
• Wichtige Deskriptionstatistiken: Mittelwert (\(\bar{x}\)), Median, Standardabweichung (\(s\)), Varianz (\(s^2\)), Schiefe und Kurtosis
• Wichtige Inferenzstatistiken: Konfidenzintervalle, p-Wert, Signifikanztest (z.B. t-Test, ANOVA), Irrtumswahrscheinlichkeit (\(\alpha\))
• Schritte der Inferenz: Hypothesenbildung (H_0 und H_A), Daten sammeln, Wahrscheinlichkeitsverteilung nutzen, Schlussfolgerungen ziehen
• Formel für Standardabweichung: \(s = \sqrt{\frac{1}{N-1} \sum_{i=1}^{N} (x_i - \bar{x})^2}\)

Verwendung statistischer Software (z.B. SPSS, R)

Definition:

Verwendung statistischer Software (z.B. SPSS, R) zur Datenanalyse und Visualisierung

Details:

• SPSS: Benutzerfreundlich, ideal für Deskriptivstatistik und einfache Inferenzanalysen
• R: Flexibel und mächtig, gut für komplexe statistische Analysen und Visualisierungen
• Benötigt grundlegende Kenntnisse in Statistik und Programmiersprachen
• Häufig verwendete Funktionen in SPSS: \texttt{Frequencies}, \texttt{Crosstabs}, \texttt{T-Tests}
• Häufig verwendete Pakete in R: \texttt{ggplot2} für Visualisierung, \texttt{dplyr} für Datenmanipulation
• Datenimport und -export: \texttt{read.csv}, \texttt{write.csv} in R; \texttt{Datei -> Öffnen -> Daten} in SPSS

Bewertung und Interpretation wissenschaftlicher Quellen

Definition:

Untersuchung und Bewertung der Glaubwürdigkeit, Relevanz und Qualität wissenschaftlicher Quellen.

Details:

• Zuverlässigkeit: Überprüfen der Herkunft und Autorität der Quelle.
• Validität: Angemessenheit der Methoden und Genauigkeit der Ergebnisse.
• Relevanz: Bezug zur eigenen Forschungsfrage.
• Aktualität: Neuester Stand der Forschung berücksichtigen.
• Bias: Erkennen und Bewerten möglicher Verzerrungen.

Effektive Strukturierung und Präsentation von Forschungsergebnissen

Definition:

Methoden zur klaren, prägnanten und logischen Darstellung von Forschungsergebnissen.

Details:

• Zielsetzung: Verstehe das Hauptziel der Forschung und präsentiere es deutlich.
• Struktur: Einleitung, Methoden, Ergebnisse, Diskussion (IMRAD-Struktur).
• Visualisierung: Nutze Diagramme, Tabellen, Grafiken zur Veranschaulichung.
• Wissenschaftliche Standards: Achte auf korrekte Zitierweise und Quellenangaben.
• Sprachstil: Präzise, klar und grammatikalisch korrekt.
• Technische Hilfsmittel: PowerPoint, LaTeX für Präsentationen und Dokumente.
• Publikum: Passe die Präsentation an das Wissen und die Interessen der Zuhörer an.

Methoden und Techniken der empirischen Forschung

Definition:

Methoden und Techniken für die Durchführung empirischer Forschung in der Psychologie, einschließlich Datenerhebung, -analyse und -interpretation.

Details:

• Quantitative Methoden: Experimente, Umfragen, Beobachtungen
• Qualitative Methoden: Interviews, Fallstudien, Fokusgruppen
• Deskriptive Statistik: Mittelwerte, Standardabweichung
• Inferenzstatistik: t-Test, ANOVA, Regression
• Gütekriterien: Objektivität, Reliabilität, Validität
• Ethik in der Forschung: Einwilligung, Datenschutz, Täuschung